OSL lanza piloto para robot comercial impulsado por ChatGPT

OSL lanza piloto para robot comercial impulsado por ChatGPT

Sello de tiempo: 19 de abril de 2023 7:38 a. M.
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OSL, operador de una plataforma de comercio de activos digitales con licencia en Hong Kong, está apostando por la inteligencia artificial.

Hugh Madden, director ejecutivo de OSL y su empresa matriz que cotiza en bolsa, BC Group, dice que la empresa ahora está realizando reemplazos o reestructuraciones al por mayor de todas las funciones, de principio a fin, en función de los módulos de aprendizaje de idiomas (LLM) como ChatGPT.

Esta semana, ese esfuerzo pasó de la reestructuración interna a los esfuerzos externos orientados al cliente, con una prueba piloto del bot comercial de IA especialmente diseñado de OSL.

“El bot comercial es solo un aspecto”, dijo Madden cavar. “El contexto es mucho más amplio”.

ChatGPT

Madden, ex director de tecnología en instituciones como HSBC, había estado jugando con versiones anteriores de ChatGPT, el chatbot de IA creado por la empresa tecnológica estadounidense OpenAI. Obtuvo acceso anticipado y quedó impresionado.

“Estábamos una década por delante de donde esperábamos que estuviera la IA”, dijo, y agregó que el libro blanco de Google de 2017 sobre transformadores, “La atención es todo lo que necesitas”, debería considerarse un momento decisivo, similar al libro blanco de 2008 de Satoshi Nakamoto que describe Bitcoin.

Pero si bien Bitcoin no ha evolucionado desde su construcción original, la IA sí lo ha hecho, especialmente en la rama de los transformadores (aprendizaje automático que utiliza el aprendizaje por transferencia, es decir, aplica el conocimiento de resolver una tarea a un problema relacionado).

OpenAI lanzó GPT3.5 en 2022 y luego fue adquirido por Microsoft por $ 10 mil millones. Rápidamente siguió este año con el lanzamiento de GPT4.0. Madden, asombrado y alarmado, se movió rápidamente para revisar OSL.

“A principios de año, dije que todas las personas en OSL, desde la atención al cliente hasta el cumplimiento, deben recibir capacitación sobre las herramientas de inteligencia artificial y usarlas”.

Tres fases de adopción de IA

Madden tiene un marco de tres etapas para comprender dónde se encontrarán las empresas con respecto a la IA.

La Fase 1 es familiarizarse con la tecnología y usar herramientas de IA. Allí es probablemente donde se encuentran hoy en día las empresas más sofisticadas, como los bancos.

La Fase 2 es el reemplazo total de las funciones tradicionales con IA. Madden dice que OSL se encuentra ahora en esta fase.

La Fase 3 es donde la IA corporativa, impulsada por el acceso a conjuntos de datos relevantes, representa la mayoría de las transacciones, tanto en términos de volumen como de valor.

Madden dice que el "discurso cortés" considera que alcanzaremos la Fase 3 en cinco años, para 2028. Pero cree que para muchas empresas, la realidad es más cruda.

“Decir cinco años les da a las personas la sensación de que todavía tienen tiempo, pero creo que es un horizonte de dos años”.

El otro lado de ese horizonte es una situación binaria: las empresas que adoptan y usan IA pueden sobrevivir e incluso prosperar, y las empresas que no lo hacen están en apuros.

Ese es el ímpetu detrás del impulso de OSL para ir a toda velocidad hacia la adopción de IA.

Productividad de IA

Madden dice que comienza con hacer que todos en la empresa usen herramientas de IA. “No se trata solo del bot comercial o de depender de algunas personas inteligentes para tomar decisiones. Se trata de aprovechar el ADN de la organización para hacer un cambio material”.

Las personas que utilizan la IA para aumentar su productividad se convierten en activos. Los que no lo hacen son un lastre para el P&L. Es posible que algunos departamentos estén casi totalmente automatizados (Madden cita el marketing como un área que ahora está mayoritariamente a cargo de máquinas).

