Selfies para el cuidado de la piel | Entrevista con Anastasia Georgievskaya, CEO y cofundadora, Haut.AI

¿Con qué frecuencia te preguntas si un determinado producto para el cuidado de la piel es adecuado para ti? Para la mayoría de las personas, especialmente aquellas con piel sensible, elegir un producto para el cuidado de la piel es un desafío que a menudo resulta en prueba y error, revisando repetidamente muestras de cuidado de la piel hasta llegar a una rutina de cuidado de la piel que funciona.

Esto no es por falta de productos para el cuidado de la piel, dado que el Se prevé que el mercado mundial del cuidado de la piel crezca de $ 100.13 mil millones en 2021 a $ 145.82 mil millones en 2028 – claramente hay una gama de opciones por ahí – sino en tomar las decisiones correctas.

Aquí es donde Alta AI está tratando de dejar su huella, brindando a las marcas y profesionales del cuidado de la piel una herramienta de diagnóstico de la piel a partir de una actividad común que las personas usan para las redes sociales: ¡tomarse una selfie!

Con sede en Tallin, HautAI es un producto SaaS de análisis de piel con IA que automatiza la recopilación de datos de piel de alta calidad a partir de una simple selfie. Uno de sus casos de uso es ayudar a las marcas de cuidado de la piel a proporcionar pruebas cutáneas y crear recomendaciones de productos interactivos en plataformas de comercio electrónico.

Nos pusimos al día con Anastasia GeorgievskayaAnastasia, directora ejecutiva y cofundadora de HautAI, nos guió a través de la fundación de HautAI, cómo recopila datos de la piel de los selfies y cómo garantiza que el análisis de la piel recopilado y las recomendaciones de productos a partir de los datos sean precisos. También habló sobre los casos de uso de HautAI, los desafíos en el diagnóstico y cuidado de la piel y los próximos pasos para HautAI.

¿Cómo empezaste con Haut.AI? 

Fundé Haut.AI en 2018 con mi socio comercial Konstantin Kiselev. Estábamos decididos a ofrecer una solución de software innovadora para el análisis de la piel. Entonces, cuando lanzamos Haut.AI, inicialmente no nos enfocamos en aplicaciones de mercado o cuidado de la piel. Nuestra misión era encontrar diferencias en las condiciones de la piel según la demografía, el estilo de vida y la ubicación geográfica.

La columna vertebral de nuestro software nació de años de desarrollo de software clínico para organizaciones de investigación por contrato (CRO) para realizar mediciones antes y después del efecto. Parte de este trabajo evolucionó en trabajos de investigación, como el primer algoritmo de biomarcador visual del envejecimiento de la piel, llamado FotoEdadRelojy arquitectura de redes neuronales para segmentación súper precisa. En la última investigación, mi estudio de un solo autor, combiné la visión por computadora y la IA para estudiar más de 17,000 136 selfies, calculé XNUMX atributos de la piel y describí las diferencias cuantitativas y cualitativas en los niveles de biomarcadores del envejecimiento de la piel para diferentes grupos demográficos. Habiendo aplicado esos parámetros a varios datos demográficos, descubrí que los estándares de la piel difieren mucho según el sexo, la edad y el estilo de vida. Lo que consideramos una piel 'normal' para un hombre de 35 años en Lituania no será lo mismo para una mujer de 50 años en España. La falta de individualidad significó expectativas poco realistas del consumidor y una industria del cuidado de la piel en apuros. Konstantin y yo estábamos ansiosos por desarrollar una solución, así nació Haut.AI.

Ahora, Haut.AI es una empresa B2B que brinda a las empresas herramientas para lanzar experiencias de compra interactivas y personalizadas. Las empresas de belleza y bienestar que trabajan con nosotros reciben soluciones de software que sus clientes pueden usar en línea, en sus teléfonos inteligentes o en ubicaciones físicas como quioscos minoristas y spas. Los clientes primero se toman una selfie en nuestra plataforma de software y luego realizamos un análisis completo de la piel con recomendaciones personalizadas de las líneas de productos de la marca.

Muéstranos cómo Haut.AI recopila datos de la piel. ¿Realmente solo se necesita una selfie para dibujar una condición precisa de la piel y recomendar productos? ¿Qué tan rápido es todo el proceso?

¡Sí, lo hace! Entrenamos nuestro software para extraer datos de la piel de las imágenes y analizarlos utilizando el software Haut.AI SkinMetrics Report, una combinación de algoritmos de red naturales y métodos de visión por computadora. Todo el proceso lleva menos de un minuto. 

