Conozca PaLM 2, el último esfuerzo de Google para volver a la carrera de la IA

Google I/O trae un nuevo LLM a la carrera de IA. Conozca el nuevo motor de Bard AI, PaLM 2. ¿Puede competir con GPT4 y ayudar a Google en la carrera de IA?

Le hicimos esta pregunta directamente al chatbot de IA de Google, Bard, y aquí está su respuesta:

“Sí, PaLM 2 tiene el potencial de competir con GPT4 y ayudar a Google en la carrera de IA. Palm 2 es un modelo más nuevo que GPT4 y se ha entrenado en un conjunto de datos más grande de texto y código. Esto significa que Palm 2 tiene el potencial de ser más potente y versátil que GPT4.

Además, PaLM 2 es de código abierto, lo que significa que está disponible para que cualquiera lo use y lo mejore. Esto significa que Palm 2 tiene el potencial de ser adoptado más ampliamente que GPT4, que solo está disponible para unas pocas empresas seleccionadas.

Finalmente, Google tiene muchos recursos y experiencia en el campo de la IA. Esto significa que Google está bien posicionado para desarrollar y mejorar PaLM 2 y usarlo para crear productos y servicios nuevos e innovadores.

En general, PaLM 2 tiene el potencial de ser un jugador importante en la carrera de la IA. Es un modelo potente y versátil que está al alcance de todos. Google tiene los recursos y la experiencia para desarrollar y mejorar PaLM 2 y usarlo para crear productos y servicios nuevos e innovadores”.

-IA de bardo

Es una respuesta ambiciosa, pero si Google no quiere perder su posición en la floreciente industria de la IA, tiene que ser la correcta.

¿Qué es PaLM 2?

PaLM (Pathway Language Model) 2 es un nuevo modelo de lenguaje grande (LLM) desarrollado por Google y anunciado en su conferencia Google I/O de 2023. Es la segunda iteración de PaLM, que se lanzó en abril de 2022. Está diseñado para tener capacidades mejoradas en multilingüismo, razonamiento y codificación.

• Multilingüismo: PaLM2 está capacitado en más de 100 idiomas, incluidos modismos, poemas y acertijos. También puede aprobar exámenes avanzados de dominio del idioma a nivel de "experto".
• Razonamiento: PaLM2 puede manejar la lógica, el razonamiento de sentido común y las matemáticas mejor que los modelos anteriores. Fue entrenado en un amplio conjunto de datos que incluye artículos científicos y páginas web que contienen expresiones matemáticas.
• Codificación: PaLM2 implica una mejora de la codificación de gran importancia. Esta notable actualización abarca una formación integral en un repertorio de más de 20 lenguajes de programación, que abarca tanto los ampliamente utilizados como los especializados, como Prolog y Fortran. Google destaca que su nuevo LLM puede incluso ofrecer documentación multilingüe que aclara su proceso de generación de código, lo que hace que este desarrollo sea un avance potencialmente significativo para los programadores que buscan una mayor competencia y comprensión.

Se espera que PaLM 2 impulse más de 25 productos y funciones de Google, como Google Assistant, Google Translate, Google Photos y Google Search. También se espera que compita con GPT-4 de OpenAI, que es otro LLM que tiene más de un billón de parámetros.

Hoy presentamos nuestro último modelo PaLM, PaLM 2, que se basa en nuestra investigación fundamental y nuestra infraestructura más reciente. Es altamente capaz en una amplia gama de tareas y fácil de implementar. Hoy anunciamos más de 25 productos y funciones con la tecnología de PaLM 2. #GoogleIO

- Google Google) 10 de mayo de 2023

Estas mejoras pueden ser de mucha ayuda, y si necesitas una “versión ligera” para móvil, Google ya lo ha pensado. PaLM2 viene en cuatro tamaños diferentes:

• Geco
• Nutria
• Bisonte
• Unicornio

Gecko es el modelo más pequeño y rápido que puede funcionar en dispositivos móviles incluso sin conexión. Otter, Bison y Unicorn son modelos más grandes y potentes que pueden manejar tareas más complejas.

¿Cómo funciona PaLM 2?

PaLM 2 es un modelo de red neuronal que se entrena en un conjunto de datos masivo de texto y código. El modelo puede aprender las relaciones entre palabras y frases, y puede usar este conocimiento para realizar una variedad de tareas.

Sin embargo, Bard con PaLM 2 sigue siendo un experimento, según Google. A veces puede cometer errores y es posible que no pueda entender todo tipo de texto o alucinar. Google cree que a medida que continúe desarrollándose, será aún más a prueba de errores.

