La visibilidad de la cadena de suministro no es solo un eslogan; Es un imperativo

Reeditado por Platón

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No debería sorprender que una mejor visibilidad de pedidos, inventarios y envíos encabece la lista de prioridades para el 60 % al 80 % de las empresas en las encuestas de la cadena de suministro.

Mientras que los fabricantes y minoristas una vez desarrollaron, almacenaron y enviaron grandes volúmenes de productos a los mercados regionales en función de patrones históricos y estacionales predecibles, el comercio electrónico D2C es accesible para audiencias mucho más amplias a través de Internet, sobre la base de extracción. Un flujo agregado, casi continuo, de pedidos más pequeños enviados bajo demanda, junto con una creciente demanda general de fletes, ha inundado la capacidad de terminales, almacenes, equipos y vehículos en un mercado laboral ajustado.

Las expectativas mutables de los clientes agravan las dificultades. Las presiones y los costos de la última milla son muy diferentes para la carga paletizada retenida en un centro de distribución para su liberación gradual a las fábricas o tiendas según las instrucciones del remitente, en comparación con los pedidos de tiempo definido con múltiples opciones de tiempo y ubicación de entrega y una expectativa de referencia de entrega a tiempo y entrega. entrega completa.

Ya sea que se trate de una nueva variante pandémica, un evento meteorológico o un portacontenedores que bloquee el Canal de Suez, las circunstancias imprevistas pueden proporcionar fácilmente un punto de inflexión que desalinea la demanda, la oferta y la capacidad de la noche a la mañana.

Las muchas partes móviles de la visibilidad

La mayoría de las cadenas de suministro todavía carecen de visibilidad adecuada en el lado de la demanda aguas abajo en el punto de venta (POS), aguas arriba en el abastecimiento y la producción de proveedores, y en tránsito durante el envío. Detectar la demanda de manera temprana es especialmente crítico dada la actual volatilidad del mercado debido al crecimiento constante de D2C, amplificado por la pandemia, el clima, la guerra en Ucrania, la inflación global y otras presiones externas.

Las señales de demanda, más que cualquier otra influencia individual, impulsan la cadena de suministro. Ellos dictan qué producir, en qué cantidades y dónde enviar; en resumen, todo, desde el abastecimiento hasta la asignación de activos y recursos y el flujo de trabajo. Parece contra-intuitivo, entonces, que la mayoría de los modelos jerárquicos de cadena de suministro convencionales aún no conectan las fábricas y los proveedores directamente con los minoristas y los clientes en un ciclo de retroalimentación virtuoso.

En cambio, la mayor parte de la comunicación fluye desde el centro hacia el exterior, y los aportes de los socios rara vez se extienden más allá de un nivel hacia arriba o hacia abajo, atrapando datos críticos dentro de los silos de la organización. Los datos de agregadores de terceros languidecen en marketing, datos de gestión de relaciones con clientes (CRM) en ventas, datos de producción en operaciones y en el C-suite. Esto plantea un riesgo significativo de costos más altos y pérdida de negocios en caso de una interrupción.

La complejidad de la cadena de suministro agrava el problema, con más del 60 % de los consumidores globales que ahora utilizan el comercio electrónico, más de 25 millones de puntos de venta minoristas globales abiertos, un aumento de diez veces en los nuevos productos que llegan al mercado cada año durante la última década, y 10 % de mercadería con desabastecimiento.

“En los mercados emergentes, los fabricantes globales realizan envíos a través de distribuidores y su visibilidad se detiene en ese punto”, explica Suresh Prahlad Bharadwaj, jefe de plataforma para TradeEdge en EdgeVerve Systems, una subsidiaria de propiedad total de Infosys. “No saben quiénes son sus clientes, en su mayoría pequeñas tiendas familiares. Incluso en el comercio moderno, donde los fabricantes venden a través de un mayorista o directamente a una gran tienda como Walmart o Target, no están equipados para procesar la visibilidad del punto de venta que les regresa”.