Pero la simplicidad de "simplemente tomarse una selfie" es solo lo que se ve a simple vista. Mucho está pasando en la parte trasera. Cuando interactúa por primera vez con el software Haut.AI Skin SaaS®, nuestra tecnología LIQA® (control de calidad de imagen en vivo) se activa para garantizar que nuestros algoritmos puedan extraer los datos de la imagen. La mayoría de los controles de calidad se realizan en la parte frontal de la aplicación, mientras que en la pantalla del usuario solo pueden aparecer instrucciones de ajuste simples. Siguiendo la garantía de calidad de la imagen, nuestros algoritmos extraen puntos de datos de la piel para su análisis tanto en el dispositivo como en el backend. Dado que somos una empresa de la UE, cumplimos plenamente con las normas de privacidad de datos GDPR al anonimizar los datos de la piel del usuario. Los puntos de datos extraídos se alimentan a nuestra base de datos y se evalúan entre miles de datos y métricas relevantes reconocidos por Haut.AI. Nuestros algoritmos detectan la edad percibida y el género percibido y utilizan estos datos en nuestras API integradas (como la aplicación meteorológica Breezometer) para obtener la información más precisa sobre la piel del usuario. En este punto, el primer paso del análisis de Haut.AI está terminado. Los usuarios reciben un informe de la piel que evalúa su apariencia y condición de la piel en comparación con otros de características demográficas y antecedentes similares. Este enfoque individual les permite obtener una autoimagen precisa y establecer expectativas confiables. Estamos orgullosos de este enfoque personalizado: no queremos que nadie intente (y fracase) lograr la apariencia de modelos de revista retocados. Queremos que antepongan el bienestar de su piel en un momento dado. Perfecto significa algo diferente para todos.

Algunos clientes, como consultores de la piel o profesionales del bienestar, pueden terminar de interactuar con nuestro software después de este paso inicial, utilizando los datos para recomendar productos. Son expertos en el cuidado de la piel y, al evaluar los informes de la piel de sus clientes o pacientes, pueden diseñar el tratamiento. Pero la mayoría de los usuarios finales de Haut.AI no son profesionales de la piel, sino compradores normales del cuidado de la piel. 

Haut.AI ofrece otro paso del análisis para aplicaciones minoristas, que combina el informe de la piel con los ingredientes básicos para el cuidado de la piel que funcionan mejor con un tipo de piel determinado. Una mujer con piel seca y más madura debe buscar productos ricos en antioxidantes como resveratrol y ácido hialurónico, mientras que su amiga, cuya piel tiende a ser grasosa, podría recibir una recomendación completamente diferente. Los minoristas del cuidado de la piel también pueden integrar sus gamas de productos en el software de Haut.AI y mapear los ingredientes de sus productos con los de la base de datos de Haut.AI para que los clientes reciban recomendaciones de productos listas de las existencias de ese minorista.

La ciencia sigue siendo el núcleo de Haut.AI, lo que permite que nuestra tecnología siga siendo altamente confiable y precisa. Colaboramos continuamente con científicos e investigadores líderes, actualizando nuestras soluciones de análisis corporal existentes y desarrollando nuevas para incorporar nuevas tecnologías y superar los estándares de la industria. 

¿Cuáles son las métricas que utiliza para probar si el análisis de la piel y los productos recomendados son precisos?

La precisión y confiabilidad de nuestro software son elementos integrales de la atención personalizada. Hemos entrenado nuestros algoritmos en más de 3 millones de imágenes y, para nuestro grupo de prueba, hemos probado las predicciones de nuestro software con las recomendaciones de expertos en piel y dermatólogos. Esta es también la razón por la que llevamos a cabo investigaciones revisadas por pares dentro del análisis de IA para la piel y el cabello para garantizar que otros expertos revisen regularmente nuestro enfoque. También realizamos el proceso de revisión en curso emuy 2 meses to confirmar que los resultados y las predicciones son correctas. Nuestro sistema se ha actualizado constantemente, con más de 20 nuevas funciones y actualizaciones de la experiencia del usuario solo en el último año. Finalmente, mantenemos un diálogo abierto con nuestros clientes, quienes constantemente reciben retroalimentación de los clientes sobre la efectividad de los protocolos recomendados.

¿Cuáles son los tres principales casos de uso de Haut.AI? 

La aplicación más popular del software de Haut.AI es su aplicación de comercio electrónico por parte de minoristas y fabricantes. Los minoristas como Ulta incorporan nuestro software de análisis de la piel y asignan su oferta de productos a nuestras recomendaciones de ingredientes básicos. Los compradores realizan análisis de la piel a través de quioscos minoristas, aplicaciones móviles o interfaces web simplemente tomándose una selfie. A cambio, reciben un informe de piel personalizado relevante para su demografía y recomendaciones de productos adaptados específicamente a su piel. 

