Por qué la previsión fiable es imprescindible para los socios de la cadena de suministro

Reeditado por Platón

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En un momento en que los márgenes son estrechos y la volatilidad económica implacable, la capacidad de planificar con precisión es invaluable para proveedores y distribuidores. Cuando los socios de la cadena de suministro pueden realizar un seguimiento riguroso del rendimiento y utilizar esos datos para tomar decisiones informadas sobre las tendencias y oportunidades del mercado, evitan errores costosos, mejoran la eficiencia y obtienen una ventaja competitiva a largo plazo.

Los socios de la cadena de suministro nunca han tenido mayor acceso a herramientas para la recopilación y el análisis de datos que ahora, pero muchos no están aprovechando al máximo estos recursos. El sector de la cadena de suministro ha tardado en digitalizarse, y esto ha dejado a muchos proveedores y distribuidores con métodos anticuados para establecer y realizar un seguimiento de los objetivos comerciales, administrar los reembolsos y realizar pronósticos.

Las cadenas de suministro deben construir sus plataformas de recopilación y análisis de datos en torno a dónde han estado, adónde quieren ir y cómo van a llegar allí. Estos pasos garantizarán que los líderes tengan visibilidad del rendimiento y los obstáculos anteriores, así como un marco para formular objetivos financieros, una estrategia de reembolso efectiva y métricas para el éxito.

Sepa dónde ha estado

Hay muchas fuentes de datos históricos de la cadena de suministro: demanda de productos, gastos anteriores, satisfacción del cliente, tiempos de entrega y tránsito y estacionalidad, por nombrar algunos. Para recopilar y analizar estos datos, es necesario centrarse en la visibilidad en la mayor parte posible de la cadena de suministro. Según un McKinsey de 2022 encuesta de los líderes de la cadena de suministro, más de dos tercios han "implementado paneles digitales para la visibilidad de la cadena de suministro de extremo a extremo", y las empresas que lo hicieron tenían el doble de probabilidades de haber evitado las interrupciones a principios de ese año.

La gestión de la cadena de suministro es inherentemente intensiva en datos y consta de muchas partes móviles que deben sincronizarse. Eso es aún más importante durante los períodos de turbulencia económica. También es difícil implementar una estrategia de reembolso si los socios de la cadena de suministro no comparten el acceso a datos históricos que muestren cómo se venden productos específicos, cómo se ve la demanda en diferentes segmentos del mercado y cómo fluctúa el volumen.

No puede planificar para el futuro si está desinformado o mal informado sobre el pasado. Esta es la razón por la que los líderes de la cadena de suministro tienen que priorizar la recopilación continua de datos mientras utilizan la información que ya han recopilado en pronósticos, negociaciones de reembolsos y otras funciones críticas.

Sepa a dónde quiere ir

Independientemente de la cantidad de datos que tenga, no servirá de mucho si no produce conocimientos que generen beneficios. La visibilidad de extremo a extremo no se trata solo de abordar las crisis a medida que surgen y mitigar su costo; se trata de tomar decisiones basadas en datos que darán forma y ejecutarán la estrategia comercial general. Estos datos ayudarán a formular objetivos concretos basados en las ventajas y limitaciones del mundo real. Una meta no tiene sentido si es imposible de lograr o si es tan modesta que no estimula la innovación y la productividad.

Las tecnologías emergentes, como el aprendizaje automático, tendrán un impacto significativo en la gestión de la cadena de suministro, especialmente cuando se trata de la toma de decisiones basada en datos. Un Gartner reciente encuesta descubrió que el 78% de los directores de la cadena de suministro creen que el aumento del aprendizaje automático será parte integral de la planificación y el modelado de escenarios, mientras que casi las tres cuartas partes esperan que se utilice para la inteligencia y el pronóstico del mercado. Los líderes de la cadena de suministro esperan que la tecnología desempeñe un papel crucial en la visibilidad y la planificación de manera más amplia: 90% dice que la tecnología de visibilidad es una alta prioridad, mientras que el 69% dice lo mismo sobre el análisis predictivo.

Los líderes de la cadena de suministro también necesitan datos en tiempo real para determinar si van por buen camino para alcanzar sus objetivos. Será mucho más fácil para los proveedores y distribuidores adaptarse rápidamente a las circunstancias cambiantes si tienen una visión clara de los objetivos que persiguen y las medidas que utilizan para medir el progreso.

Sepa cómo llegar

Para las cadenas de suministro actuales, la recopilación de datos y la previsión deben ser colaborativas. Los socios siempre deben estar alineados con los objetivos y las métricas, y necesitan acceso a una plataforma digital centralizada para mantener la transparencia y facilitar la cooperación. Cuando los proveedores y distribuidores negocian y basan sus decisiones en una única fuente de información, la probabilidad de una disputa se reduce significativamente y las relaciones que han sufrido debido a las interrupciones de la cadena de suministro global se vuelven más sostenibles.

Los reembolsos ofrecen una red de seguridad para los distribuidores al proporcionar inyecciones adicionales de efectivo en función de las compras y ventas que realizan, y es fundamental saber cuándo llegará ese dinero y cuánto esperar. Del mismo modo, los fabricantes utilizan las previsiones no solo para asegurarse de tener el control de los requisitos de producción, sino también para realizar un seguimiento de cuánto deben, de modo que no se encuentren cortos de efectivo en un momento crítico. Los proveedores y distribuidores no tendrán esta información si no desarrollan la infraestructura digital necesaria para recopilar e interpretar datos, compartirlos con todas las partes interesadas relevantes y convertirlos en información útil.

Desde la identificación de tendencias hasta el desarrollo de objetivos comerciales y la implementación de una estrategia de reembolso, la previsión basada en datos es cada vez más esencial en el sector de la cadena de suministro. Las empresas que están invirtiendo en pronósticos ahora no solo estarán en una posición sólida para navegar por la crisis económica en 2023, sino que también construirán relaciones más sólidas con sus socios, limitarán su riesgo y descubrirán nuevas oportunidades comerciales.

Nick Rose es director financiero de permitir.