Preparación para nuestros robots maestros: exploración de la inteligencia artificial débil y fuerte

El ruido en torno a la inteligencia artificial (IA) causa un poco de confusión, especialmente porque tantas empresas, proyectos de IA y capacidades han explotado en la escena. ¿Por dónde empezamos a darle sentido a todo? Comencemos con una definición.

La IA es un subcampo de las ciencias de la computación destinado al desarrollo de computadoras capaces de hacer cosas que normalmente hacen las personas, en particular, cosas asociadas con personas que actúan de manera inteligente.

Las computadoras y las máquinas pueden diferenciar entre una silla y una mesa, un gato y un perro, al igual que los humanos. Esto es posible gracias a la IA.

En esta parte de la serie, Preparándose para nuestros maestros robot, exploraremos los dos tipos de IA y lo que debe saber sobre ellos.

Para algunos investigadores, desarrolladores e ingenieros de IA, el objetivo es construir sistemas que puedan actuar de la misma manera que lo hacen las personas. Esto significa construir sistemas que piensen inteligentemente al igual que los humanos.

A otros simplemente no les importa si los sistemas que construyen tienen una funcionalidad similar a la humana, siempre y cuando esos sistemas hagan lo correcto. Junto a estas dos escuelas de pensamiento, hay otras en algún punto intermedio, que utilizan el razonamiento humano como modelo para ayudar a informar cómo podemos hacer que las computadoras hagan cosas similares.

La inteligencia artificial se puede dividir en dos: IA débil e IA fuerte. Como se explicó anteriormente, muchos pueden estar satisfechos cuando los sistemas exhiben inteligencia asociada con una inteligencia artificial débil, mientras que otros apuntan a lograr una inteligencia artificial fuerte.

Exploremos y entendamos qué son la IA débil y la fuerte:

Un sistema de IA se considera fuerte cuando simula genuinamente el razonamiento humano de una manera que puede usarse no solo para construir sistemas que piensan sino también para explicar cómo piensan los humanos.

Esto significa que cualquier sistema que pueda actuar como humanos, razonar como humanos y explicar cómo piensan los humanos es una IA fuerte. Recuerda la pelicula Terminator? ese es un ejemplo de IA fuerte porque como robot se desempeñaba y actuaba como un humano.

Es bueno tener en cuenta que aún no se han construido modelos genuinos de IA fuerte o sistemas que sean simulaciones reales de la cognición humana.

Cualquier trabajo destinado a hacer que los sistemas funcionen generalmente se denomina IA débil en el sentido de que, si bien podríamos construir sistemas que se comporten como humanos, los resultados no nos dicen nada sobre cómo piensan los humanos.

La IA débil es relativamente fácil de detectar, ya que no actúa ni imita realmente el comportamiento o la inteligencia humanos.

Uno de los principales ejemplos de esto fue Deep Blue de IBM, un sistema que era un gran jugador de ajedrez pero que ciertamente no jugaba de la misma manera que lo hacen los humanos y nos dijo muy poco sobre la cognición en general.

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Hay otra escuela de pensamiento que une a la IA fuerte y débil.

Equilibrados entre IA fuerte y débil están aquellos sistemas que están informados por el razonamiento humano pero no esclavos de él.

Este tipo de sistema simplemente no está impulsado por el objetivo de modelar perfectamente cómo se comportan los humanos, sino que usa el razonamiento humano como guía. Esto tiende a ser donde se lleva a cabo la mayor parte del trabajo más poderoso en IA hoy.

¡Si tan solo pudiéramos pensar en un nombre pegadizo para esta escuela de pensamiento! No lo sé, ¿tal vez IA práctica? Un buen ejemplo es la generación avanzada de lenguaje natural (NLG). Las plataformas avanzadas de NLG transforman los datos en lenguaje.

Donde las plataformas NLG básicas simplemente convierten los datos en texto, las plataformas avanzadas convierten estos datos en un lenguaje indistinguible de la forma en que un humano escribiría.

Al analizar el contexto de lo que se dice y decidir cuáles son las cosas más interesantes e importantes para decir, estas plataformas nos comunican a través de narrativas inteligentes. Un ejemplo de esto en acción es el software llamado Gramaticalmente, Asistente de Googley Siri

Si bien la mayoría de los términos anteriores pueden ser nuevos para usted, hemos entendido los dos tipos de IA: débil y fuerte.

Es bueno tener en cuenta que si bien esta serie tiene título preparándonos para nuestros maestros de robots, no significa que los humanos servirán a los robots en el futuro (creo que esto nunca sucederá). Esta serie tiene como objetivo explorar el progreso de la IA y lo que se necesita saber.

La conclusión importante es que para que un sistema sea IA, no tiene que ser inteligente de la misma manera que los humanos. Solo necesita ser inteligente.

Source: https://chatbotslife.com/preparing-for-our-robot-masters-exploring-weak-and-strong-ai-92e232bc1f95?source=rss—-a49517e4c30b—4