Otro uso de nuestro software abarca entornos de bienestar y spa. Los profesionales utilizan nuestras herramientas para evaluar rápidamente las condiciones de la piel de sus pacientes y elegir los mejores tratamientos. Dado que nuestras herramientas no son invasivas, la piel puede evaluarse durante cada visita o incluso antes y después del tratamiento. Además, los visitantes del spa pueden realizar un análisis de la piel a través de una interfaz en línea antes de su visita para saber qué tratamientos reservar.

Nacido de la investigación académica y tecnológica, Haut.AI naturalmente encuentra sus aplicaciones en el campo científico. Seguimos siendo la solución de IA más precisa entrenada con precisión de nivel médico para el análisis de la piel. Los científicos de la piel, los biotecnólogos y los dermatólogos utilizan nuestro software para realizar sus investigaciones en diversas poblaciones. Dado que Haut.AI utiliza una combinación de IA y visión por computadora en lugar de solo visión por computadora, la entrada de datos se analiza automáticamente para determinar las condiciones de la piel. 

Con la capacidad de realizar análisis de calidad en imágenes tomadas desde diferentes ángulos y en diferentes condiciones de luz, el tiempo y el esfuerzo de procesamiento de datos se reducen significativamente en comparación con los entornos clínicos y de laboratorio. Los científicos y tecnólogos pueden realizar sus análisis más rápido y con mucho menos trabajo, completando y publicando su investigación en un período de tiempo más corto.

¿Cuáles cree que son los 3 principales desafíos en el diagnóstico y cuidado de la piel? ¿Cómo los está abordando Haut.AI?

Los tres desafíos principales que enfrenta la industria del cuidado de la piel hoy en día están interconectados: (1) la falta de accesibilidad a las herramientas de diagnóstico de la piel que conduce a (2) una elección abrumadora de productos para el cuidado de la piel, mientras que (3) la mayoría de las marcas carecen de productos adecuados para el tipo de piel único de cada consumidor. . Por ejemplo, la investigación muestra que el 75% de las personas con piel rica en melanina luchan contra la hiperpigmentación o la cicatrización. Las marcas de belleza que comercializan los mismos productos para varios tipos de piel ponen a sus clientes en riesgo de dañar la piel y empeorar sus condiciones.

Afortunadamente, la tecnología y la investigación han llegado al punto en que están listas para brindar soluciones. El software de Haut.AI utiliza nuestra investigación científica revisada por pares sobre el análisis de la piel individual. Entrenado en más de 3 millones de imágenes, nuestro algoritmo funciona igualmente bien en una variedad de fenotipos de piel. Sigue siendo la opción más avanzada y respaldada por la ciencia para facilitar los esfuerzos de investigación y desarrollo de las marcas de cosméticos. 

Con nuestro software y nuestros datos, los minoristas y las marcas del cuidado de la piel pueden conocer las necesidades de sus clientes y ayudarlos a tomar decisiones informadas. Dado que combinamos la visión por computadora, el procesamiento de redes neuronales y el aprendizaje automático junto con la garantía de calidad de imagen en vivo, nuestro software logra una precisión de nivel clínico en entornos domésticos o de spa. No se requiere equipo o hardware especializado, por lo que el usuario puede repetir fácilmente el escaneo para evaluar los resultados. La accesibilidad del análisis de la piel y las recomendaciones personalizadas de productos reduce naturalmente la elección de productos. Deambular entre los estantes de productos o navegar sin rumbo por páginas interminables de cremas y limpiadores es el pasado del cuidado de la piel. Haut.AI permitió que el cuidado de la piel inclusivo, educado y accesible ingresara definitivamente al sector de la belleza.

Desde el inicio de Haut.AI, ¿cuáles han sido sus hitos más significativos? ¿Qué pasa con los desafíos que Haut.AI ha superado o está superando actualmente?

