La transformación de la movilidad urbana mejora lo "rápido" pero eliminado

Reeditado por Platón

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Oficial Después de dos años de confinamiento colectivo, la población mundial salió corriendo al aire libre con pasión. La gente quiere ir más lejos, más rápido, a más lugares: a trabajar, de vacaciones, a ver mundo, a hacer más, a ser más, a ver más. Sin embargo, este resurgimiento de la movilidad tiene un costo.

Las estimaciones indican que los niveles de tráfico han vuelto a los niveles anteriores a la COVID en muchas ciudades del mundo y, en algunos casos, incluso a niveles superiores. Los conductores de algunas de las ciudades más grandes del mundo pasan cientos de horas extra y miles de dólares adicionales sentados en un tráfico implacable, según un estudio. informe publicado por Bloomberg el año pasado.

Los patrones de tráfico pospandemia han cambiado drásticamente. Por ejemplo, muchas personas dejaron de utilizar el transporte público durante la COVID y ahora prefieren la comodidad de tener su propio vehículo. Muchas personas también cambiaron sus hábitos de compra y siguen prefiriendo la entrega a domicilio, aumentando el número de camiones de reparto en las carreteras. Y si bien el cambio al trabajo remoto e híbrido ha disminuido un poco el tráfico durante las horas tradicionales de viaje, también ha hecho que los patrones de tráfico sean menos predecibles que en el pasado. Estos nuevos patrones de tráfico ejercen presión sobre los sistemas tradicionales de gestión del tráfico, lo que genera una congestión que hace perder el tiempo a las personas, genera un exceso de emisiones de carbono y aumenta las posibilidades de accidentes.

Y no son sólo automóviles, camiones y autobuses los que circulan por las carreteras. En muchas ciudades, el tráfico de peatones es un elemento crítico de la ecuación. Por ejemplo, El cruce de Shibuya en Japón Es el paso de peatones más transitado del mundo, donde más de dos millones de personas cruzan el tráfico de Tokio cada día. Aproximadamente 2,500 peatones desafían el cruce de cuatro vías cada vez que cambia el semáforo, en un frenesí denominado "la lucha de Shibuya". La oficina de turismo japonesa describe el cruce como caminar en la línea "entre el caos maníaco y la sincronización perfecta".

Para agravar los problemas, las ciudades a menudo se ven presionadas física y financieramente, con recursos limitados para albergar a más personas en menos espacio. En esta atmósfera, los planificadores urbanos se enfrentan a la monumental tarea de ofrecer soluciones para aliviar la congestión, reducir las emisiones de carbono y proteger la seguridad de los ciudadanos cuando se desplazan de un lugar a otro. En muchos casos, deben empezar de cero porque los modelos antiguos ya no se aplican.

Enfoques de reducción del tráfico en todo el mundo

Ciudades de todo el mundo se han dado a la tarea de reducir la circulación de vehículos, utilizando diversas tácticas para desalentar los vehículos privados. Por ejemplo, París ha estado continuamente habitada durante miles de años, entrelazando lo antiguo y lo moderno con un laberinto de calles, algunas de las cuales se remontan al año 2000 a.C. La ciudad ha anunciado planes ambiciosos para convertirse en uno de los lugares más amigables con el ciclismo en Europa. Para ayudar a facilitar el tráfico, los planificadores urbanos están trabajando para crear carriles para bicicletas segregados y permanentes y agregar 180,000 lugares más de estacionamiento para bicicletas.

Londres es otra antigua ciudad europea que lucha contra el tráfico y la contaminación del aire que lo acompaña. La ciudad está ampliando su Zona de Emisiones Ultra Bajas (ULEZ) para incluir a toda la ciudad. Los propietarios de automóviles más antiguos con mayores emisiones tendrán que pagar una tarifa diaria para conducir a cualquier lugar de Londres.

