¿Debería considerar un modelo de datos unificado? - VERSIDAD DE DATOS

¿Debería considerar un modelo de datos unificado? – VERSIDAD DE DATOS

Marca de tiempo: 29 de mayo de 2023 3:35 a.m.
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Un modelo de datos unificado permite a las empresas tomar decisiones mejor informadas. ¿Cómo? Proporcionando a las organizaciones una visión más completa de las fuentes de datos que están utilizando, lo que facilita la comprensión de las experiencias de sus clientes. 

Una red singular e interrelacionada que está conectada a una fuente de verdad brinda a las organizaciones un análisis más eficiente, preciso y completo del desempeño de sus usuarios. Teniendo en cuenta el hecho de que, a partir de 2019, las empresas en promedio trabajan con datos que provienen de más de 400 fuentes, tener esa red singular conectada a una única fuente de verdad es más importante que nunca.

Entonces, ¿su organización debería considerar usar un modelo de datos unificado? Tal vez sí, hablemos de cómo los modelos de datos unificados pueden brindarle información más confiable para que su organización crezca más rápidamente. También cubriremos algunos de los desafíos que presenta este modelo para ayudarlo a determinar si usar uno se alinea con sus objetivos y planes comerciales.

Modelos de datos unificados: ¿qué son y por qué son importantes? 

Los modelos de datos unificados (UDM) centralizan datos de fuentes de datos heterogéneas (piense en CRM, ERP o herramientas de BI) gracias a un único punto de acceso. Todos estos datos se almacenan en un almacén de datos, lo que permite que los equipos de datos de una empresa analicen todos esos datos centralizados para generar algoritmos de aprendizaje basados ​​en IA/ML. 

Puede pensar en un UDM como un esquema de base de datos; Los UDM utilizan la identificación de integración para desagrupar los datos almacenados en varios lugares. Después de que ocurra esta desagrupación, todos los datos de esas fuentes dispares se almacenan en un único almacén de datos.

Lo más importante de los UDM es que permitir que las organizaciones vean todos los puntos de datos recopilan, lo que significa que también pueden ver la narrativa completa que cuentan sus datos. En ausencia de una narrativa de datos integral, las organizaciones deben lidiar con muchos silos que almacenan datos potencialmente incompletos. 

Si está leyendo esto, probablemente sepa lo doloroso que puede ser examinar múltiples silos de datos, y probablemente no le sorprenda saber que las empresas que utilizan procesos manuales para sus procedimientos operativos estándar gastan un promedio de 19% de su semana laboral buscando para datos Sin embargo, con los datos unificados, las organizaciones obtienen datos procesables y precisos.

Antes de crear un modelo de datos unificado, considere estas tres cosas

Hay tres cosas importantes a considerar antes de crear su primer modelo de datos unificado. Lo primero en lo que debe pensar son los objetivos de datos que tiene que son específicos para su negocio, así como las formas en que desea recopilar e informar sobre sus datos. Sus datos unificados son tan valiosos como la especificidad de sus objetivos relacionados con los datos. Este también es un buen momento para empezar a pensar en la mejor manera de coordinar sus unidades de negocio para unifique sus procesos de datos.

En segundo lugar, querrá considerar cuáles de sus plataformas y fuentes de datos se están utilizando actualmente. Al saber qué plataformas y fuentes están en uso, podrá comprender la compatibilidad de sus fuentes de datos y determinar cuáles necesita convertir.

Por último, pero no menos importante, deberá averiguar quién accederá a sus datos y las plataformas de datos que usarán. Le resultará mucho más fácil determinar qué UDM es mejor para su negocio si puede identificar diferentes cosas en común entre sus equipos de datos.

Cómo hacer que su modelo de datos unificado funcione para usted 

Hacer su modelo de datos unificado no tiene por qué ser complicado, pero sí requiere que siga algunos pasos importantes. Debe asegurarse de poder extraer e importar sus datos a la misma plataforma en la que se almacenarán sus otros datos. Recuerda que será más fácil extraer tu datos estructurados frente a datos no estructurados – le resultará más fácil extraer e importar una base de datos de CRM, por ejemplo, que archivos o documentos MP3. 

Además, tenga en cuenta que importar y conectar conjuntos de datos dispares puede ser difícil si son incompatibles. Para superar este desafío, debe convertir sus datos para que sean legibles en su única ubicación de almacenamiento. Los datos que almacena en su plataforma central deben ser legibles para que sus equipos de datos puedan analizarlos e informar sobre ellos.

¿Qué desafíos presentan los UDM?

Debido a que los UDM agregan diferentes conjuntos de datos que se almacenan en diferentes lugares, no es raro encontrarse con plataformas de datos que no son compatibles y, por lo tanto, no se comportan según lo previsto. Para superar este problema de incompatibilidad, deberá asegurarse de estar regularmente limpiando tus datos para evitar que sus almacenes de datos se desorganicen demasiado. Si bien es cierto que incurrirá en algunos costos de mantenimiento adicionales al invertir en la limpieza regular de datos, a la larga resultará más que valioso. 

Como probablemente ya se haya dado cuenta, hay muchos beneficios que las organizaciones pueden disfrutar cuando unifican sus datos en una sola ubicación de almacenamiento. Ya sea que se trate de una eficiencia mejorada o un mejor acceso a los datos, los UDM le permiten a su organización trabajar con soluciones escalables y virtualización de alto nivel. 

Lo que es más, las organizaciones pueden ver cómo sus equipos de datos se vuelven más productivos gracias a los UDM, y su proceso de análisis de datos incurrirá en menos costos y se beneficiará del modelado de datos predictivo avanzado. Al fin y al cabo, y para bien o para mal, los datos es moneda en nuestro mundo hiperconectado moderno; el poder de optimizar y predecir sus datos es muy codiciado, y con razón. Al superar los desafíos que potencialmente pueden presentar los UDM, su organización también puede superar las prácticas de datos ineficaces. 

Conclusión

Gracias a los puntos infinitos de datos disponibles en estos días, las organizaciones están disfrutando de tasas de crecimiento nunca antes vistas. No hay duda de que los datos, y muchos de ellos, pueden empoderar a las empresas y brindarles una mayor comprensión de la forma en que se comportan sus clientes. 

Sin embargo, lo que también es seguro es que la gestión de datos subóptima e ineficaz ofrece resultados decepcionantes que son costosos y fracturados. Ya no es suficiente (o factible) que las organizaciones alojen modelos de datos dispares mientras intentan mantenerlos y actualizarlos. 

Afortunadamente, los UDM le permiten solicitar fuentes de datos dispares e ingerir datos de innumerables plataformas para obtener una visión más completa de los datos que está utilizando y conectar sus conjuntos de múltiples sistemas. 

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