El jefe de inteligencia artificial del Pentágono dice que el etiquetado de datos es clave para ganar la carrera con China

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WASHINGTON — Para superar a China en el juego cada vez más competitivo de la inteligencia artificial, EE. UU. debe impulsar drásticamente sus esfuerzos para recopilar, etiquetar y clasificar montañas de datos que finalmente se utilizarán en regímenes de entrenamiento de máquinas, dijo el zar de IA del Pentágono.

“El aprendizaje automático no le ahorrará billetes. ML le costará billetes. ¿Por qué? Tienes que etiquetar esos datos”, Director de Inteligencia Artificial y Digital Craig Martell dijo el 26 de enero en el Simposio del Centro de Estrategia y Guerra en Colorado. “Si vamos a vencer a China, y tenemos que vencer a China en IA, tenemos que encontrar una manera de etiquetar a escala. Porque si no etiquetamos a escala, no vamos a ganar”.

Los sistemas o equipos con capacidades de reconocimiento de patrones o autonomía requieren cantidades significativas de exposición previa (información limpia y abundante sobre la que se les enseñó) para hacer el trabajo.

El alma digital puede impulsar la navegación y el reconocimiento de objetivos, como se espera a bordo del Vehículo de combate tripulado opcionalmente del ejército, u OMFV, así como predicciones de mantenimiento y logística mejorada. Pero generar el plan de estudios requiere recursos: tiempo, datos y mano de obra.

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El puesto de Martell, el CDAO, se estableció en diciembre de 2021 con el objetivo de acelerar y ampliar la integración de la IA y el análisis de datos en todo el Departamento de Defensa. La oficina dio sus primeros pasos completos meses más tarde, en junio, después de subsumir lo que eran el Centro Conjunto de IA, el Servicio Digital de Defensa, Advana y el papel del director de datos.

“Vieron que esos cuatro, juntos, en realidad crean lo que yo llamo esta jerarquía de necesidades de datos e IA”, dijo Martell el jueves. “Fundamentalmente, en el fondo, tenemos que obtener los datos correctos. Además de eso, tenemos que obtener excelentes análisis”.

El Pentágono ha buscado durante años la IA como un medio para más rápidamente tomar decisiones más informadas y para facilitar la exploración donde ningún soldado, marinero o persona, en general, se atrevería a ir.

China y Rusia, principales amenazas a la seguridad nacional, también lo han hecho, según funcionarios estadounidenses.

“China no nos está ganando porque tiene acceso a mejores algoritmos”, dijo Martell, quien anteriormente trabajó en Lyft y LinkedIn. “Simplemente se van a sentar en estas grandes salas: 'Tanque, no tanque, tanque, misil, no misil', simplemente etiquetando datos, de 10 a 12 horas al día, seis días a la semana, sin recibir pago alguno, porque vivir en un estado autocrático”.

Más de 685 proyectos de IA, incluidos varios relacionados con los principales sistemas de armas, estaban en marcha en el Departamento de Defensa a principios de 2021, según un informe de la Oficina de Responsabilidad del Gobierno.

A principios de este mes, la Fuerza Aérea recurrió a la Universidad de Howard por un contrato de cinco años y $90 millones en el que la escuela encabezará la investigación sobre la autonomía táctica, incluidos los equipos tripulados y no tripulados.

Colin Demarest es reportero en C4ISRNET, donde cubre redes militares, cibernética y TI. Colin cubrió previamente el Departamento de Energía y su Administración Nacional de Seguridad Nuclear, es decir, la limpieza de la Guerra Fría y el desarrollo de armas nucleares, para un diario en Carolina del Sur. Colin también es un fotógrafo galardonado.