4 tüüpi tarneahela juhttorne

Seda postitust on loetud juba 210 korda!

Mida igat tüüpi juhtimistornid saavad teha ja mida mitte

Mõistet "juhttorn" on tarneahela juhtimise valdkonnas aastate jooksul räigelt üle kasutatud ja seda kasutatakse tänapäeval praktiliselt kõige kirjeldamiseks alates põhinähtavusest kuni kogu võrku hõlmavate täielikult autonoomsete lahendusteni. See muudab võimekat lahendust otsivatel inimestel peaaegu võimatuks tõhusalt kõrvuti võimalusi võrrelda.

Selles postituses jagan tarneahela juhtimistornide nelja peamist tüüpi, alates nendest, mis pakuvad põhilist nähtavust ja analüütikat, kuni nendeni, mis võimaldavad teil reaalajas tegutseda erandite korral ja jõuda isegi autonoomse täitmiseni.

Mis on isegi tarneahela juhtimistorn?

Tarneahela juhtimistornid kavandati algselt juhtimiskeskuse või "sõjaruumina", füüsilise asukohana, mis koondas analüütikuid ja andmeid erinevatelt süsteemidelt ja kaubanduspartneritelt. Need olid katse koguda andmeid ja luureandmeid kogu tarneahelast punktlahenduste, andmete integreerimise ja pöördtooli protsesside kaudu.

4 tarneahela juhtimistornide tüüpi – juhtimistornide tugevad ja nõrgad küljed, mida tarneahela praktikud peavad teadma… Vajuta piiksuma

Selle tulemusena saavutas tarneahela toimingute meeskond tohutu nähtavuse, võrreldes varasemate meetoditega, kus meeskonnad tegutsesid peaaegu isoleeritult; koguti otsustamise ja tarneahela koordineerimise abistamiseks olulist teavet.

Juhttorni tänapäevane vaste on täielikult integreeritud tarneahela juhtimissüsteem, mis pakub täielikku nähtavust, otsustustuge ja täielikult autonoomset täitmisvõimalust. See võimaldab kõigil tarneahela ökosüsteemis osalejatel teha koostööd sama andmekogumi kallal ning pakub vaateid ja toiminguid tellimuste ja saadetiste kohta kuni üksikute üksusteni.

Siled vs otsast lõpuni juhtimistornide lahendused

Enne erinevate juhtimistornide tüüpide määratlustesse sukeldumist on oluline märkida, et turul saadaolevate juhtimistornide seas on olulisi funktsionaalseid lünki. Ostjad peaksid teadma, et lahendused erinevad selle poolest, kas nende nähtavus ja juhtimine hõlmavad kogu tarneahelat või keskenduvad ainult teatud funktsioonidele, nagu transpordihaldus, nõudluse või pakkumise planeerimine või laohaldus.

Nagu on selgitatud Nucleus Researchi aruandes, Tarneahela juhttorni väärtusmaatriks 2022: „Silmadega juhttornide puhul leiavad planeerijad ja transpordianalüütikud end sageli ummikus pöörlevate toolidega, mis nõuavad meilisõnumite saatmist ja viimase hetke koosolekuid. See metoodika osutub liiga aeglaseks, et kohaneda suurte tarneahela eranditega, kui planeerijatel puudub kindlus oma plaanide tõhususe suhtes logistika vaatenurgast ja transpordikasutajad ei näe oma muudatuste mõju laoseisule ja võimsusele.

Tase 1: Nähtavus ilma tegevuseta ei ole kontroll

Iga juhtimistorni põhieeldus on see, et teil on nähtavus kõigist tehingutest, sündmustest ja verstapostidest, mida soovite jälgida. Kõigi osapoolte, rajatiste, laoseisu ja transpordi asjakohaste andmete koondamine ühte vaatesse annab nähtavuse kõigi tarneahela verstapostide ja sündmuste kohta. Siiski on oluline mõista ja meeles pidada, et mõned tehnoloogiamüüjad nimetavad oma analüüsisüsteeme juhtimistornideks, kuigi neil puudub kontroll. Kuigi need süsteemid koostavad ja esitavad suurel hulgal andmeid erinevatest andmeallikatest ja partneritelt, ei saa kasutajad nähtu põhjal midagi ette võtta. Kuigi nähtavus ja analüütika on kasulikud, peab tõeline juhtimistorn lõpuks võimaldama teil oma pakutavate andmete alusel tegutseda.