En Tokio, caminar y el transporte público son las dos formas de viajar más populares, seguidas de la bicicleta. Tokio tiene el menor uso de automóviles del mundo y, con razón, sugiere informes. Las autoridades han hecho que poseer un automóvil en Tokio sea difícil y costoso. No se permite estacionar en la calle y los propietarios de automóviles deben pagar impuestos sobre las ventas, impuestos anuales y tarifas de inspección semestral para poseer un automóvil.

Otra estrategia para reducir la circulación de vehículos es cobrar tarifas más altas por el estacionamiento en zonas concurridas o ponerlo a disposición de los residentes únicamente. Colocar más espacios de estacionamiento cerca del transporte público, brindar más y mejores opciones de transporte público y fomentar el uso compartido de vehículos y viajes puede reducir aún más la congestión vial al brindar alternativas convenientes a la conducción.

Estos enfoques no técnicos para desalentar el uso de automóviles privados pueden ser eficaces, pero sólo pueden llegar hasta cierto punto para reducir la congestión del tráfico. Agregar técnicas inteligentes de gestión del tráfico, impulsadas por IA, puede ayudar a optimizar el tráfico restante para que las carreteras sean más rápidas y seguras para todos.

La planificación urbana es la próxima frontera de la transformación digital

La planificación urbana, y especialmente la gestión del tráfico, como un área madura para la innovación tecnológica. La capacidad de la IA para procesar grandes cantidades de datos tanto para el modelado predictivo como para la respuesta en tiempo real a cualquier cambio en el comportamiento previsto la hace ideal para abordar la gestión del tráfico. Y la disponibilidad de informática de punta con la inmensa potencia de procesamiento necesaria para la IA está creando un catalizador para las ciudades digitales inteligentes en este momento.

La IA en el borde puede mejorar los resultados tanto en los países en desarrollo como en el mundo desarrollado. Se puede aplicar con éxito en ciudades establecidas con infraestructura obsoleta y ciudades de rápido crecimiento que luchan por adaptarse a poblaciones en aumento. Es especialmente poderoso cuando se incorpora a ciudades planificadas visionarias, como ciudad tejida toyota y Neom (los detalles de ambos se pueden encontrar a continuación), que se están construyendo desde cero y tienen como máxima prioridad la eliminación de la congestión del tráfico.

Si bien las estrategias son diversas, dependiendo de las características individuales de las ciudades, tienen algo en común. Se basan en tecnologías avanzadas capaces de recopilar y analizar datos en el borde para agilizar el tráfico, detectar peligros potenciales y mejorar la seguridad de los ciudadanos.

Gestión del tráfico más inteligente

El uso de datos de sensores, cámaras y dispositivos GPS del Internet de las cosas (IoT) puede revolucionar la gestión del tráfico. La integración de datos de IoT ayuda a las ciudades a tomar decisiones basadas en datos que optimizan el flujo de tráfico para reducir los retrasos y la congestión y mejorar la sostenibilidad y la calidad de vida en las zonas urbanas. Por ejemplo, LYT es un proveedor de soluciones de tráfico inteligente que ayuda a las ciudades a crear redes conectadas de señales de tráfico que pueden comunicarse en tiempo real. Las tecnologías habilitadas por IA, como la prioridad de las señales de tránsito y la preferencia de vehículos de emergencia, ajustan las señales de tráfico en tiempo real en función de los cambios en las condiciones del tráfico, la compañía dice.

Los datos de IoT también se pueden utilizar para proporcionar información en tiempo real a los conductores sobre rutas alternativas que pueden estar menos concurridas, alentando a los conductores a dispersarse y aliviar la presión en las rutas principales. Las señales de tráfico adaptables pueden utilizar datos en tiempo real para ajustar el tiempo en función de los patrones de tráfico reales, y una tecnología llamada vehículo a infraestructura (V2I) permite a los vehículos comunicarse directamente con la infraestructura de la carretera para coordinar y controlar mejor los flujos de tráfico.

Seguridad vial más inteligente y sostenibilidad

Además de acortar los tiempos de conducción, las soluciones de tráfico inteligentes también pueden aumentar la seguridad vial. Las tecnologías basadas en inteligencia artificial, como la gestión inteligente de intersecciones, el control de semáforos en rojo, el control automático de infracciones y el análisis del comportamiento de conducción, pueden mejorar las condiciones de conducción y reducir los accidentes.

