Un instructor acusó a los estudiantes que toman su clase de ciencias agrícolas en la Universidad de Texas A&M-Commerce de hacer trampa al usar software de IA para escribir sus ensayos.
Como se detalla en un ahora-viral En el hilo de Reddit de esta semana, Jared Mumm, coordinador del departamento de ciencias agrícolas y recursos naturales de la universidad estadounidense, informó a los estudiantes que utilizó ChatGPT para evaluar si las tareas enviadas estaban escritas por humanos o producidas por computadora.
Nos dijeron que el bot de OpenAI etiquetó al menos parte del trabajo enviado como elaborado por máquina, lo que llevó a que las calificaciones se retuvieran en espera de una investigación. Los estudiantes atrapados en la fila respondieron diciendo que sus ensayos fueron escritos por ellos. Como resultado de la investigación, se retuvieron temporalmente los diplomas a quienes se graduaron. Es entendido aproximadamente la mitad de la clase tuvo sus diplomas en espera.
Específicamente, Mumm dijo que ejecutó los últimos tres ensayos de sus estudiantes de último año a través de ChatGPT dos veces, y si el robot decía ambas veces para cada pieza que escribió el trabajo, reprobaría ese trabajo.
"Le daré a todos en este curso una X", supuestamente dijo a su clase, y aparentemente les dijo a varios estudiantes: "No voy a calificar la IA".
La Universidad de Texas A&M-Commerce confirmó que la calificación X significa incompleto y fue una medida temporal mientras se investigaba el asunto. Notamos que varios estudiantes ahora han sido absueltos de hacer trampa, mientras que otros optaron por enviar nuevos ensayos para ser calificados. Al menos un alumno hasta ahora ha admitido usar ChatGPT para completar las tareas.
"A&M-Commerce confirma que ningún estudiante reprobó la clase o se le impidió graduarse debido a este problema", la institución dijo en una oracion. "Los funcionarios de la universidad están investigando el incidente y desarrollando políticas para abordar el uso o mal uso de la tecnología de inteligencia artificial en el aula".
"También están trabajando para adoptar herramientas de detección de IA y otros recursos para gestionar la intersección de la tecnología de IA y la educación superior. El uso de IA en los cursos es un problema que cambia rápidamente al que se enfrentan todas las instituciones de aprendizaje. ChatGPT", continuó.
Un representante de la universidad se negó a comentar más. El registro le ha pedido a Mumm un comentario.
Una persona familiarizada con el alboroto en la universidad nos dijo: "Hasta ahora, parece que la situación está prácticamente resuelta: la escuela admitió ante los estudiantes que las calificaciones no deberían haber sido retenidas en primer lugar. Fue completamente fuera de protocolo y una actitud inapropiada". uso de ChatGPT. Todavía no han abordado el lenguaje soez en las acusaciones".
El alboroto resalta si los educadores deberían o no usar software para detectar contenido producido por IA dentro de los trabajos de curso enviados. ChatGPT no es la mejor herramienta para clasificar texto generado por máquina; ni siquiera puede determinar con precisión si alguien lo utilizó para escribir un ensayo. Básicamente, no debería usarse de esta manera, para detectar la salida de texto de ChatGPT o algún otro modelo.
Otros tipos de software creados específicamente para detectar texto generado por modelos de IA a menudo tampoco son confiables, como se está volviendo cada vez más evidente.
Un estudio previo a la publicación sugiere será imposible discernir el texto escrito por IA a medida que mejoren los modelos. Vinu Sankar Sadasivan, estudiante de doctorado en la Universidad de Maryland y primer autor de ese papel, nos dijo que las posibilidades de detectar texto generado por IA utilizando los mejores detectores no son mejores que lanzar una moneda al aire.
"Los modelos de texto de IA generativa se entrenan utilizando datos de texto humanos con el objetivo de hacer que su producción se parezca a la de los humanos", dijo Sadasivan.
"Algunos de estos modelos de IA incluso memorizan texto humano y lo generan en algunos casos sin citar la fuente del texto real. A medida que estos grandes modelos de lenguaje mejoran con el tiempo para imitar a los humanos, el mejor detector posible alcanzaría sólo una precisión de casi el 50 por ciento.
"Esto se debe a que la distribución de probabilidad de la salida de texto de los modelos humanos y de IA puede ser casi la misma para un [modelo de lenguaje grande] suficientemente avanzado, lo que dificulta la detección. Por lo tanto, teóricamente demostramos que la tarea de detección de texto confiable es imposible en la práctica. ".
El artículo también mostró que se puede engañar fácilmente a dicho software para que clasifique el texto de IA como humano, si los usuarios realizan algunas ediciones rápidas para parafrasear los resultados de un modelo de lenguaje grande. Sadasivan dice que las universidades y escuelas no deberían utilizar estos detectores para comprobar si hay plagio, ya que no son fiables.
"No deberíamos utilizar estos detectores para emitir el veredicto final. Tomando prestadas palabras de mi asesor, el profesor Soheil Feizi: 'Creo que debemos aprender a vivir con el hecho de que tal vez nunca podamos decir de manera confiable si un texto está escrito por un humano o una IA'", dijo. ®
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- A través de esta formación, el personal docente y administrativo de escuelas y universidades estará preparado para manejar los recursos disponibles que derivan de la diversidad cultural de sus estudiantes. Además, un mejor y mayor entendimiento sobre estas diferencias y similitudes culturales permitirá alcanzar los objetivos de inclusión previstos.
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