Yoshua Bengio ayuda a lanzar la incubadora de inteligencia artificial, Stanford y el USDE mejoran la red inteligente y más: esta semana en inteligencia artificial - 10/28/16

1 - Veteranos del aprendizaje automático lanzan 'ElementAI': una nueva fábrica de inteligencia artificial con sede en Montreal

ElementoAI, una incubadora de IA con sede en Montreal cofundada por el Dr. Yoshua Bengio, se lanzó oficialmente el lunes. El cofundador y CEO Jean-Francois Gagné anunció la misión de la empresa:

"Nuestra misión es unir a empresarios y académicos y ayudarlos a incubar soluciones avanzadas AI-First".

El equipo fundador también incluye al cofundador Nicolas Chapados y Empresas reales, una de las principales fuentes de capital en etapa inicial en Canadá. ElementAI servirá como un centro donde emprendedores y expertos académicos se unirán para trabajar en la resolución de desafíos que requieren una solución de "inteligencia artificial primero".

(Lea el artículo completo en Yahoo Finanzas)

2 - Programa de inteligencia artificial capaz de predecir juicios de derechos humanos con una precisión del 79 por ciento

Aunque la inteligencia artificial no tomará el lugar de los jueces humanos en el corto plazo, las ciencias de la computación probaron recientemente un programa de inteligencia artificial que pudo predecir el resultado correcto de los casos de derechos humanos el 79 por ciento de las veces. El sistema fue capacitado con datos de aproximadamente 600 casos presentados ante el Tribunal Europeo de Derechos Humanos (TEDH) y buscó patrones en los datos que se correlacionaran con la decisión final del juez. Los investigadores encontraron que los factores específicos del caso, como la historia y los detalles, tenían más peso en las decisiones del juez que en los argumentos legales. La intención de este estudio, que fue publicado en JPeer CompSci, no fue para buscar formas de reemplazar a los jueces humanos, sino para ayudar a agilizar los casos filtrados a través del sistema judicial. Como señaló el Dr. Nikolaos Aletras, el científico que dirigió la investigación, este sistema de inteligencia artificial podría ayudar a identificar casos más urgentes en medio de una acumulación de casos que deben ser procesados.

(Lea el artículo completo en The Verge y artículo publicado en JPeer CompSci)

3 - La startup de Silicon Valley obtiene 33.5 millones de dólares del grupo dirigido por Intel

Paxata, con sede en Redwood City, una empresa emergente que trabaja para hacer que los análisis comerciales sean accesibles a los ejecutivos de negocios, anunció esta semana que recaudó $ 33.5 millones en fondos de Intel Capital. Otros nuevos inversores incluyen Microsoft Ventures, Cisco Investments y Deutsche Telekom Capital Partners, entre otros. Según el director ejecutivo Prakasj Nanduri, los fondos se aplicarán al avance de la tecnología de aprendizaje automático que es la base de su plataforma de gestión de información visual. El público objetivo de Paxata son mil millones de ejecutivos y empleados de grandes empresas que tienen conocimientos de Excel y desean utilizar datos relacionados para guiar las decisiones comerciales. Con un total de $ 1 millones recaudados en fondos, Paxata también planea expandirse a Europa y otros mercados de rápido crecimiento.

(Lea el artículo completo en Silicon Valley Business Journal)

4 - Los escáneres corporales con tecnología de inteligencia artificial pronto podrían inspeccionarlo en público

Según los documentos presentados ante la Comisión Federal de Comunicaciones de EE. UU. (FCC), Evolv Technology, con sede en Boston, se está preparando (el 1 de noviembre) para ser pionero en un escáner corporal de alta velocidad impulsado por IA en Union Station en Washington DC, el metro de Union Station de Los Ángeles. y en el aeropuerto internacional de Denver. El sistema usa los mismos escáneres corporales que se encuentran en los aeropuertos, pero usa visión por computadora y aprendizaje automático para completar un escaneo en una fracción de segundo (lo que equivale a hasta 800 personas en una hora). La implementación potencial podría significar que los pasajeros puedan caminar a través de los escáneres en lugar de tener que detenerse durante largos períodos de tiempo en seguridad. Los guardias de seguridad cercanos tendrían una tableta que les daría a las personas un "todo despejado" o resaltaría los elementos sospechosos sobre una persona. Las pruebas iniciales evaluarán qué tan bien afinados pueden estar los escáneres y los tipos de armas y explosivos (u otros objetos) que detectan.

(Lea el artículo completo en El guardián)

5 - SLAC, Stanford lanza 'Bits & Watts', el primer enfoque holístico de su tipo para la creación de la red eléctrica del siglo XXI

Stanford y el SLAC National Accelerator Laboratory del Departamento de Energía de EE. UU. Se han unido para ser pioneros en “Bits & Watts”, una iniciativa destinada a hacer la transición de una sociedad dependiente de una red eléctrica masiva y delicada a una que incorpore fuentes de energía más sostenibles. Steven Chu, profesor de Stanford, premio Nobel y exsecretario de Energía de EE. UU. Y uno de los investigadores fundadores de Bits & Watts, dijo:

"Debemos desarrollar las tecnologías adecuadas, los incentivos financieros y la atmósfera de inversión para aprovechar al máximo los costos de reducción de la energía limpia".

Los laboratorios conectados a la nube en Stanford y SLAC trabajarán juntos para desarrollar formas de usar sensores digitales, aprendizaje automático y otras tecnologías para recopilar cantidades masivas de datos de fuentes de energía verde, desde parques eólicos y paneles solares en la azotea hasta electrodomésticos y termostatos. Las simulaciones que prueban nuevo software y hardware tanto en hogares como en espacios comerciales están programadas para comenzar en 2017. El equipo de Bits & Watts también trabajará en estrecha colaboración con la industria y los legisladores para planificar y participar en la investigación cooperativa y ayudar a facilitar la adopción de software recientemente desarrollado y relacionados. tecnologías.

(Lea el comunicado de prensa completo en Noticias de Stanford)

Crédito de la imagen: Element AI