Estas 2 startups adelantan el futuro de la IA en la economía circular | negocio verde

Estas 2 startups adelantan el futuro de la IA en la economía circular | negocio verde

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Aclamado como salvador por algunos y temido como una amenaza múltiple Según otros, la inteligencia artificial (IA) está revolucionando todo, desde la atención sanitaria hasta el transporte. Las herramientas de IA están surgiendo como facilitadoras de la economía circular, mejorando la gestión, la producción y el consumo de recursos. 

Liberando la eficiencia

La IA puede dar vida a la economía circular al predecir las necesidades de mantenimiento, impulsar la eficiencia y minimizar el desperdicio dentro de los sistemas. A través del análisis de datos en tiempo real, la IA puede rastrear y evaluar todo el ciclo de vida de un producto dentro de una cadena de suministro compleja. Al monitorear los patrones de uso, el desgaste y las fluctuaciones de la demanda, la IA puede optimizar la circulación de productos, reducir los desechos e identificar oportunidades de reutilización y reciclaje.

Un informe de 2019 de la fundación Ellen MacArthur y Google identificó las tres aplicaciones más prometedoras de la IA para la economía circular: diseño de productos, componentes y materiales circulares; operar modelos de negocio circulares; y optimizar la infraestructura circular.

Para la economía circular, existen innumerables aplicaciones potenciales en los próximos años, y muchas nuevas empresas ya están aprovechando la IA para lograr resultados tangibles. Veamos dos ejemplos.

Reducir los residuos de madera

"En Estados Unidos, el destino de los desechos de madera ha sido a menudo un viaje de ida a los vertederos", dijo por correo electrónico Eric Law, director ejecutivo y cofundador de Urban Machine. "La magnitud de este problema es inmensa: 37 millones de toneladas al año".

Aunque gran parte de esto se puede recuperar, los sujetadores metálicos de toda la madera pueden romperse, corroerse o ser de difícil acceso, por lo que convertir la madera de desecho en un recurso utilizable y de alta calidad es laborioso y costoso. 

Máquina Urbana está recuperando millones de toneladas de madera de construcción de proyectos de construcción y demolición. Su inteligencia artificial y robótica localizan y extraen clavos, tornillos y grapas de madera recuperada, transformándola en madera de alta calidad de origen local para constructores y diseñadores. La IA también calcula la cantidad y calidad de la madera recuperada en cada ubicación. Los desarrolladores, contratistas y empresas de demolición pueden alquilar el robot de extracción de metales con inteligencia artificial de Urban Machine para proyectos in situ, reduciendo el impacto en los vertederos locales.

Un vistazo al equipo que utiliza Urban Machine, que combina robótica con inteligencia artificial para recuperar madera.

Simplificando la reventa

La reventa de ropa puede evitar que el material acabe en los vertederos y reducir el consumo. Sin embargo, entre múltiples barreras para los negocios de reventa se incluye el engorroso proceso de tomar buenas fotografías de un artículo, elaborar una descripción precisa y fijar el precio correcto.

In the Loop utiliza IA para agilizar la identificación, el procesamiento y el listado de artículos de segunda mano. Con tan solo unas fotografías de una prenda, la IA genera en segundos una descripción detallada de la marca, talla y categoría, así como las medidas y el material concretos. 

Antes de usar la herramienta de inteligencia artificial de In the Loop, los clientes revendedores profesionales pasaban un promedio de 8 minutos entre fotografiar y publicar un artículo en línea, me dijo por correo electrónico la directora ejecutiva y cofundadora Zahra Biabani. La herramienta redujo eso a un promedio de 1.5 minutos, lo que permitió a los clientes enumerar cinco veces más artículos en el mismo período de tiempo, dijo.

A menudo se presenta a la IA como una fuerza revolucionaria, pero sus aplicaciones suelen tener más matices. Urban Machine e In the Loop muestran cómo la IA mejora los pasos individuales de un proceso, creando impactos aparentemente pequeños. El poder, sin embargo, reside en la escalabilidad. Cuando estos esfuerzos singulares se multiplican en industrias y regiones, el impacto acumulativo puede ser sustancial. El poder de la IA para promover la circularidad surgirá de una serie de acciones impactantes y matizadas.

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