En un entorno de comercio electrónico descentralizado, dice Suresh, los puntos de venta pueden estar dispersos entre cientos o miles de distribuidores, minoristas y sitios web, todos con diferentes niveles de madurez en la recopilación y el intercambio de datos, y diferentes formas de formatear los datos y comunicarse.

“¿Quiénes son mis clientes, dónde están ubicados, qué están pidiendo?” pregunta Suresh. “Para saber eso, necesito colaborar con los minoristas para devolver esa información agregada de inventario de punto de venta y tienda a los fabricantes rápidamente, para que puedan hacer ajustes”. En este momento, agrega, ese proceso puede demorar de tres a cuatro semanas, dependiendo de sindicadores de datos de terceros como Nielsen o IRI para recopilar y armonizar datos de un panel de tiendas y luego preparar informes personalizados para clientes particulares. “En el mundo de hoy”, dice, “es demasiado tarde”.

A medida que aumenta el poder de procesamiento de datos basado en la nube y se reducen los costos, explica Suresh, más minoristas e intermediarios están cerrando acuerdos directos de intercambio de datos con las empresas de los clientes para dispersar los datos de ventas de fuentes primarias en la cadena. Pero eso es solo el comienzo.

Encontrar agujas en Pajares

Las herramientas de detección de demanda basadas en software, con la ayuda de inteligencia artificial y aprendizaje automático, están ganando atención por su capacidad para predecir la demanda en el futuro cercano. Estas herramientas modelan datos agregados de POS en tiempo real frente a anomalías internas y externas de la cadena de suministro, como eventos climáticos, congestión portuaria, huelgas ferroviarias, movimientos en el precio del combustible, aumentos de las tasas de interés y altas tasas de desempleo, todo lo cual influye en las decisiones de compra.

En resumen, comprender de manera granular las condiciones en las que se vendieron los bienes ayer ofrece información a corto plazo sobre cómo y dónde es probable que se vendan los mismos bienes mañana, en las mismas condiciones o en condiciones diferentes. A medida que se recopilan más datos granulares con el tiempo, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático detectan patrones y conocimientos que se perderían con una operación manual tradicional que se ejecuta en una suite de planificación de recursos empresariales (ERP). Los intervalos de informes más frecuentes acortan el tiempo de respuesta cuando ocurren eventos repentinos y más pronunciados.

Dada la casi desaparición de la planificación estratégica y de demanda tradicional a largo plazo desde el inicio de COVID, la construcción de datos casi en tiempo real de esta manera puede generar beneficios importantes. De repente, las empresas están trabajando con los datos de inventario y ventas de SKU de la tienda POS de ayer, en comparación con los informes resumidos de hace semanas. Los datos de ventas también tienden a brindar resultados de pronóstico de demanda más precisos que los datos de envío comparables, ya que los bienes pueden enviarse por una variedad de razones, por ejemplo, intercambios o muestras de mercancías.

Usando reglas y estándares comerciales definidos como puntos de referencia, IA y aprendizaje automático mapean SKU, productos, UPC y otros códigos de minoristas contra códigos de fabricantes como parte del proceso de incorporación. También pueden diferenciar entre SKU estándar y promocionales con, por ejemplo, pequeños cambios de contenido para el mismo producto. Un beneficio importante es la capacidad de la IA y el aprendizaje automático para analizar y eliminar el inventario fantasma y mostrar los vacíos para predecir y reducir los desabastecimientos. Mediante el uso de análisis, las empresas pueden validar los datos de tendencias de ventas en cuestión de horas.

“Una de las cosas que sabemos sobre los pronósticos es que no van a ser precisos”, argumenta Suresh. “Entonces, la pregunta es cómo tapamos las brechas. Lo hacemos mediante la ejecución de decisiones de reposición a corto plazo en toda la red”.

