El mejor software de entrada de datos para automatizar la entrada de datos en 2023

¿También tiene varias pestañas abiertas mientras recopila datos para su análisis antes de una reunión importante? ¿Tiene que buscar varias aplicaciones para encontrar su archivo y copiar y pegar los datos del archivo en la base de datos maestra?

Además, no todos los tipos de archivos serían editables. En ese caso, convierta, edite y guarde. ¡Parece mucho trabajo porque lo es!

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Todo esto puede ser manejado por un software de entrada de datos. El software de entrada de datos puede capturar, transformary sincronice datos en múltiples aplicaciones en tiempo real, para que no tenga discrepancias de datos. Pero, ¿cómo encontrar una excelente solución de ingreso de datos para su equipo?

Este artículo comparará los 10 mejores programas de entrada de datos y encontrará el mejor software para su organización.

¿Qué es el software de entrada de datos?

El software de entrada de datos captura datos de una fuente de datos y conecta los datos transformados en la base de datos o el software necesarios.

El software de entrada de datos puede automáticamente captura de datos de las facturas entrantes y actualice la información de la factura pagada en Salesforce.

El software de entrada de datos facilita la vida al automatizar la parte más tediosa de cualquier trabajo, copiar o extraer datos de una interfaz a otra. Además de permitirle extraer datos, también puede ayudarlo a crear gráficos y paneles interactivos y obtener información a la velocidad del rayo.

No obstante, el uso de hojas de cálculo para la entrada de datos puede considerarse ideal, la cantidad de tiempo que lleva introducir cada bit de datos a mano puede hacer que las cosas sean increíblemente tediosas y conducen a muchos errores. Además, cada hoja de cálculo se clasifica en la computadora y muchos empleados de la corporación no pueden acceder a ella. En varios sentidos, usar hojas de cálculo para alimentar datos es más razonable que mantener esos datos en un bloc de notas.

Una mejor manera de manejar los datos es usar un software de entrada de datos para automatizar los procesos manuales más tediosos y propensos a errores.

El software de entrada de datos facilita el procesamiento de facturas, completa flujos de trabajo que requieren mucho tiempo y genera pedidos de ventas. Pero ese no es el clímax de la historia; debes usar automatización de datos software que se adapta a sus requisitos y puede categorizar, capturar y validar datos rápidamente.

Tomando todos los componentes enumerados anteriormente, los 10 principales software de entrada de datos del mercado en 2023 ofrecen características únicas para adaptarse a las diferentes necesidades de las empresas.

El mejor software de entrada de datos para automatización avanzada en 2023

#1. Nanonetas

Nanonets es una IA software de automatización de documentos que puede automatizar procesos de entrada de datos manual sin código automatización del flujo de trabajo.

Las nanoredes pueden extraer datos desde archivos PDF, documentos y documentos escritos a mano utilizando el software OCR incorporado con una precisión del 95 %. Nanonets también se integra con más de 5000 aplicaciones a través de API y Zapier.

Esto hace que Nanonets sea la opción perfecta para el software de entrada de datos. Con el mejor software de OCR y un flujo de trabajo avanzado, Nanonets puede capturar sin problemas datos de fuentes entrantes y exportar datos transformados sin problemas con integraciones en la aplicación.

Nanonets es la mejor opción para las empresas que buscan automatizar su manual procesos de documentos con almacenamiento seguro de documentos y avanzada gestión de flujos de trabajo capacidades.  

Con la interfaz fácil de usar, puede automatizar cualquier proceso manual en menos de 15 minutos.

Características principales:

• Estructure y extraiga automáticamente datos de formularios, documentos, PDF, documentos escaneados y documentos escritos a mano con unos pocos clics.
• Capturar datos no estructurados de cualquier documento con un 95% de precisión.
• Automatice los procesos de entrada de datos con flujos de trabajo. Tú también puedes automatizar los procesos de aprobación, facturación y gestión de gastos.
• Perfecto para enriquecimiento de datos o mejora de datos.
• Migrar datos or integrar datos de más de 5000 aplicaciones con conexiones API sencillas y Zapier.

Ventajas de usar Nanonets

Nanonets ha ayudado a más de 500 empresas a mejorar sus procesos de ingreso de datos al mismo tiempo que reduce los costos y el tiempo requerido y mejora la productividad.

#2. analizador de documentos

Docparser es un completo solución de gestión documental para pequeñas industrias y empresas. Documento Analizando se lleva a cabo utilizando un claro reconocimiento de texto incorporado o un motor OCR. Las capacidades de preprocesamiento comprenden procesamiento de imágenes, recorte, cambio de tamaño y rotación automática.

Características:

• soportes Escaneo QR y reconocimiento de código de barrasy reconocimiento óptico de caracteres.
• Compartir en la nube a través de Google Drive o Dropbox.
• Capacidades de análisis personalizadas.
• Soporte multilingüe.

