Mi historia de éxito de seis meses de ciencia de datos

Mi historia de éxito de seis meses de ciencia de datos

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Hace un par de días, celebré el aprendizaje de la ciencia de datos durante seis meses y puedo decirles que es la mejor decisión que tomé este año.

Para alguien que es un maestro del intento por error, la ciencia de datos es una carrera que me alegro de haber decidido probar, ya que nunca he sido tan intencional con nada como lo he sido con ella.

Si alguien me hubiera dicho hace un año que sabría extraer y analizar tweets de Twitter y crear tableros que pudieran contar historias sobre datos, habría dudado, pero estoy asombrado por las muchas cosas que he aprendido y los hitos que he logrado. realizado en los últimos seis meses.

Compartiré un par de cosas que aprendí en los últimos seis meses y consejos que me ayudaron a mantenerme dedicado y fiel a mi viaje en este artículo.

Lo primero que hice cuando decidí seguir una carrera en Data Science; Vi un par de Videos de Youtube e investigué mucho sobre la hoja de ruta para un científico de datos, así como sobre la mejor manera de aprender. Escribí la lista de herramientas que necesitaba aprender y busqué plataformas en las que pudiera aprender de forma gratuita. Inicialmente había comenzado con el Curso de ciencia de datos de IBM en Coursera pero terminé pasando la mayor parte de mi tiempo aprendiendo en campo de datos cortesía de una beca de Ingresivo para bien.

Otra cosa que hice fue exponerme, por el bien de la responsabilidad. ¿Estaba asustado? Sí, estaba muy asustada porque esta chica ha intentado muchas cosas y se ha detenido a mitad de camino. Pero estaba decidido a ver esto hasta el final, así que me di un marco de tiempo, aprendí lo básico en seis meses. Ni siquiera estaba pensando en conseguir un trabajo en seis meses, el objetivo era aprender mucho en seis meses para ayudarme a iniciarme en esta carrera.

Hice una post Declaré mi intención en Twitter y la fijé en mi perfil para que todos los días que me conectara y mirara mi perfil, me sirviera como recordatorio.

Otra cosa era pedir la gracia y la guía de Dios. Sí, oré al respecto y comencé este viaje con Dios. Soy pesado en el factor DIOS y creo que este es mi ingrediente secreto.

Además, tracé un plan que funcionó para mí, las primeras horas de la mañana es mi mejor momento para leer y fue bastante fácil para mí porque en este momento no tenía una computadora portátil y estaba aprendiendo en mi teléfono. Mi teléfono es lo primero que tomo todas las mañanas después de decir Gracias, Jesús, así que voy directamente a Datacamp y luego a Python.

En un mes, completé cuatro cursos de Python en Datacamp y estaba muy emocionada y con ganas de más.

 

Mi historia de éxito de seis meses de ciencia de datos
Mi historia de éxito de seis meses de ciencia de datos
Mi historia de éxito de seis meses de ciencia de datos
Mi historia de éxito de seis meses de ciencia de datos
Declaración de cumplimiento de los cuatro cursos que tomé en el primer mes de mi viaje.

 

Tracé planes en mayo para completar aún más cursos y trabajé tan duro que pude completar 16 cursos de Python en Datacamp ese mes.

 

Mi historia de éxito de seis meses de ciencia de datos
 
Mi historia de éxito de seis meses de ciencia de datos
 

yo también me metí en el 20 proyecto de análisis de datos cohorte con Octave, aunque no había aprendido lo suficiente para construir un proyecto, me arriesgué a unirme y aprender de los demás.

 

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20 proyecto de análisis de datos

 

A fines de mayo, trabajé en mi primer proyecto, el panel de ventas de la supertienda. No fue tan bueno, pero fue un trampolín para aprender y me abrió al mundo del crecimiento.

 

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Tablero de ventas de supermercados

 

A principios de junio, había completado el curso de científico de datos con Python en Datacamp y comencé a aprender SQL de inmediato.

Trabajé en otro proyecto, un análisis de ganadores anteriores del premio Nobel, y esta vez fue mejor. Seguía siendo consistente en mi aprendizaje y mi crecimiento era consistente.

 

Mi historia de éxito de seis meses de ciencia de datos
Análisis de ganadores anteriores del Premio Nobel

 

También ingresé al programa de aprendices Stanbic IBTC para aprender Azure, este fue un viaje difícil pero emocionante para mí.

 

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A fines de junio, había obtenido más de 1,000,000 XNUMX XNUMX XP de aprendizaje en Datacamp.

 

Mi historia de éxito de seis meses de ciencia de datos
 

En julio trabajé en un proyecto que prácticamente cambió mi viaje de aprendizaje, el Proyecto de análisis de sentimientos de Real Housewives of Lagos. Este proyecto hizo que muchas personas se interesaran en mi viaje y recibí varios DM de reclutadores a quienes les gustaría trabajar conmigo.