Construcción de la red de valor de la cadena de suministro

La visibilidad descendente de cómo interactúan los mercados y los clientes para influir en las ventas, generando valiosas señales de demanda en el proceso, sienta las bases para un replanteamiento más amplio de toda la cadena de suministro.

La visibilidad tanto ascendente como descendente, desde el pedido hasta el pago en un modelo de red no jerárquico, "muchos a muchos", presenta una oportunidad para la generación de informes y el intercambio de datos en tiempo real y de extremo a extremo, y para la colaboración de todas las partes. en la red.

El proceso comienza con la creación de una fuente de información única, confiable y compartible en toda la red. Los socios se incorporan con los permisos apropiados para acceder a tipos específicos de datos para usos específicos. Los datos, incluidos los formularios, la documentación y las comunicaciones pertinentes, están estandarizados, armonizados y estructurados en un formato de base de datos común para facilitar su uso.

Entonces, ¿qué sucede cuando las señales de demanda comienzan a parpadear? ¿Se puede aumentar o reducir rápidamente la producción, o se puede modificar la combinación de productos y la secuencia para garantizar que los pedidos se completen a tiempo? ¿Los proveedores de nivel 2 tienen los materiales y las piezas para aumentar la producción según sea necesario? De no ser así, ¿se puede ubicar, redirigir y reabastecer el inventario existente en el sistema? De no ser así, ¿deberían los equipos de operaciones y planificación reconsiderar las existencias de seguridad, la diversificación de proveedores o las alternativas de cartera de productos? ¿Cuáles serían los impactos en los costos? El tiempo es crítico para obtener respuestas a estas preguntas y tomar la acción correctiva óptima.

La diferencia importante con el modelo de red es que los proveedores, fabricantes y minoristas no solo pueden detectar los cambios en la demanda, sino que también pueden colaborar directa y proactivamente, en tiempo real, para resolver problemas, en lugar de que cada uno tenga comunicaciones separadas y aisladas a través de la empresa principal. donde los detalles cruciales pueden perderse en la traducción. Además, la inteligencia artificial y el análisis habilitado para el aprendizaje automático pueden ejecutar cientos o miles de escenarios en minutos, jugando cada uno de ellos en función de los datos de envío e inventario actuales e históricos para formular una solución óptima.

Pero como dice el viejo adagio tecnológico: basura adentro, basura afuera. El rendimiento de la red es tan bueno como la aceptación del socio y un conjunto de datos preciso. "No se trata solo de la tecnología en la nube", insiste Suresh, "se trata de impulsar el cumplimiento de los socios en los informes, el volumen y la puntualidad de los datos, la granularidad de la información y la frecuencia con la que se comparte".

Suresh reconoce que, hasta ahora, han sido principalmente empresas muy grandes, en el rango de $ 6 mil millones y más, las que han impulsado este nivel de transformación digital, en parte debido a su influencia para forzar y gestionar el cambio con proveedores más pequeños, vendedores, y clientes Pero él ve una oportunidad en reclutar clientes en el rango de $ 1 mil millones a $ 5 mil millones.

¿Hacia dónde se dirige todo esto? Con el tiempo, será imperativo que las empresas de todos los tamaños emprendan la transformación digital, lo que conducirá a la interconexión y consolidación de las cadenas de suministro con el tiempo. Busque más operaciones y procesos para automatizar, acortando aún más los tiempos de respuesta, eliminando errores y comprimiendo el ciclo de pedido a pago, mientras libera personas y recursos para un trabajo más productivo y gratificante. Es probable que la incorporación y la armonización de datos se conviertan casi en plug-and-play para proveedores y proveedores pequeños y medianos, con la capacidad de red emergiendo como un diferenciador clave en el camino hacia la omnipresencia.

El resultado final: después de un período breve, a veces difícil, de ajuste, la cadena de suministro está a punto de volverse mucho más rápida, más simple y más resistente.

Enlaces de recursos:

bordeverve, http://www.edgeverve.com

borde comercial, www.edgeverve.com/tradeedge