2. tase: tegutsemisvõime ja koostöö

Et seda pidada tõeliseks juhtimistorniks, peab see pakkuma kasutajatele vähemalt nii nähtavust kui ka toimivust. Lisaks sündmuste tuvastamise ja analüüsimise põhivõimele peab see võimaldama kasutajatel rakendada resolutsioone ilma lahtiühendatud süsteemideta, nagu telefonid või e-post.

Täitmisprotsessi käigus ilmnevate raskuste edukaks lahendamiseks on sageli vaja mitut partnerit, mistõttu on sageli vaja terviklikku koostöö- ja juhtumihaldustööriistade komplekti.

Kuigi traditsioonilised tarneahela- ja transpordihaldussüsteemid suudavad probleeme näha ja lahendada, jäävad sageli alla võrgutoega juhtimistorni võimalustele. Ökosüsteemi partnerid peavad saama reaalajas koostööd ajatundlikel teemadel, tuginedes tõe ühele versioonile.

3. tase: otsuste tugi ja stsenaariumianalüüs

Võimalus jälgida ja kiiresti tegutseda ei anna teie ettevõttele automaatselt parimat lahendust. Saadetise kiirendamine, et vältida prognoositavat laost lõppemist, on ebaefektiivne, kui kiirtooted ei jõua kohale enne järgmist tavasaadetist.

Kuna tehisintellekt ja masinõpe on erinevatesse tarkvarasüsteemidesse üha enam integreeritud, pakuvad mõned juhtimistornid kasutajatele ka otsustustuge, mis põhineb ajalooliste andmete suundumustel. See võimaldab kasutajatel simuleerida stsenaariume enne lahenduse rakendamist. Kui aga algoritmid piirduvad ainult aegunud andmetega töötamisega või oletuste tegemisega näiteks teostusaegade kohta, pole soovitatav lahendus tõenäoliselt eriti täpne.

Tase 4: autonoomne ja interaktiivne täitmine

Kõige keerukamad juhtimistornid pakuvad palju enamat kui lihtsalt elementaarset nähtavust, toimivust ja otsustustuge. Reaalajas kogu võrku hõlmavate andmete toel toetavad need kaupade jälgimise keerukust ülemaailmsetes ja sageli killustatud tarneahelates.

Ühendades kokku nii sisemised kui ka välised tarneahela andmed, saavad nad arvutada mis tahes tarneahela täitmise muudatuse leviku mõju. Kasutades ettekirjutavat ja ennustavat analüütikat, saavad nad lahendada keerulisi probleeme ja optimeerida kogu tarnevõrku.

4. taseme juhtimistornid kasutavad ennustavat ja ettekirjutavat analüütikat, et iseseisvalt lahendada keerulisi probleeme ja optimeerida kogu tarnevõrku. Loe lisaks: 4 tüüpi tarneahela juhtimistorne Vajuta piiksuma

Tarneahela probleemi tuvastamisel kasutavad manustatud AI-algoritmid kogu võrku hõlmavaid andmeid, et teha kindlaks, kuidas probleem optimaalselt lahendada ja seejärel iseseisvalt lahendada. Siht-KPI-del põhinevad kaitsepiirded võimaldavad AI-l automaatselt lahendada probleeme kogu võrgu ulatuses. Kui ideaalne eraldusvõime jääb kasutaja määratud kaitsepiiretest väljapoole, antakse kasutajale "nutikas retsept" ja palutakse resolutsioon täita. Juhttorn mõõdab ja annab analüüsi kõige juhtunu kohta ning õpib sellest.

