Potenciando la gestión de datos en el sector del riesgo climático – DATAVERSITY

La industria de seguros y el sector de gestión de riesgos en general llevan mucho tiempo lidiando con problemas de gestión de datos. Actualizar e integrar sistemas heredados y al mismo tiempo garantizar la calidad en todos los ámbitos ha resultado difícil para la mayoría de las personas en estos campos. Para quienes trabajan en el espacio de las soluciones climáticas, la gestión de datos constituye un desafío debido a la naturaleza diversa y dinámica de los datos involucrados, lo cual es esencial para evaluar y mitigar los riesgos de manera efectiva.

Los desafíos únicos de la gestión de datos climáticos

La gestión de datos climáticos requiere un enfoque multifacético, ya que implica extraer, transformar y cargar (ETL) de innumerables fuentes que abarcan instituciones gubernamentales, académicas y entidades privadas. Estandarizar estos datos en conjuntos de datos (optimizados para la ciencia de datos climáticos y la computación de alto rendimiento) es vital para desarrollar soluciones confiables contra el riesgo climático. Lo que dificulta esto es la gran cantidad de datos involucrados y su composición heterogénea general. 

Estrategias para una gestión eficaz de los datos y la mitigación de riesgos

Una forma de abordar estos desafíos es explorar infraestructuras tecnológicas innovadoras que puedan mejorar la gestión y utilización de los datos. Por ejemplo, las tecnologías descentralizadas como el Sistema de archivos interplanetario (IPFS) ofrecen beneficios como capacidades para compartir archivos en tiempo real e inmutabilidad de datos, que ayudan a mantener integridad de los datos y coherencia entre diversas plataformas y usuarios. IPFS es un peer-to-peer descentralizado hipermedia Protocolo con ventajas sobre los sistemas de nube centralizados convencionales. Los datos de IPFS se difunden y replican en múltiples nodos de la red, lo que ofrece una seguridad mejorada en los procesos de gestión de datos.

Otra tecnología que ha demostrado ser inmensamente útil donde trabajo es el formato de archivo Zarr de código abierto. Diseñado para matrices de datos fragmentadas de N dimensiones, Zarr garantiza un acceso rápido a los datos, independientemente del volumen de los datos. Esto significa que se pueden localizar y operar fragmentos específicos de datos rápidamente sin tener que leer un archivo gigantesco por completo en la memoria. Al combinar las capacidades de Zarr con la red IPFS, mi empresa ha estado a la vanguardia en la creación de nuevas herramientas para redefinir el rendimiento de los datos en una configuración descentralizada.

Análisis de riesgos y su papel fundamental en las soluciones climáticas

En esencia, el análisis del riesgo climático implica evaluar las amenazas potenciales que plantean diversos eventos relacionados con el clima y determinar la probabilidad de que ocurran. El cambio climático introduce desafíos sin precedentes, desde fenómenos meteorológicos extremos hasta cambios a largo plazo en los patrones climáticos. Estos eventos pueden afectar significativamente a los sectores de agricultura, infraestructura y finanzas. Por lo tanto, un análisis de riesgos preciso requiere una comprensión profunda de los datos históricos y los modelos predictivos. Al capturar esta intrincada red de información, los tomadores de decisiones pueden tomar decisiones informadas que protejan sus activos y contribuyan a construir sistemas resilientes capaces de resistir futuras incertidumbres climáticas.

Cuando comenzó mi empresa, utilizamos heurísticas hechas a mano para cuantificar los riesgos en cada acuerdo. Sin embargo, a medida que nos expandimos para emitir cientos de millones de dólares de riesgo en cuatro continentes, se volvió imperativo desarrollar algoritmos automatizados para garantizar que las carteras no se sesguen desproporcionadamente hacia ciertas regiones o peligros. Para ello, diseñamos e implementamos un algoritmo de simulación que proporciona una visión de la distribución conjunta de cada riesgo, capturando con precisión dependencias, como la correlación entre pagos. Cada nuevo acuerdo se evalúa meticulosamente en función de su influencia en nuestro riesgo combinado y posteriormente se le asigna un descuento o recargo en función de su impacto "diversificador". Este enfoque estratégico garantiza una cartera equilibrada que pueda soportar desafíos multifacéticos.

El futuro de la gestión de datos descentralizada y la mitigación de riesgos mejorada

En mi opinión, las tecnologías web descentralizadas personifican el futuro del sector de gestión de riesgos. Blockchain y los contratos inteligentes abren aún más nuevas vías para mejorar la gestión de datos y las estrategias de mitigación de riesgos. Las herramientas que transponen los contratos de derivados climáticos al dominio web descentralizado, por ejemplo, pueden acelerar los pagos y al mismo tiempo mantener una ruta de cálculo transparente y auditable. Técnicas de este tipo no sólo salvaguardan los intereses de las partes interesadas, sino que también fortalecen la resiliencia del sector en general frente a los peligros climáticos y sus riesgos asociados.

Mejorar la gestión de datos en el espacio de las soluciones climáticas es un proceso continuo que implicará un esfuerzo colectivo de los actores de la industria para adoptar y perfeccionar metodologías que beneficien al sector en su conjunto. 

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• Fuente: https://www.dataversity.net/supercharging-data-management-in-the-climate-risk-sector/