Los desafíos de la fuerza laboral son la principal barrera para el progreso federal de la IA

El 87% de los líderes federales de TI dicen que su fuerza laboral interna tiene solo una fracción del conocimiento de IA necesario

ALEXANDRIA, Va.–(BUSINESS WIRE)–El noventa y cinco por ciento de los líderes tecnológicos federales sienten que el uso apropiado de la inteligencia artificial (IA) podría potenciar la eficacia del gobierno y beneficiar al pueblo estadounidense; sin embargo, la mitad de ellos han tenido proyectos de IA fallidos debido a la falta de experiencia para respaldarlo, según un nuevo estudio de MeriTalk, una asociación público-privada enfocada en mejorar los resultados de la TI del gobierno.

La innovación de IA requiere una combinación de habilidades técnicas y no técnicas, nuevos modelos de gobernanza y un compromiso para construir y nutrir una fuerza laboral de próxima generación centrada en los datos. Para comprender cómo las agencias federales están satisfaciendo las necesidades de personal y desarrollo profesional de IA, MeriTalk encuestó a 150 responsables de la toma de decisiones tecnológicas federales familiarizados con la IA. La resultante Índice federal de la fuerza laboral de IA identifica las brechas de recursos críticos y las habilidades más demandadas, y se llevó a cabo en asociación con Future Tech Enterprise, Inc., reconocido como el socio de transformación de Dell Technologies del año en los premios Federal Partner of the Year Awards.

Los líderes tecnológicos federales clasifican la experiencia interna como el factor más importante para las implementaciones exitosas de IA, con la tecnología de IA avanzada en segundo lugar. Sin embargo, solo cuatro de cada diez se sienten completamente preparados para la implementación de proyectos de IA, y la falta de recursos y talento disponible se señalan como los mayores obstáculos, por encima del presupuesto.

Si bien el estudio encontró que casi todas las agencias están invirtiendo en el desarrollo interno de habilidades de IA, menos de la mitad tiene una estrategia formal para hacerlo. Las habilidades más demandadas incluyen:

• Estadísticas avanzadas/modelado
• Visualización de datos
• IA responsable/sesgo del algoritmo/IA ética
• Minería o interpretación de datos
• Alfabetización de datos
• Codificación o programación
• DevOps

El estudio encontró que las agencias están recurriendo a proveedores confiables, integradores de sistemas federales (FSI) y contratistas para llenar el vacío. El sesenta y tres por ciento indica que al menos la mitad de su trabajo de IA está subcontratado, y el 32% dijo que su agencia depende completamente del apoyo externo. El setenta y dos por ciento espera aumentar el uso de ayuda externa a medida que avanzan sus estrategias de IA.

El estudio descubrió que el Departamento de Defensa tenía significativamente más probabilidades que sus contrapartes civiles de tener al menos la mitad de su trabajo de IA realizado por contratistas (73% en comparación con 53%). También tenían una tasa de fracaso de proyectos de IA mucho más baja.

“Como socio estratégico de TI para los principales FSI, Future Tech continúa viendo de primera mano cómo las asociaciones públicas/privadas son fundamentales para el éxito de la inteligencia artificial federal”, dijo Bob Venero, director ejecutivo de Future Tech Enterprise, Inc., una firma global de soluciones de TI que se enfoca en al servicio de los FSI.

“La IA exitosa requiere una combinación de atraer y retener talento clave, capacitación continua, invertir en las últimas soluciones de hardware y software impulsadas por IA y asegurarse de tener una estrategia de IA centrada en el negocio”.

Las agencias informan que las mayores brechas de recursos que los contratistas externos pueden ayudar a llenar incluyen:

• Conocimientos técnicos
• Capacitación en aplicaciones de IA y habilidades de gestión de datos.
• Capacitación sobre cómo navegar una IA confiable
• Orientación estratégica
• Ejemplos del mundo real de IA federal en acción
• Recomendaciones sobre cómo asegurar la aceptación del liderazgo senior

El Índice federal de la fuerza laboral de IA reporte se basa en una encuesta en línea de 150 tomadores de decisiones de tecnología federales familiarizados con el uso o los planes de IA de su organización. El informe tiene un margen de error de ±7.97% a un nivel de confianza del 95%. Para revisar los hallazgos completos, visite Índice federal de la fuerza laboral de IA: identificar y cerrar la brecha.

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