Rigetti podría ganar $ 2.9M del proyecto DARPA

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By Dan O'Shea publicado el 08 ago 2022

A las empresas de computación cuántica les encanta hablar sobre sí mismas y sus perspectivas hasta cierto punto, y ese punto suele ser cuando alguien comienza a hacer preguntas directas sobre las perspectivas de ingresos.

Entonces, fue agradable ver a Rigetti revelar hace unos días la cantidad de ingresos que podría obtener de un nuevo proyecto con la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (DARPA). El proyecto requiere que Rigetti “desarrolle puntos de referencia para el rendimiento de aplicaciones cuánticas en computadoras cuánticas a gran escala”, según un comunicado de la compañía, que agregó: “El programa tiene un valor de hasta $ 2.9 millones durante tres años en función del logro de ciertos hitos. .”

Para ser claros, el premio es parte de la primera fase del Programa DARPA Quantum Benchmarking de tres años, que incluye la opción para un premio de segunda fase.

Como una de las pocas empresas cuánticas de juego puro que cotizan en bolsa, y después de la reciente divulgación de que no cosechó tanto en ganancias como esperaba al salir a bolsa, Rigetti necesita comenzar a mostrar un crecimiento real de los ingresos, o al menos una sólida promesa de crecimiento real de los ingresos. Un proyecto del gobierno que podría entregar cerca de $ 3 millones si todo sale bien no es necesariamente una ganancia inesperada que cambia el juego, pero es algo.

Rigetti colabora con la Universidad Tecnológica de Sídney, la Universidad Aalto y la Universidad del Sur de California en el proyecto DARPA, que tiene que ver con la capacidad de predecir el rendimiento de la computadora cuántica en aplicaciones de destino como un paso hacia la tolerancia a fallas. Los involucrados buscan establecer puntos de referencia rigurosos y universales para conducir a estimaciones más precisas sobre cómo podrían funcionar eventualmente las computadoras cuánticas tolerantes a fallas. 

“Este programa tiene como objetivo producir una comprensión más detallada de cómo ocurren los errores a nivel de qubit, cómo esos errores afectan el rendimiento en las aplicaciones de destino y proporcionar una estimación precisa de cómo el hardware y el software cuánticos deben evolucionar para cumplir con los umbrales críticos de rendimiento”. decía el comunicado.

“Estamos orgullosos de haber sido seleccionados para ofrecer este programa fundamental para avanzar en las capacidades y los puntos de referencia de la computación cuántica”, dijo Chad Rigetti, fundador y director ejecutivo de Rigetti Computing. “Rigetti continúa siendo pionero en avances no solo en tecnología de procesadores cuánticos, sino también en aplicaciones y puntos de referencia. Este premio es un testimonio de nuestras capacidades completas de I+D y nuestro enfoque riguroso en la entrega de rendimiento de las aplicaciones. Creemos que tener un conjunto de puntos de referencia de aplicaciones aceptados por la industria ayudará a madurar el ecosistema de computación cuántica e informará nuestra hoja de ruta tecnológica”.

“Espero evaluar el impacto de los modelos detallados de qubits superconductores en los recursos generales necesarios para crear qubits lógicos”, dijo Daniel Lidar, profesor de ingeniería de Viterbi en la Universidad del Sur de California. “La mayor parte del trabajo existente se ocupa de suposiciones un tanto simplificadas sobre los errores de qubit, y aquí esperamos mejorar el estado del arte mediante la construcción de modelos más fieles de los qubits y su entorno”.

"Este es un nivel extraordinario de colaboración en el campo del software cuántico", dijo Yuval Sanders, investigador del Centro de Software e Información Cuánticos de la Universidad de Tecnología de Sydney. “Desarrollaremos algunas de las primeras herramientas de software automatizadas para el análisis de rendimiento cuántico que jamás haya existido. Sin duda, esto acelerará aún más el campo”.

El programa Quantum Benchmarking de DARPA tiene como objetivo reinventar las métricas clave de computación cuántica, hacer que esas métricas sean comprobables y estimar los recursos cuánticos y clásicos necesarios para alcanzar los umbrales de rendimiento críticos. 

Dan O'Shea ha cubierto telecomunicaciones y temas relacionados, incluidos semiconductores, sensores, sistemas minoristas, pagos digitales y computación/tecnología cuántica durante más de 25 años.

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