Ventajas de usar Docparser:

• Plataforma intuitiva
• Bueno para la extracción de datos basada en plantillas

Contras de usar Docparser:

• Sin la ayuda del teléfono
• Los costos aumentan exponencialmente para lotes grandes
• No es ideal para nuevos tipos de documentos.
• La calidad depende en gran medida de la calidad de las imágenes. La coincidencia aproximada podría ser mejor.
• El reconocimiento de texto escrito a mano no es preciso

#3. RPA de FoxTrot

Fox RPA es otro software de entrada de datos que puede automatizar los procesos de entrada de datos usando RPA automatización del flujo de trabajo. Foxtrot RPA agrega automatización inteligente para automatizar tareas manuales mediante la observación de pulsaciones de teclas o movimientos del mouse.

Además, el sistema de entrada de datos puede simplificar la captura de datos, disputa de datos, y exportación para usuarios no técnicos. Además, con Foxtrot RPA, puede recibir sin esfuerzo sus datos de Excel sin encontrar campos faltantes.

Características:

• Beneficios de la captura de imágenes
• En forma y combina tus datos
• Ofrece un catálogo completo de fórmulas matemáticas.
• Estimula las capacidades de gestión de datos como descubrimiento, limpieza de datosy recuperación

Ventajas de usar FoxTrot RPA:

• Automatice los procesos de entrada de datos de la PC con una función de grabación de pantalla.
• Le permite personalizar el código, SQL y PowerShell, lo que amplía su funcionalidad.

Contras de usar FoxTrot RPA:

• Carece de integraciones con Adobe, SharePoint y otros productos
• Introducir datos en el sistema es difícil
• Necesita mejorar en ejecución y control
• No funciona correctamente con los navegadores

#4. Docsumo

Docsumo es un Procesamiento de documentos solución que facilita a los equipos de operación extraer datos con precisión.

Caracteristicas:

Ventajas de usar Docsumo:

• Interfaz de usuario simplista.
• Diseño API de OCR.

Contras de usar Docsumo:

• La documentación de la API debe comprender más detalles.
• La interfaz de usuario debería ser más intuitiva.
• Un sistema de informes complejo lo mejoraría.
• Docsumo no procesa documentos escritos a mano.

#5. RPA de Nintex

Nintex RPA es un sistema de entrada de datos basado en la nube para automatizar procedimientos manuales y asignaciones de datos.

Características:

Ventajas de usar Nintex RPA:

• Foxtrot proporciona una flexibilidad extrema en acciones contra redes dispares.
• Interfaz simple que no necesita conocimientos previos sustanciales para operar.
• Agentes de servicio al cliente amigables e inteligentes.

Contras de usar Nintex RPA:

• Los gastos de licencia pueden ser costosos si crea múltiples formularios y flujos de trabajo.
• Carece de mayor integración de datoss
• El software requiere pruebas rigurosas para sus plantillas.

#6. Docupiloto

Docupilot es un software de automatización de documentos. Docupilot le permite crear documentos a partir de plantillas inteligentes y los envía por correo electrónico o a sus aplicaciones favoritas, como Dropbox, DocuSign y Zapier.

Ventajas de usar Docupilot

• Lo mejor para la generación de documentos
• Se integra con Microsoft Office
• Fácil de usar

Desventajas de usar Docupilot

• UI desactualizada
• No apto para editar el documento en el punto de venta; en su lugar, edite en Word en el escritorio y luego cargue
• Agrega un poco de tiempo a la distracción general.
• Mejor si hay más integraciones disponibles
• Costoso
• La interfaz de usuario del producto no está a la altura

#7. klippa

Klippa realiza entregas automatizadas gestión de documentos, clasificación, procesamiento y soluciones de extracción de datos para digitalizar documentos en papel en su organización. Klippa puede extraer automáticamente datos, clasificar, convertir y verificar documentos con flujos de trabajo de documentos.

Características:

Ventajas de usar Klippa:

• Gran API de OCR
• Extremadamente rápido para configurar un MVP
• La asistencia puede desarrollar plantillas de documentos específicos

Contras de usar Klippa:

• Las opciones de personalización son limitadas.
• No se pueden configurar los modelos OCR por sí solos.
• El reconocimiento OCR no está a la altura
• Hacer ajustes masivos es complicado

#8. IA de documentos de Google

IA de documentos de Google utiliza aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural para procesar documentos automáticamente. Documento IA utiliza algoritmos de sistema neuronal de aprendizaje profundo para reconocer caracteres, texto y reconocimiento de imagen en unos doscientos idiomas con una precisión increíble.

Características:

Ventajas de usar Google Document AI:

• Una interfaz de usuario simple asegura una navegación fluida.
• Toma de decisiones decente con datos de documentos.
• Automatice los datos para mejorar la eficiencia de los flujos de trabajo.

