El estudio examina técnicas para comprimir datos generados por sensores en informática de punta - que procesa datos en sensores o cerca de ellos - y compara técnicas clásicas con enfoques cuánticos, que en su mayoría están en desarrollo. La compresión de datos ahorra espacio de almacenamiento y ancho de banda de red.
La computación clásica almacena información en bits iguales a 0 o 1. La computación cuántica almacena información en qubits, que pueden existir en más de un estado simultáneamente y pueden transportar más información que los bits clásicos.
"La compresión de datos clásica está bastante bien definida, pero no la compresión cuántica", dijo Sarah Chehade, posdoctorado de ORNL y coautora del estudio con Ali Passian de ORNL. "Queríamos identificar dónde se encuentra la compresión cuántica como una nueva herramienta habilitadora para aplicaciones de borde para que podamos iniciar más conversaciones sobre una definición y estándares".
fuente: Matt Lakin
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