Los dos hitos más grandes que Haut.AI ya ha logrado fueron garantizar la calidad de nuestros análisis listos para el mercado (que ahora se realiza a través de nuestra garantía de calidad de imagen en vivo) y encontrar aplicaciones de mercado para nuestro software. Cuando Konstantin y yo fundamos Haut.AI, nuestro objetivo principal era desarrollar una solución de vanguardia para el análisis preciso de la piel sin necesidad de equipos especializados. El principal desafío fue encontrar los datos de entrenamiento correctos y una combinación perfecta de procesamiento de redes neuronales, visión por computadora y aprendizaje automático que nos permitiera determinar las métricas y las condiciones de la piel sin dejar de ser sensibles a las diferencias sutiles. Habiendo trabajado con científicos de la piel y expertos en inteligencia artificial, superamos este problema y diseñamos un software que funciona con precisión de nivel clínico en todos los datos demográficos mientras usa imágenes con la calidad de la cámara de un teléfono inteligente, es decir, una resolución más baja y no está perfectamente iluminada.

Habiendo alcanzado nuestro primer hito, trabajamos en nuestro próximo objetivo: encontrar aplicaciones de mercado para nuestras herramientas. Hemos investigado el sector del cuidado de la piel para encontrar que la mayoría de los clientes estaban perdidos e insatisfechos con los productos que usaban, mientras que muchos no entendían por qué su piel se veía segura. También descubrimos que más del 10 % de las existencias de productos para el cuidado de la piel que no se venden terminan en vertederos debido a que los fabricantes no tienen una perspectiva más amplia de las necesidades de sus clientes. Nos dimos cuenta de que este es el vacío que el software de Haut.AI puede llenar fácilmente. Nuevamente trabajamos con científicos líderes y profesionales de la piel para mapear las métricas y condiciones de la piel con ingredientes para el cuidado de la piel. El año pasado, finalmente nos preparamos para el mercado y contratamos a nuestro primer gran cliente comercial: Ulta.

El mayor desafío que Haut.AI está trabajando actualmente para superar es el estigma en torno a que el análisis de IA es inexacto o no funciona de manera similar para varios tipos de piel. La tecnología de inteligencia artificial se ha desarrollado significativamente en los últimos años, y nuestro software se ha capacitado en diversos puntos de datos desde el principio, logrando una precisión del 98 % para todos los datos demográficos. No traeríamos un producto al mercado que no fuera lo suficientemente bueno para realizar su trabajo. Lamentablemente, algunas empresas lo hicieron en el pasado, lo que provocó reservas y dudas del público con respecto a la calidad del análisis de IA. Nuestro mayor objetivo es expandirnos globalmente y la mejor ruta para hacerlo es demostrar que la IA puede ser precisa Y accesible.

Haut.AI tiene su sede en Estonia, cuéntenos sobre el panorama tecnológico en Estonia. ¿Qué apoyo recibe del gobierno y de las instituciones? 

La decisión de lanzar Haut.AI en Estonia fue fácil, ya que he experimentado de primera mano el vibrante sector de empresas emergentes del país y la aceptación de la digitalización. Konstantin y yo lanzamos Haut.AI un año después de que Estonia obtuviera el primer lugar en la UE Economía digital y Índice de la Sociedad – no podríamos haber imaginado un mejor lugar y momento para iniciar un negocio de tecnología. Interactuar con la economía digital estonia todos los días nos permitió entrar en la mentalidad futurista de posibles nuevas aplicaciones y capacidades de la IA. 

Haut.AI no es la única empresa emergente de tecnología dentro del sector estonio, ¡es una de muchas! Y el tamaño compacto de Estonia permite a los fundadores de empresas emergentes reunirse, compartir ideas e investigar con el mercado global en mente. Aunque Haut.AI y sus hermanos y hermanas estonios se han expandido a otros países, todos estamos orgullosos de ser parte de esta comunidad. Continuaremos contribuyendo a nuestro sector del hogar y haremos todo lo posible para apoyar a sus innovadores.

El sector público estonio digital e impulsado por la innovación es también uno de los impulsores clave para la IA y el desarrollo tecnológico de empresas y empresas privadas. Después de que lanzamos Haut.AI, Konstantin y yo recibimos un apoyo significativo de los gobiernos estonios. Revisamos las subvenciones del Fondo de Desarrollo Regional de la Unión Europea EAS y Enterprise Estonia RUP. El apoyo que recibimos de la UE, el gobierno de Estonia, así como del sector privado y sin fines de lucro, nos permitió dedicar los primeros años a realizar investigaciones y desarrollar nuestras herramientas para garantizar la precisión de nuestras herramientas antes de traerlas. al mercado.

• Distribución de relaciones públicas y contenido potenciado por SEO. Consiga amplificado hoy.
• Platoblockchain. Inteligencia del Metaverso Web3. Conocimiento amplificado. Accede Aquí.
• Fuente: https://www.eu-startups.com/2023/01/selfies-for-skincare-interview-with-anastasia-georgievskay-ceo-and-co-founder-haut-ai/