Contras de usar Google Document AI:

• La personalización de las bibliotecas y módulos predominantes es aburrida y requiere tiempo y experiencia.
• Carece de funciones avanzadas
• Ausencia de asistencia para Python y muchos otros lenguajes de codificación.
• Los gastos de API se acumulan rápidamente durante el procedimiento de configuración.

#9. Grooper

Grooper es un automatización de documentos y plataforma de procesamiento que ayuda a las industrias en la experiencia de finanzas, salud, legal y otras áreas. Grooper procesa y extrae datos de varias fuentes, como documentos de MS Word, PDF, correos electrónicos y fuentes digitales adicionales.

Características:

• Archivo de datos
• Gestión de la cadena de suministro de datos
• Procesamiento de imágenes
• Perfil de datos
• Descubrimiento y extracción de datos
• Procesamiento natural del lenguaje
• Control de calidad de datos

Ventajas de usar Grooper:

• Software repleto de funciones
• Muy poco tiempo de inactividad
• El reconocimiento de imágenes es genial.

Contras de usar Grooper:

• UI desactualizada
• Difícil de navegar
• Los resultados de OCR son inexactos con frecuencia.
• No para pequeñas empresas
• Necesita saber programar para usar el software

El mejor software de entrada de datos.

Hemos analizado las mejores plataformas de entrada de datos del mercado actual. Hay muchas menciones notables como Jotform, Zoho y Veryfi. Hemos comparado las características de las 10 principales empresas de software de entrada de datos en la siguiente instantánea:

Nuestras mejores opciones para el software de entrada de datos son:

Características imprescindibles del software de entrada de datos

Clasificación de datos

Una vez que los datos llegan a su red, deben organizarse de una manera que los haga beneficiosos y eficientes. Clasificación de datos El equipo hará esto por usted, tomando los datos que ingrese y restaurándolos en un diseño que será más útil para su uso y examen en el futuro.

Las nanoredes pueden clasificar documentos, gastos y datos sobre la marcha. Descubre cómo.

A veces, no solo está alimentando datos manualmente, sino que necesita tomar fuentes de datos mal estructuradas o no estructuradas y convertirlas en algo útil. Extracción de datos Los dispositivos pueden permitirle tomar datos no estructurados y procesarlos y categorizarlos para utilizarlos en su industria.

Las nanoredes pueden extraer datos con más del 95 % de precisión. Pruébalo por ti mismo.

Limpieza de datos

Limpieza de datos aprovecha un conjunto de datos que se produce (conjunto de registros, una tabla, una base de datos, etc.) y lo escanea para examinar errores estipulados específicos, espacios en blanco e inconsistencias.

Validación de datos

La validación de datos es un procedimiento que se lleva a cabo durante la entrada de datos, asegurando que los datos no necesitarán ser limpiados más tarde evaluándolos tal como se ingresaron inicialmente. En el ejercicio, esto implica que las herramientas del sistema garantizarán que evite errores comunes de ingreso de datos y que sus datos sean correctos y valiosos.

Escaneo de documentos

Algunas industrias necesitan almacenar datos visuales tanto como datos basados ​​en texto. Para esas empresas, las redes específicas de entrada de datos le permitirán escanear imágenes almacenadas con el resto de sus datos. En expansión, algunos avanzaron programa para escanear documentos puede escanear conjuntos de datos físicos y hojas de cálculo y convertirlos en datos valiosos en su sistema.

Formularios electrónicos

Casi todos los software de entrada de datos dedicados le permitirán crear formularios personalizados que preguntarán sobre los datos críticos necesarios para llegar al sistema. Los elementos de autocompletar pueden hacer que completar los formularios sea más fácil y menos redundante, mientras que también se pueden usar para verificar errores aparentes o comunes. El software tomará los datos en estos formularios y los restaurará en diseños clasificados más detallados para un mejor almacenamiento y examen.

Conclusión

Tratar con las tareas de entrada de datos manualmente requiere mucho tiempo y esfuerzo. E incluso después de todo ese esfuerzo, el resultado final podría estar plagado de errores. Plataformas de automatización inteligente como Nanonets, simplifican el proceso de entrada de datos al capturar automáticamente los datos de las fuentes entrantes y actualizar los datos transformados en las aplicaciones requeridas en tiempo real.

Si tiene requisitos similares, no dude en ponerse en contacto con nuestros expertos en automatización. Puede configurar una llamada de consulta gratuita con nuestro equipo, donde los expertos demostrarán cómo Nanonets puede automatizar los procesos manuales en su organización a una fracción del costo.

Lea más sobre el procesamiento de datos en Nanonets:

Preguntas Frecuentes

10 de mayo de 2023: el blog con contenido nuevo y relevante se actualizó el 10 de mayo de 2023.

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