Aprovechando la oportunidad de la IA en el sector de FS maximizando sus datos (Steven Rackham)

Las personas y las empresas de todo el mundo crean un asombroso
1,145 billones de megabytes de datos por día. Los datos están transformando todas nuestras vidas, desde acelerar el diagnóstico de enfermedades hasta optimizar los precios minoristas.

Los datos alimentan las tecnologías de IA y la IA solo puede ser tan buena como la información que aprovecha.

Según PwC, la IA tiene el potencial de contribuir con 15.7 billones de dólares a la economía global para 2030 y podría impulsar el PIB hasta en un 26 % en las economías locales en el mismo período de tiempo. Además de esto,

McKinsey pronostica que la IA podría dar un impulso del 22 % a la economía del Reino Unido para 2030. La IA tiene un enorme potencial para contribuir significativamente al futuro crecimiento económico del Reino Unido.

El
sector de servicios financieros contribuyó £ 173.6 mil millones para la economía del Reino Unido en 2021 y el sector es el cuarto más grande de las economías de la OCDE. El aumento previsto en el gasto en IA combinado con el tamaño de la industria de servicios financieros del Reino Unido representa
una inmensa oportunidad para potenciar la innovación y el crecimiento para mejor. Este blog discutirá cómo las organizaciones pueden maximizar la oportunidad de la IA al hacer que sus prácticas de datos sean correctas.

No desperdicies, no quieras

Tanto a nivel mundial como en el Reino Unido, producimos una cantidad asombrosa de datos cada día, pero

la mayoría de eso en realidad se desperdicia (68%). Hay dos razones principales por las que no se utilizan los datos. La primera se debe a la regulación. Dentro de la industria financiera, no se permite el uso de algunos datos para sus clasificaciones y también por razones regulatorias/de gobierno.
La legislación GDPR, por ejemplo, no permite que los datos personales se conserven durante más tiempo del necesario, por lo que luego deben eliminarse.

La segunda razón se debe a la falta de comprensión. Muchos bancos no saben qué datos tienen o no comprenden los tipos de datos que tienen. Esta brecha de conocimiento está frenando la transformación digital en muchas empresas que son ricas en datos pero
también son pobres en información.

En muchos casos, los datos se manejan sin la precisión y la velocidad que hace posible una mejor comprensión de los datos. La oportunidad de la IA simplemente se perderá si las personas no logran maximizar sus datos y no obtienen los conocimientos de lo que tienen.

Maximizando sus activos de datos

Entonces, ¿cómo pueden las organizaciones obtener una mejor comprensión de sus activos de datos? Se pueden implementar servicios de gobierno de datos que escanean fuentes de datos tanto en las instalaciones como en la nube, para clasificar datos e identificar información privada; a su vez, esto puede ayudar a reducir la seguridad.
y riesgos de cumplimiento.

Comprender los datos que tiene no es solo una pérdida en un sentido comercial (en términos de oportunidades perdidas), sino que es beneficioso para los demás aspectos operativos (al mejorar el cumplimiento). Cuando se trata de IA y ML, se pueden obtener conocimientos para mejorar
defensas y servir mejor a los clientes. La IA puede ayudar a abordar los desafíos comunes, desde el error humano hasta la prevención del fraude, por lo que la tecnología tiene un poder real para generar un cambio positivo y generar una mayor confianza con los clientes.

El tejido de datos

Tanto con AI como con ML, el cumplimiento normativo es crucial y los datos que se ejecutan a través de una canalización deben cumplir y ser valiosos en cada etapa. Las instituciones deben buscar implementar un tejido de datos, de modo que los datos puedan recopilarse en el borde y luego procesarse
utiliza potentes GPU para ejecutar modelos que brindan un valor comercial más instantáneo.

La nube también puede ayudar a maximizar la IA mediante la creación de una estrategia de múltiples nubes que ofrezca una mayor resiliencia y una mejor plataforma para escalar los datos en múltiples entornos. Con la UE alcanzando un acuerdo provisional en mayo sobre el nuevo

Ley de resiliencia operativa digital (DORA), las organizaciones ahora deben pensar más detenidamente sobre sus marcos regulatorios y de gestión de riesgos digitales. Es probable que el Reino Unido introduzca una legislación similar en un futuro próximo, por lo que es necesario
para adelantarse a la curva y estar preparado para posibles cambios regulatorios en lugar de no cumplir con los nuevos requisitos.

Entonces, para concluir, las organizaciones de FS tienen una enorme oportunidad de aprovechar las oportunidades de la IA, pero para hacerlo deben asegurarse de que sus datos se aprovechen al máximo, se utilicen de manera compatible y se almacenen en un formato flexible.
manera. Hoy en día, las organizaciones están sentadas sobre grandes cantidades de datos y su potencial sin explotar puede acelerar el crecimiento de FS tanto ahora como en el futuro, no es una oportunidad que se pueda perder.