Madden dice que comenzó con el departamento legal para que publicaran políticas para alentar al personal a usar la IA de manera adecuada. “La mayoría de las empresas tienen políticas que le dicen a su personal que no use IA”, señaló Madden, y agregó que esas empresas están limitando sus posibilidades de crecimiento.

Adaptando GPT

La empresa también comenzó a adaptar los modelos GPT a sus propias necesidades. Las versiones públicas de ChatGPT se ejecutan en datos de Internet hasta 2021, por lo que no tiene conocimiento de eventos posteriores. Esta salvaguardia hace que sea inútil para un comerciante.

Pero OpenAI también ha habilitado complementos. Por una tarifa, las empresas pueden exponer sus datos internos en tiempo real a ChatGPT. Madden adquirió acceso temprano de Sydney para incorporar datos relacionados con activos digitales, billeteras y comercio. Ahora OSL ejecuta su propio ChatGPT utilizando unidades de procesador gráfico proporcionadas por el gigante del software Nvidia.

El otro aspecto de los complementos es que los usuarios pueden ingresar los datos que deseen: no hay censura ni sesgo político que pueda ocurrir al usar los servicios de Microsoft u otras compañías de Big Tech que necesitan vigilar la temperatura política en Washington. , CC.

El resultado es que AI Trading Bot de OSL es intuitivamente fácil de usar: solo pídale que envíe o reciba tokens digitales o monedas estables, y procesará las transacciones.

Complacer a los comerciantes

Una de las razones por las que OSL decidió hacer de esta su principal cara impulsada por la IA para el mundo exterior fue porque, para su sorpresa, los comerciantes resultaron ser difíciles de automatizar.

En el mundo de las acciones, la mayor parte del comercio ha sido durante mucho tiempo electrónico (o de "bajo contacto"). Y ese es el caso cuando OSL interactúa con grandes instituciones financieras, cuyos escritorios se integran a través de API. Pero el pan y la mantequilla de OSL está negociando con oficinas familiares y fondos de cobertura. Y sus traders prefieren operar vía chat. No es más automatizado que descolgar un teléfono.

Una cosa es ofrecer a los clientes una interfaz comercial fácil de usar, pero el bot de OSL hace mucho más. Al correlacionar el historial de comportamiento comercial y la composición de la cartera de los clientes con noticias y eventos del mercado, así como patrones históricos, el bot puede anticipar lo que los clientes querrían hacer en el ajetreo diario de los mercados.

Les presenta sus opciones y presenta un llamado a la acción. Está diseñado para que los comerciantes quieran usar una función de ChatGPT.

Madden se refiere al ejemplo de Uber, que fue brillante en eliminar fricciones de la necesidad del usuario de contratar un viaje en automóvil. En última instancia, con Uber no hubo una serie de clics adicionales: ingresaste tu destino, y eso fue todo. Apareció un vehículo designado, lo llevó allí y le pagaron, sin que usted hiciera nada más que darle una calificación al conductor.

Trampas regulatorias

Las aplicaciones financieras han recorrido un largo camino, pero aún requieren que el usuario inicie o confirme cada paso. El bot comercial de OSL puede operar esencialmente como un administrador de dinero discrecional.

Y aquí es donde las cosas se ponen difíciles. OSL no tiene licencia para administrar dinero ni brindar asesoramiento financiero. Es un corredor y un intercambio.

“Estamos regulados”, dijo Madden. “Tenemos que asegurarnos de obtener el equilibrio adecuado entre lo que el usuario quiere sin que se lo preguntemos y preguntarle si esto es lo que quiere hacer”.

Señala que OSL no puede proporcionar una gestión de dinero discrecional ni ofrecer un asesor robótico. No es un administrador de riqueza. Pero la tecnología ahora está llegando al punto en que la distinción es borrosa. ¿Cuál es el límite entre el asesoramiento financiero y una buena experiencia del cliente?

