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Cuadrante, un motor de búsqueda de vectores de alto rendimiento de código abierto, ofrece una API conveniente y fácil de usar para desarrolladores para almacenar, administrar y buscar vectores de alta dimensión. Su objetivo es transformar embeddings o codificadores de redes neuronales en aplicaciones conectadas a sistemas de recomendación, recuperación de imágenes, procesamiento de lenguaje natural y clasificación de imágenes o textos.
Escrito en Rust, Qdrant proporciona un rendimiento rápido y confiable para las necesidades de búsqueda de similitud de vectores. Durante dos años de desarrollo, se equipó con alta escalabilidad, soporte de filtrado avanzado y funciones más útiles.
Enlaces útiles
Base de datos de búsqueda de vectores de alto rendimiento probada por puntos de referencia
El equipo de Qdrant ha comparado varios motores de búsqueda y bases de datos vectoriales de código abierto utilizando diferentes configuraciones en tres conjuntos de datos con diferentes funciones de distancia y dimensionalidad vectorial. Los puntos de referencia tienen en cuenta el impacto de diferentes parámetros de configuración tanto para el motor como para la operación de búsqueda, así como el efecto de la cantidad de hilos de búsqueda en el rendimiento.
Según el benchmark, Qdrant es uno de los motores más rápidos en términos de tiempo de indexación, ya que crea estructuras de búsqueda internas mucho más rápido que sus competidores. Qdrant logra constantemente el RPS (solicitudes por segundo) más alto y las latencias más bajas en la mayoría de los escenarios, independientemente del umbral de precisión y la métrica utilizada.
Lee esto para obtener cálculos más detallados y un enlace al repositorio de referencia de código abierto.
Plataforma de nube gestionada
Recientemente, Qdrant se lanzó en su versión principal 1.0 y ahora es el motor de búsqueda vectorial rápido y eficiente disponible en la nube para uso comercial empresarial. La plataforma de nube administrada brinda a las empresas los beneficios de las capacidades avanzadas de búsqueda de similitud de vectores al tiempo que elimina los gastos generales de implementación y mantenimiento.
Garantiza una alta disponibilidad y rendimiento para los usuarios, así como soporte experto para ayudar a resolver cualquier problema que pueda surgir. Además, hay un nivel gratuito disponible para que los usuarios prueben el servicio y vean si se ajusta a sus necesidades antes de comprometerse con un plan pago.
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- Fuente: https://www.kdnuggets.com/2023/02/qdrant-open-source-vector-search-engine-managed-cloud-platform.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=qdrant-open-source-vector-search-engine-with-managed-cloud-platform
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