EL POR QUÉ Y CÓMO DE LA DETECCIÓN DE PRECIOS MEDIANTE EL RECONOCIMIENTO DE IMÁGENES AL POR MENOR

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La detección de precios y su cumplimiento es una parte importante a la hora de lograrun programa de tienda perfecto.Las marcas buscan soluciones de reconocimiento de imágenes minoristas para el mismo. Monitorear el cumplimiento de precios a través de la detección de precios es una característica importante de nuestra solución de reconocimiento de imágenes minoristas de inteligencia artificial. En este blog, discutimos por qué la detección de precios es importante y brindamos una vista panorámica de cómo funciona la tecnología.

una pantalla electrónica de precios

¿POR QUÉ LAS EMPRESAS DE CPG DEBEN MONITOREAR LOS PRECIOS DE PANTALLA? 

La importancia del monitoreo de visualización de precios para las empresas de bienes de consumo empaquetados (CPG) proviene principalmente de casos altos en los que se muestran al usuario precios incorrectos de lo previsto. Algunos de esos casos que lo conducen son: 

  1. Cuando los minoristas no siguen el rango de precios guiado.
  2. Falta una pantalla de precios.
  3. Una ubicación incorrecta de la visualización del precio.
  4. Es posible que las promociones (como descuentos y precios de paquetes combinados) no se reflejen en la pantalla de precios.
  5. La visualización de precios no refleja el cambio de precio.

1. ¿POR QUÉ SE MUESTRAN LOS PRECIOS INCORRECTOS?

Las razones de la situación anterior podrían ser innumerables.

Los minoristas pueden reducir o aumentar los precios Otra razón podría ser que el minorista no tenga una base de datos actualizada para los cambios de precios.

No solo esto, cuando los clientes se mueven por la tienda, pueden recoger un producto y colocarlo en otro lugar. Esto perturba la colocación del producto y, en consecuencia, la visualización del precio que se le ha asignado a ese producto.

A menudo, los representantes minoristas son responsables de manipular una gran cantidad de productos. Tienen que ordenar varios productos y mantenerlos sincronizados con el Material de Punto de Venta (POSM). Es una gran tarea de realizar y, a veces, puede conducir a una ejecución errónea. Todo esto podría conducir potencialmente a que los precios se muestren incorrectamente.

2. EL IMPACTO DE LOS PRECIOS MOSTRADOS INCORRECTAMENTE

Algunos minoristas pueden recortar o subir los precios de forma agresiva. Si los precios suben, hay una pérdida de ventas. Si los precios se reducen, la empresa pierde ingresos. Cualquiera de estos escenarios no se alinea con la estrategia de la empresa. 

También un La base de datos no actualizada podría generar precios inconsistentes en diferentes puntos de venta.. Esto estaría en desacuerdo con la estrategia de su marca de brindar una experiencia uniforme al cliente. Esta inconsistencia no planificada en los precios también podría dañar sus relaciones con los minoristas.

Luego está el caso de una visualización de precio incorrecta. Por ejemplo, supongamos que un cliente entra en una tienda para comprar un champú que pertenece a la marca 'A'. Pero cuando llegan al pasillo encuentran una indicación de precio incorrecta que se le ha atribuido. El cliente desprevenido puede simplemente asumir que es el precio de su champú y decidir comprar su alternativa más barata, digamos uno que pertenece a una marca llamada 'B'. 

Después de unos días, este cliente necesita un acondicionador. Tiene más sentido para ellos comprar el acondicionador de la marca B que complementa su champú. Sin mencionar que las personas forman una rutina y la siguen, lo que significa que ahora son amigos de la Marca B.

Esto provoca un impacto directo en las ventas y la estrategia que la marca pretende seguir en el mercado.. También es una causa de una mala experiencia del cliente. Esto podría hacer que la pérdida de ventas sea permanente y también puede extenderse a otras categorías de la marca..