Por ejemplo, muchas ciudades japonesas utilizan IoT e IA para prevenir accidentes, incluidas innovaciones como la detección de accidentes para vehículos autónomos y farolas inteligentes. Otras ciudades de todo el mundo utilizan datos sobre accidentes anteriores para identificar de forma proactiva los peligros, predecir dónde y cuándo es probable que se produzcan accidentes y remediar los factores contribuyentes.

El mal tráfico no sólo provoca un desperdicio de productividad y accidentes. Aumenta las emisiones de carbono cuando miles de vehículos están inactivos en carreteras congestionadas. Las ciudades inteligentes de todo el mundo están utilizando activamente la IA para reducir la contaminación del aire y mejorar la calidad del aire.

Google es pionero en el uso de IA para reducir la contaminación del tráfico mediante una variedad de tácticas. Las señales de tráfico inteligentes impulsadas por IA utilizan datos de tráfico en tiempo real para minimizar el tiempo de inactividad y reducir las emisiones de carbono. Los algoritmos de IA también se utilizan para analizar datos de tráfico históricos y en tiempo real, combinados con otros puntos de datos para predecir puntos críticos de tráfico y redirigir el tráfico para evitar atascos. Google Maps incluso ofrece a los conductores la opción de elegir rutas más respetuosas con el medio ambiente o con mejor calidad del aire.

Otras empresas están trabajando en soluciones innovadoras de gestión de la calidad del aire para ciudades inteligentes en todo el mundo. Swisens, AirLib, City Air, PurCity y Clenare se encuentran entre las principales empresas emergentes que desarrollan soluciones de monitorización de la calidad del aire, análisis de datos y purificación del aire, según un blog de investigación reciente.

Más inteligente desde el principio

Una nueva generación de ciudades planificadas está brindando a los visionarios la oportunidad de integrar tecnologías de ciudades inteligentes impulsadas por la IA desde el principio. La empresa promociona el Toyota Woven City como “un campo de prueba de movilidad para crear la base del futuro tejido de la vida”. Programada para completar la fase uno en el verano de 2024, la ciudad japonesa contará con múltiples tipos de vías de transporte terrestres y subterráneas para optimizar el movimiento de personas y mercancías en toda la ciudad. A nivel de calle se dispondrán de itinerarios diferenciados para la movilidad automatizada, la movilidad personal y los peatones. Habrá una cuarta vía subterránea para entregas comerciales y la red logística de la ciudad.

En Arabia Saudita, Neom es un proyecto de 500 mil millones de dólares que aborda “algunos de los desafíos más apremiantes que enfrenta la humanidad al… reimaginar cómo será un futuro sostenible dentro de 20 a 30 años y construirlo hoy”. THE LINE es el primer esfuerzo del proyecto, una “ciudad cognitiva” que funcionará con energía 100 por ciento renovable sin carreteras, automóviles ni emisiones. Los servicios automatizados de la ciudad estarán impulsados por IA. Todos los elementos esenciales diarios serán accesibles en cinco minutos a pie, y un tren de alta velocidad atravesará la ciudad de un extremo a otro en sólo 20 minutos. THE LINE eventualmente albergará a 9 millones de personas en un espacio de solo 34 kilómetros cuadrados para lograr una infraestructura reducida y eficiencias sin precedentes para las funciones de la ciudad.

Comience a planificar de manera inteligente hoy

Los avances sin precedentes en el campo de la IA, junto con la creciente disponibilidad y economías de escala para una computación poderosa adecuada para la implementación de borde, están haciendo que las tecnologías de ciudades inteligentes sean viables en todas las geografías. Como elemento esencial del progreso humano, la IA en el borde puede ayudar a que la movilidad sea más eficiente, segura y sostenible.

Para obtener más información e ideas sobre ciudades inteligentes, visite Las ciudades digitales de Dell del futuro.

Contribuido por Tecnologías Dell.