Publicación principal de KDnuggets de 2022: ¿Es la ciencia de datos una carrera en extinción?

Imagen de Abid Ali Awan
 

A medida que 2022 llega a su fin, es un buen momento para mirar hacia atrás en el año, reflexionar y hablar de acciones. También es un buen momento para ver cuáles fueron las principales publicaciones en KDnuggets para 2022.

Gracias a nuestros lectores, nuestros clientes y socios, nuestro equipo de redacción y los colaboradores de la comunidad, KDnuggets tuvo un exitoso 2022. Compartimos contenido sobre todo tipo de temas de ciencia de datos, incluidos tutoriales, recursos de aprendizaje, noticias, artículos de opinión, y más. Nos sentimos honrados por su apoyo y agradecemos a todos los que han visitado el sitio durante el año. Esperamos continuar con la tradición de brindar contenido de actualidad a la comunidad en 2023 y más allá.

Pero antes de llegar a eso, echemos un vistazo a las 20 publicaciones principales de KDnuggets publicadas este año que han obtenido la mayor cantidad de visitas. Creo que encontrará que es una muestra representativa del contenido diverso por el que nos esforzamos.

1. ¿Es la ciencia de datos una carrera en extinción? por Natassha Selvaraj
2. La colección completa de hojas de trucos de ciencia de datos - Parte 2 por Abid Ali Awan
3. 15 preguntas de la entrevista de codificación de Python que debe saber para la ciencia de datos por Nate Rosidi
4. Curso gratuito de Python para ciencia de datos por Mateo Mayo
5. La colección completa de hojas de trucos de ciencia de datos - Parte 1 por Abid Ali Awan
6. Los ajetreos secundarios de alto pago para los científicos de datos por Abid Ali Awan
7. Problema del gradiente de fuga, explicado por Tina Jacob
8. Algoritmos de aprendizaje automático explicados en menos de 1 minuto cada uno por Nisha Arya
9. Curso gratuito de IA para principiantes por Mateo Mayo
10. Preguntas de entrevista de SQL para profesionales experimentados por Nate Rosidi
11. 9 cursos gratuitos de Harvard para aprender ciencia de datos en 2022 por Natassha Selvaraj
12. ¿Por qué tantos científicos de datos renuncian a sus trabajos? por Natassha Selvaraj
13. Random Forest vs Decision Tree: diferencias clave por Saikumar Talari
14. 7 pasos para dominar el aprendizaje automático con Python en 2022 por Natassha Selvaraj
15. Curso gratuito de automatización de Python por Mateo Mayo
16. ¿Por qué los modelos de aprendizaje automático mueren en silencio? por Thuwarakesh Murallie
17. 8 cursos gratuitos del MIT para aprender ciencia de datos en línea por Natassha Selvaraj
18. Las 5 cosas más difíciles de hacer en SQL por Josh Berry
19. 7 proyectos de cartera de aprendizaje automático para impulsar el currículum por Abid Ali Awan
20. Curso acelerado gratuito de Python por Mateo Mayo

 
¡Felicitaciones a todos los que tuvieron una publicación en el top 20! Todo lo mejor para todos por el resto de 2022 y en el nuevo año.
 

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