VisionTrack lanza análisis de video impulsado por IA para ayudar a salvar vidas y reforzar el compromiso con la seguridad vial

VisionTrack lanza análisis de video impulsado por IA para ayudar a salvar vidas y reforzar el compromiso con la seguridad vial

Marca de tiempo: 7 de febrero de 2023 10:24 p.m.
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VisionTrack, el especialista en telemática de video con IA y datos de flotas conectadas, está transformando la seguridad de las flotas comerciales con el lanzamiento de una sofisticada solución de análisis posterior impulsada por IA. NARA (Notificación, análisis y evaluación de riesgos) revolucionará la forma en que se evalúan las imágenes de las cámaras de los vehículos y ayudará a los operadores de vehículos a reducir drásticamente las muertes y lesiones en la carretera.

“Nuestro software NARA basado en la nube es un verdadero cambio de juego en el mundo de la videotelemática, ya que ayudará a ahorrar tiempo, costos y, lo que es más importante, vidas, al proporcionar una intervención de riesgo proactiva y una validación precisa de incidentes”, explica Richard Kent, presidente de ventas globales. en Vision Track. “NARA elimina proactivamente los falsos positivos y supervisa el comportamiento del conductor, sin necesidad de intervención humana. Con las soluciones telemáticas de video tradicionales, las flotas comerciales pueden experimentar cientos de eventos diarios activados, por lo que esto les permitirá realizar un trabajo más eficiente sin comprometer la seguridad vial”.   

NARA es independiente del dispositivo, por lo que puede integrarse con la tecnología de cámara conectada existente, ya sea VisionTrack o hardware de terceros, y agrega otra poderosa capa de análisis a las cámaras de vehículos con IA, instaladas con tecnología de IA basada en el borde, que a menudo están limitadas por la capacidad de procesamiento. del dispositivo

NARA representa un gran paso adelante para la telemática de video, ya que utiliza modelos de visión por computadora innovadores con fusión de sensores para evaluar imágenes de eventos de conducción, casi accidentes y colisiones. Esto garantiza que el proceso de revisión sea manejable y oportuno, al tiempo que elimina la disponibilidad humana o el error, de modo que los operadores de vehículos puedan hacer un mejor uso de la información telemática de video para proteger mejor a los usuarios de la carretera y ayudar a prevenir colisiones. 

Durante la fase de prueba, se descubrió que una flota de logística de 1100 miembros generaba un promedio de 2,000 videos prioritarios a la semana, lo que normalmente le llevaría a alguien más de 8 horas revisar. NARA redujo el tiempo necesario para revisar eventos que requieren validación humana a solo minutos por día. Como resultado, la compañía ahora apunta a una gestión de riesgos más eficiente, al mismo tiempo que respalda su estrategia de seguridad vial.

El reconocimiento avanzado de objetos utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para identificar automáticamente diferentes tipos de vehículos, ciclistas y peatones. Con niveles de precisión increíblemente altos, podrá distinguir entre colisiones, cuasi accidentes y falsos positivos que pueden generarse por conducción brusca, baches o lomos de velocidad. El software también incluirá la Clasificación de seguridad de los ocupantes que utiliza una variedad de parámetros para calcular el porcentaje de probabilidad de lesiones e identificar de inmediato si un conductor necesita asistencia.

“Como verdaderos defensores de la seguridad vial, después de haber prometido nuestro apoyo a la iniciativa global Vision Zero, nos apasiona ayudar a la industria a lograr su objetivo de eliminar todas las muertes por accidentes de tránsito. Nuestra visión es crear un mundo en el que todos los usuarios de la carretera se mantengan a salvo de daños, por lo que estamos adoptando los últimos avances en aprendizaje automático y visión artificial para mejorar aún más nuestra plataforma IoT líder en la industria, Autonomise.ai, y soluciones telemáticas de video AI. ”, concluye Kent.

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