 

Mi historia de éxito de seis meses de ciencia de datos
 

A fines de julio, aterricé mi primer papel como analista de datos para una nueva empresa nigeriana.

En agosto, obtuve la certificación de Datacamp.

 

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También escribí dos exámenes de Microsoft; DP 900-Azure Data Fundamentals y DP 300-Azure Database Administrator y aprobé.

 

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Mi historia de éxito de seis meses de ciencia de datos
 

También gané el desafío de aprendizaje XP diario de Datacamp, así como el desafío de datos #55daysof organizado por Ingressive para siempre.

 

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Mi historia de éxito de seis meses de ciencia de datos
 

Tenía una racha de 150 días de aprendizaje en Datacamp en septiembre. Perdí esta racha 10 días después??. Fue un momento duro para mí.

 

Mi historia de éxito de seis meses de ciencia de datos
 

Ha sido una montaña rusa de aprendizaje, reaprendizaje y crecimiento desde entonces y estoy muy entusiasmado con el futuro. Ahora es el momento de volver a evaluar dónde estoy y qué sigue para mí.

Algo que aprendí en el curso de este viaje es que cualquier cosa es realizable, Una vez que tenga la voluntad de aprender y esté listo para trabajar, es totalmente alcanzable. En ese sentido, he incluido elegantemente un desafío para ti. Lo desafío a que se presente todos los días de este mes. Elija una habilidad o cualquier herramienta y aprenda actividades para este mes y mida su crecimiento.

Otra cosa que aprendí es que presentarse todos los días paga, Consistencia fue una gran clave en mi viaje. Me presenté todos los días durante los últimos seis meses... Puede que no haya estudiado mucho algunos días y me haya esforzado mucho en otros, pero siempre aparecía.

También, intenso trabajo fue otro factor determinante en mi historia de éxito de seis meses. Trabajé mis sesos. Cuando comencé mi viaje, aprendía durante 11 horas todos los días. Pasaría al menos cuatro horas durante el día, aunque a intervalos, no de un tirón, aprendiendo conceptos en mi teléfono. Luego pasaba la noche practicando lo que había aprendido en una computadora portátil prestada.

Otro consejo que realmente me ayudó fue compartir mi viaje, conectarme todos los días para hablar sobre mi viaje fue un factor clave en mi crecimiento.

También la creación de redes con otros profesionales de datos en el espacio y ser parte de la comunidad de datos fue otro factor clave, tuve muchos mentores pasivos en Twitter e influyeron en mi viaje.

En el transcurso de mi viaje, también aprendí a aceptar que el agotamiento es normal, a veces me despierto sintiéndome muy desmotivado y preguntándome si estoy en el camino correcto. En esos días no me esfuerzo demasiado, un entrenamiento de práctica en Datacamp y eso es todo. No me odio a mí mismo por no esforzarme demasiado, en cambio, en los días en que me siento muy motivado, hago un esfuerzo adicional para recuperar los días perdidos.

También hubo días en que me sentí un fraude, el síndrome del impostor me golpeó fuerte, sentí que solo estaba estudiando y no sabía nada. Tuve que trabajar en mi confianza en mí mismo. Escribí muchas autoafirmaciones y las leí en voz alta cuando dudaba de mí mismo.

Ganar la beca #I4GDatacamp.

Ser aceptado en el programa de aprendices Stanbic IBTC.

Conseguir mi primer puesto de analista de datos.

Ganar el I4G #55díasdedatos reto.

Ganar el desafío de aprendizaje de Datacamp XP.

Celebrando más de un millón de XP en Datacamp.

Celebrando la racha de 150 días en Datacamp.

Ganar una laptop de Ingressive para siempre.

Perdiendo mi racha en Datacamp.

Recibí muchos correos de rechazo por cada solicitud de computadora portátil que envié.

Python: activo durante los primeros cuatro meses

Power BI: comenzó a aprender en el segundo mes

SQL: comenzó a aprender en el cuarto mes

Azure: comenzó a aprender en el tercer mes

Hoja de cálculo: comenzó a aprender en el quinto mes.

Sé que ha sido una lectura larga, pero espero que motive a alguien a mantenerse fiel a su viaje y seguir empujando. Puede tomar un tiempo, pero es su historia de éxito la que leeré a continuación.

 
Tina Okonkwo es un analista de datos apasionado por contar historias con datos. Ella proporciona entrenamiento y tutoría para aquellos que buscan una carrera en análisis de datos. Su objetivo es compartir mi viaje de análisis de datos con una audiencia más amplia y ayudar a otros a iniciar su viaje hacia el análisis de datos.

 
Original. Publicado de nuevo con permiso.
 

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