Parámetros de Google PaLM 2

Paralelamente al enfoque de OpenAI, Google optó por divulgar detalles técnicos limitados con respecto a la metodología de capacitación empleada para este modelo avanzado, incluido el recuento exacto de parámetros. Sin embargo, vale la pena señalar que PaLM 2 es un modelo formidable, con una impresionante escala de 540 mil millones de parámetros.

La información proporcionada por Google destaca la base de PaLM2 en su marco JAX más reciente y la infraestructura TPU v4, lo que refleja su compromiso de aprovechar las tecnologías de vanguardia para facilitar el desarrollo y el rendimiento del modelo.

¿Qué puedes hacer gracias a PaLM 2?

Palm 2, un modelo avanzado de lenguaje grande (LLM) desarrollado por Google, representa un gran avance y actualmente está disponible para el público en general. El LLM más reciente de Google está capacitado en un conjunto de datos masivo de texto y código, y puede realizar una amplia gama de tareas, que incluyen:

• Comprensión del lenguaje natural: PaLM2 puede comprender el significado del texto, incluso si es complejo o ambiguo.
• Generación de lenguaje natural: PaLM2 puede generar texto coherente y gramaticalmente correcto.
• Codigo de GENERACION: PaLM2 puede generar código en una variedad de lenguajes de programación.
• Traducción: PaLM2 puede traducir texto de un idioma a otro.
• Respuesta a la pregunta: PaLM2 puede responder preguntas sobre texto, código y el mundo real.

Con PaLM 2, Bard promete prácticamente todo lo que GPT4 tiene para ofrecer en ChatGPT, con información actualizada.

¿Cómo usar PaLM 2?

La forma más sencilla de usar/acceder a PaLM 2 es usar Bard AI. Para usar Bard, simplemente haga clic en esta página.

Además, PaLM 2 estará disponible a través de Google AI Platform. Puede usarlo para generar texto, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder sus preguntas de manera informativa.

Para obtener más información al respecto, visite Google y Informe técnico PaLM 2.

Comparación: PaLM 2 vs GPT4

En los últimos años, ha habido un aumento en el interés por los modelos de lenguaje extenso (LLM). Estos modelos se entrenan en conjuntos de datos masivos de texto y código, y se pueden usar para una variedad de tareas, incluido el procesamiento de lenguaje natural, la traducción automática y la generación de código.

Dos de los LLM más destacados en la actualidad son PaLM 2 y GPT-4, desarrollados por Google y OpenAI, respectivamente. En esta publicación de blog, compararemos estos dos modelos y veremos cómo difieren en términos de tamaño, datos, capacidades y aplicaciones.

PaLM 2 vs GPT4: Tamaño

Uno de los principales factores que distinguen a los LLM es su tamaño, medido por la cantidad de parámetros que tienen. Los parámetros son los valores numéricos que determinan cómo el modelo procesa la entrada y genera la salida. Cuantos más parámetros tiene un modelo, más complejo y poderoso es, pero también más costoso computacionalmente y más difícil de entrenar.

PaLM2 tiene cuatro submodelos con diferentes tamaños: Unicornio (el más grande), Bison, Otter y Gecko (el más pequeño). Google no ha revelado el número exacto de parámetros para cada submodelo. GPT-4 tiene 12 submodelos con diferentes tamaños, que van desde 125 millones hasta 1 billón de parámetros. Ambos modelos utilizan una arquitectura de transformador, que es un diseño de red neuronal que permite el procesamiento paralelo y las dependencias de largo alcance.

PaLM 2 vs GPT4: Datos

Otro factor que distingue a los LLM son los datos en los que están capacitados. Los datos son la fuente de conocimiento y habilidades para los modelos, y afectan su desempeño y capacidad de generalización. Cuantos más datos diversos y de alta calidad se entrenan en un modelo, más versátil y preciso es.

PaLM 2 está capacitado en más de 100 idiomas y una variedad de dominios, como matemáticas, ciencias, programación, literatura y más. Utiliza un conjunto de datos seleccionados que filtra el texto dañino o de baja calidad, como el spam, la incitación al odio o la información errónea. PaLM 2 también utiliza una técnica llamada aprendizaje de vías, que le permite aprender de múltiples fuentes de información y combinarlas de manera coherente.

GPT-4 está capacitado en una variedad más amplia de datos que PaLM 2, cubriendo casi todos los dominios e idiomas disponibles en Internet. Utiliza un conjunto de datos llamado Pile, que consta de 825 terabytes de texto extraído de varias fuentes, como Wikipedia, Reddit, libros, artículos de noticias, páginas web y más. GPT-4 no utiliza ningún tipo de filtrado o curación para sus datos, lo que significa que puede aprender de cualquier texto que encuentre, pero también puede heredar sus sesgos o errores.