“No publicaremos esto hasta que estemos seguros de nuestra licencia”, dijo Madden.

Pero en algún momento, OSL decidirá que tiene el equilibrio correcto, momento en el que un pequeño jugador de activos digitales en Hong Kong podrá proporcionar el mismo tipo de servicio electrónico que los bancos de inversión globales que gastan decenas de millones de dólares en capacidades similares.

Personalización

Madden espera que la mayor parte del comercio de OSL (así como sus procesos internos) sea manejado por máquinas en unos pocos años. La utilización de la tecnología tiene que ver con la escala, pero las empresas que tengan éxito en esto estarán involucradas en un tipo de expansión muy diferente.

La escala se trata de hacer una fórmula repetible todo el tiempo. Tradicionalmente, eso significa crear un producto que sirva a las masas: vaya a un McDonald's en cualquier parte del mundo y el Big Mac sabe igual. En el contexto de la IA, la escala se trata de aplicar esa fórmula para crear resultados únicos. Vaya a un AI McDonald's para obtener su Big Mac con los ingredientes y el empaque que desee.

Esa es la dirección que Madden cree que AI está tomando los servicios financieros y, de hecho, la mayoría de las empresas y sectores. Hasta ahora, la personalización era manual y costosa. Pronto será la norma porque está automatizado.

Sin embargo, Madden vuelve al punto de que las organizaciones que solo se enfocan en el extremo orientado al cliente (como un robot comercial) fracasarán si el resto de la empresa no se basa también en la IA.

El empleo es un aspecto, tanto cómo capacitar a las personas para usar herramientas de inteligencia artificial como el temor a los despidos masivos. Otro aspecto son las empresas que temen divulgar su IP o datos si permiten que su gente adopte la IA. Las instituciones que optan por la cautela frente a la transformación impulsada por la IA corren el riesgo de ser irrelevantes en un corto espacio de tiempo.

¿Dinosaurios ágiles?

Las grandes instituciones financieras obviamente tienen más probabilidades de estar en peligro. Pero eso puede no ser siempre cierto. Microsoft ha implementado licencias de OpenAI para sus clientes utilizando sus servicios en la nube. Eso brinda a los titulares la oportunidad de adoptar herramientas de IA rápidamente y seguir siendo dominantes.

Las grandes empresas también tendrán una ventaja a largo plazo en la propiedad de los datos, o al menos en el acceso a grandes conjuntos de datos. Una vez que la mayoría de las transacciones sean realizadas por máquinas, vencer a la competencia requerirá IA patentadas entrenadas en grandes conjuntos de datos que las empresas poseen o licencian. Eso también favorece a los titulares que son proactivos con la adopción de IA, dice Madden.

Finalmente, Madden dirige un negocio de activos digitales. Él es optimista de que las finanzas de blockchain son la infraestructura perfecta para un futuro en el que la mayoría de las transacciones son iniciadas y ejecutadas por IA, con contratos inteligentes allanando el camino.

Las herramientas de IA ya apuntan hacia un mercado financiero que es transfronterizo y funciona las 24 horas del día, los 7 días de la semana, algo que ningún regulador puede supervisar o hacer cumplir, por lo que tendrá sentido aprovechar la auditabilidad de las finanzas de blockchain con fines regulatorios y de informes. Madden cree que este será el futuro cercano de las finanzas: las IA que realizan transacciones a través de rieles de cadena de bloques. Las jurisdicciones competirán tanto en su regulación sensata de blockchain como en su capacidad para respaldar el acceso y la gobernanza de los datos de las empresas.

Lo que a su vez probablemente pondrá de relieve las reglas sobre la soberanía de los datos y la necesidad de acceder a las mejores empresas de IA, que hoy en día se encuentran en los EE. UU.

Pero esas son preguntas para mañana. Para hoy, dice Madden, "Es increíblemente genial ver cuán inteligente se ha vuelto la IA".

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