De la misma manera, un precio mostrado incorrectamente impactaría negativamente las ventas cuando la marca ofrece promociones. Durante las promociones, se deben cumplir las reglas para POSM, especialmente la visualización correcta de precios. Una visualización de precios incorrecta aquí esencialmente frustraría todo el motivo de la promoción.

DIFERENTES FORMAS DE SEGUIMIENTO DEL PRECIO:

Diferentes métodos para monitorear la detección de etiquetas de precios por parte de representantes de ventas, auditorías de terceros, minoristas y uso del reconocimiento de imágenes de IA

Los indicadores clave de rendimiento (KPI), como el cumplimiento de Planograma, el cumplimiento de POSM, reciben ayuda y sus estándares mejoran con la ayuda de la función de detección de precios. Además, las empresas de CPG tienen en cuenta, ante todo, los problemas que puede provocar una visualización incorrecta de los precios. Como resultado, realizan ejercicios de monitoreo de precios como parte de sus visitas rutinarias a las tiendas. Esta visita puede ser realizada por:

1. Auditoría de terceros: Aquí, el FMCG para implementar sus tiendas perfectas, crea un conjunto de estándares con la ayuda de KPI. Luego, contratan una empresa de auditoría independiente para visitar sus tiendas y ver si esos estándares se están implementando.

2. Autoinforme de los representantes de campo: En este caso, la empresa utiliza sus propios representantes de campo que visitan las tiendas de forma rutinaria y se aseguran de que se establezca el cumplimiento. Dondequiera que no sea, los KPI medidos les dan la dirección para proceder y tratar de crear una condición de tienda perfecta para su marca.

3. Socios minoristas : A menudo, se anima a los socios minoristas a recopilar información sobre los datos de detección de precios. Los informes que generan son utilizados por las marcas.

Estos métodos son en su mayoría manuales. ¿Y nosotros los humanos? Estamos sujetos a sesgos. 

El autoinforme por parte de los representantes de ventas de la empresa es esencialmente un conflicto de intereses. Es posible que no transmitan la realidad básica para garantizar que se cumpla su objetivo de ventas para el mes. 

Y en cuanto a los minoristas, especialmente en el comercio en general, hay una ausencia de un sistema estandarizado que cataloga eficientemente las ventas de marcas en diferentes categorías. De cualquier manera, su perspectiva al almacenar información son las ventas de la tienda y no la salud de la marca.

Esto ha llevado a la llegada de un nuevo jugador: impulsado por IA reconocimiento de imágenes y detección de objetos solución que se esfuerza por lograr el cumplimiento minorista de manera objetiva y medida.

RECONOCIMIENTO DE IMAGEN PARA DETECCIÓN DE PRECIO:

Esta solución involucra un software que utiliza el reconocimiento de imágenes para identificar la marca y la categoría y tecnología de detección de objetos para identificar SKU. 

En este documento, los representantes de ventas o los auditores externos utilizan cámaras o teléfonos móviles para capturar imágenes de los estantes. Luego, estas imágenes se envían al servidor en la nube donde la IA las procesa. Detecta el SKU y luego calcula los KPI asociados con él. Pueden incluir agotamiento, participación en el estante y detección de precios.

Comprender la tecnología con más detalle:

Comprender la tecnología detrás de la detección de precios mediante la solución de inteligencia artificial para el reconocimiento de imágenes minoristas

La IA está capacitada para reconocer los SKU de la marca con la ayuda de imágenes obtenidas del FMCG. Cuando se implementa en el campo, sigue el siguiente proceso para realizar la detección de precios:

  • Paso 1 - La IA detecta en primer lugar todos los SKU presentes en la imagen
  • Paso 2 - La IA luego detecta los estantes presentes.
  • Paso 3 - La IA luego detecta todas las pantallas de precios presentes en esos estantes. La IA en esta etapa no comprende el significado de la visualización de precios en el estante. 
  • Paso 4 - La visualización del precio detectado se alimenta al motor de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para comprender su significado.
  • Paso 5 - Luego viene la función de la capa de inteligencia artificial que encuentra qué producto está cerca de qué precio se muestra y luego atribuye ese precio a ese producto.
  • Paso 6 - La detección de visualización de precios ahora está completa.