PaLM 2 vs GPT4: Capacidades

El tercer factor que distingue a los LLM son sus capacidades, o lo que pueden hacer con el texto que generan. Las capacidades dependen tanto del tamaño como de los datos de los modelos, así como de las tareas para las que están ajustados. El ajuste fino es el proceso de adaptar un modelo general a una tarea o dominio específico entrenándolo en un conjunto de datos más pequeño relevante para esa tarea o dominio.

PaLM 2 ha mejorado las capacidades en lógica y razonamiento gracias a su amplio entrenamiento en esas áreas. Puede resolver problemas matemáticos avanzados, explicar sus pasos y proporcionar diagramas. También puede escribir y depurar código en más de 20 lenguajes de programación y proporcionar documentación en varios idiomas. También puede generar texto en lenguaje natural para diversas tareas y dominios, como traducción, resumen, respuesta a preguntas, conversación de chatbot, datos actualizados y más.

Sin embargo, GPT-4 tiene capacidades más versátiles que LLM de Google, gracias a sus datos de entrenamiento más amplios. Puede generar texto en lenguaje natural para casi cualquier tarea o dominio imaginable, por ahora. Algunos de ellos son traducción, resumen, respuesta a preguntas, conversación de chatbot, finalización de texto, generación de texto, análisis de texto, síntesis de texto, clasificación de texto, extracción de texto,
parafraseo de texto, y más.

Veredicto: PaLM 2 vs GPT4

Depende de tus necesidades. Si necesita un LLM que sea fuerte en razonamiento y lógica, con un botón "Google", entonces PaLM 2 es la mejor opción. Si necesita un LLM que sea rápido, bueno para generar texto y que haya demostrado su eficacia, entonces GPT-4 es la mejor opción.

En última instancia, la mejor manera de elegir un LLM es probar ambos y ver cuál funciona mejor para usted. La IA es un viaje que solo se limita a tu imaginación.

Oh, ¿eres nuevo en IA y todo parece demasiado complicado? Sigue leyendo…

---

Imagen cortesía: Google

AI 101

¡Aún puedes subirte al tren de la IA! Hemos creado un detallado glosario de IA para los más utilizados terminos de inteligencia artificial y explicar el fundamentos de la inteligencia artificial así como la riesgos y beneficios de la IA. Siéntete libre de usarlos. Aprendiendo cómo usar la IA es un cambio de juego! Modelos AI cambiará el mundo.

En la siguiente parte, usted puede encontrar el mejores herramientas de IA para usar para crear videos generados por IA y más.

Herramientas de IA que hemos revisado

Casi todos los días, aparece una nueva herramienta, modelo o característica que cambia nuestras vidas, y ya hemos revisado algunas de las mejores:

• Herramientas de IA de texto a texto

Quieres aprender ¿Cómo usar ChatGPT de manera efectiva? Tenemos algunos consejos y trucos para usted sin cambiar a Chat GPT Plusdel ADN, tales como los cómo subir PDF a ChatGPT! Sin embargo, cuando desea utilizar la herramienta AI, puede obtener errores como "ChatGPT está al máximo de su capacidad en este momento” y "demasiadas solicitudes en 1 hora, inténtelo de nuevo más tarde". Sí, son errores realmente molestos, pero no te preocupes; sabemos cómo solucionarlos. ¿Está ChatGPT libre de plagio? Es una pregunta difícil de encontrar una única respuesta. Si tiene miedo al plagio, siéntase libre de usar Verificadores de plagio de IA. Además, puedes consultar otros Chatbots de IA y Redactores de ensayos de IA para mejores resultados

• Herramientas de IA de texto a imagen

Si bien todavía hay algunos debates sobre imágenes generadas por inteligencia artificial, la gente todavía está buscando el mejores generadores de arte AI. ¿La IA reemplazará a los diseñadores?? Sigue leyendo y descúbrelo.

• Herramientas de video con IA
• Herramientas de presentación de IA
• Motores de búsqueda de IA
• Herramientas de diseño de interiores de IA
• Otras herramientas de IA

• Distribución de relaciones públicas y contenido potenciado por SEO. Consiga amplificado hoy.
• PlatoAiStream. Inteligencia de datos Web3. Conocimiento amplificado. Accede Aquí.
• Acuñando el futuro con Adryenn Ashley. Accede Aquí.
• Compra y Vende Acciones en Empresas PRE-IPO con PREIPO®. Accede Aquí.
• Fuente: https://dataconomy.com/2023/05/11/what-is-palm-2-vs-gpt4-google-ai-bard/