Nii autonoomsete kui ka interaktiivsete eraldusvõimete kombinatsioon annab organisatsioonidele juurdepääsu tänapäevaste AI/ML-põhiste lahenduste musta kasti olemusele. Armatuurlauad pakuvad interaktiivset otsustusvõimet ettekirjutuste kaudu, kuna planeerijad saavad tehisintellekti otsuste vastu kindlustunde. Aja jooksul loovad planeerijad KPI-põhise autonoomse otsustamise üha suurema taseme, suunates samal ajal tehisintellekti abil ettekirjutusi otsuste tegemiseks, mis nõuavad täiendavat kaalumist töölaual.

Tüüpiliste majapidamistööde mastaapse lahendamise automatiseerimisega vabastavad organisatsioonid oma professionaalid, et keskenduda strateegilisemale tööle. Võrku ühendatud juhtimistorne saavad kasutada kõik tarneahela kaubanduspartnerid, pakkudes kõikidele osapooltele täielikku ülevaadet järelevalveahelast ja hõlpsalt jälgida selliseid asju nagu süsinikdioksiidi heitkogused. Samuti hõlbustavad need massserialiseerimist ja partiide jälgimist, et aidata organisatsioonidel täita ülemaailmseid mandaate, nagu USA Drug Supply Chain Security Act (DSCSA)Ja Toiduohutuse moderniseerimise seadus (FSMA).

Juhttornid "Ühenda üks kord".

Ettevõtted, millel on laialivalguvad ülemaailmsed tarneahelad, mitmed tarnijad ja lugematu arv nõudluse kanaleid, saavad juhtimistornist tohutult kasu. Kuid on oluline meeles pidada, et kõik "juhttornid" pole seda tegelikult kontrollida tornid. Ja kui soovite täielikult ära kasutada tehisintellekti ja ML-i tõhususe ja tootlikkuse kasvu, on vajalik võrgupõhine juhtimistorn, mis kasutab kõiki tarneahela andmeid, mis on liidetud üheks ühiseks andmemudeliks.

See võimaldab teie juhtimistornil levitada sündmuste tähendust võrgu erinevatele osapooltele. See töötab teie olemasolevate süsteemide, väliste partneritega ja minimaalse IT-jõuga, tagades samal ajal, et kõik töötavad tõe reaalajas ühest versioonist.

Lisaks peab iga kaubanduspartner võrku ühendama ainult üks kord, siis saavad nad töötada oma tarnijate, klientide ja kõigi teiste võrgupartneritega. See juurutamise lihtsus ja tõsiasi, et kõik partnerid saavad süsteemist kasu, on see, mis juhib juhtimistorni kasutuselevõttu.

Ja olgem ausad, kui keegi teine ​​teie süsteemi ei integreeru, pole see juhtimistorn.

Kui soovite rohkem teada saada, soovitan seda videot: AI mitme osapoole tarneahela juhtimistornides sügavamaks sukeldumiseks.

soovitatav postitused

Peter Nilsson on One Network Enterprisesi turundusjuht. Peter on uuenduslike brändialgatuste juht ja looja, kellel on enam kui 20-aastane kogemus tarkvara kui teenuse ja tarneahela valdkonnas sellistes jõuettevõtetes nagu IBX, Capgemini, Infor Nexus ja LevaData. Tal on tõestatud edu, mis võimaldab ülemaailmsetel ja missioonipõhistel ettevõtetel oma kohalolekut turul laiendada. Peter on juhtinud rahvusvahelisi funktsionaalseid meeskondi tipptasemel sisu- ja müügistrateegiate väljatöötamisel, mis edendavad juhtivatele otsustajatele suunatud mõttejuhtimist.

Peter Nilssoni viimased postitused (Vaata kõiki)

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• Platoblockchain. Web3 metaversiooni intelligentsus. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://supplychainbeyond.com/4-types-of-supply-chain-control-tower/