ASPECTOS CLAVE A TENER EN CUENTA PARA UNA DETECCIÓN DE PRECIOS EXITOSA: 

Hay ciertas buenas prácticas que se asocian a cada proceso. Adoptarlos ayuda en la utilización juiciosa de los recursos disponibles. Significa que los recursos se están utilizando en todo su potencial y la marca está obteniendo los máximos beneficios de ellos. 

Los sistemas de IA de reconocimiento de imágenes para la detección de precios también siguen esta norma. Hay ciertos conjuntos de prácticas que, cuando se siguen, ayudan a la marca a beneficiarse fácilmente de la tecnología. Algunas de estas mejores prácticas son:

1. BUENA CALIDAD DE IMAGEN: 

Una imagen de buena calidad es importante. Las imágenes que no muestren el SKU correctamente serán rechazadas por la IA instantáneamente. 

¿Cuál es el significado de una imagen de 'mala calidad' y 'buena calidad'?

Las imágenes de mala calidad son esencialmente aquellas que están borrosas, son demasiado tenues o tienen reflejos, y pueden carecer de una orientación adecuada. Esto los hace difíciles de calcular.

Una imagen de buena calidad es aquella que no está borrosa, no es ni demasiado tenue ni demasiado brillante y tiene la orientación correcta.

Esto ayuda a discernir correctamente el SKU capturado en la imagen. Tomar buenas fotografías (alrededor de 10 megapíxeles +) ayuda a leer las pantallas de precios de manera eficiente. Lo que sigue es una IA bien entrenada que, en consecuencia, conduce a una mayor precisión.

2. CREACIÓN DE UNA LISTA DE PRECIOS DE SKU:

Es una buena práctica crear una base de datos de precios de los SKU involucrados. Como se discutió anteriormente, debido a, digamos; Una falta momentánea en el cumplimiento del planograma, el producto cambia su posición creando una situación ambigua en la asignación de exhibición de precios. Cuando se le proporciona un repositorio de pantallas de precios de SKU, la IA puede echar mano de este recurso y comparar el precio estimado del SKU con lo que ha detectado.

Por ejemplo, si se confunde si el precio es $ 2.99, $ 29.90 o $ 299.00; entonces, saber que el precio deseado es $ 3.00, ayudará a la IA. Esta capacitación ayudará a que la IA funcione mejor y más rápido, brindando una precisión casi precisa a lo largo del tiempo.

3. ANÁLISIS DE LAS PANTALLAS DE PRECIOS DE LOS SKU CLAVE Y PROMOCIONES:

Cuando uno comienza, es una buena práctica centrarse primero en los SKU de su héroe y promociones especiales y luego pasar a otros SKU de la marca. A medida que se calculan los beneficios obtenidos de la detección de precios, esto también se puede extender a otros SKU gradualmente.

Tener una detección de visualización de precios en su solución de reconocimiento de imágenes minoristas ayuda a la marca a lograr información procesable en tiempo real. Los representantes de ventas pueden entonces corregir situaciones indeseables que surjan de ello. Con el tiempo, la detección de visualización de precios junto con otros KPI ayuda en la creación de planogramas robustos. En consecuencia, se observa una interacción positiva del cliente con la marca que conduce a un aumento de las ventas y la adición de valor a su marca.

¿Quiere saber más sobre otros KPI de estantería? Lea nuestro siguiente blog descubrir.

Para ver el rendimiento de su propia marca en los estantes, haga clic en esta página para programar una demostración gratuita de ShelfWatch.

Khyati Agarval
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Fuente: https://blog.paralleldots.com/cpg-retail/the-why-and-how-of-price-detection-through-retail-image-recognition/

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