Dominar el arte de contar historias con datos: una guía para científicos de datos - KDnuggets

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Dominar el arte de la narración de datos: una guía para científicos de datos
Foto por isaac smith on Unsplash

Si está buscando convertirse en un científico de datos, o ya es un científico de datos, habrá leído o conocerá las habilidades requeridas. Necesitará un lenguaje de programación, una comprensión de las estadísticas matemáticas, la capacidad de crear visualizaciones de datos y más.

Si está buscando convertirse en un profesional de la ciencia de datos y necesita orientación, consulte este artículo: Conviértase en un profesional de la ciencia de datos en cinco pasos.

Aunque dedicará la mayor parte de su tiempo durante la etapa de preparación de datos a tratar de encontrar y limpiar datos, existen otros elementos importantes para la ciencia de datos.

Una vez que haya encontrado sus valiosos conocimientos, ya sean tendencias, patrones o visualizaciones, deberá poder explicarlos. Como profesional de datos, puede ser difícil para las personas no técnicas entender el lenguaje técnico.

Si es una persona técnica, puede ser un desafío transmitir su mensaje a personas no técnicas. No solo se encontrará con personas no técnicas, sino que también puede estar tratando con alguien que prefiere explicaciones a través de visualizaciones o repasos de proyectos.

Por lo tanto, una vez que tenga sus hallazgos, deberá atender a una variedad de personas, y dominar cómo hacerlo puede ser difícil, pero se puede lograr.

Empecemos…

Como científico de datos, entiendo que muchas partes interesadas o gerentes no tendrán antecedentes técnicos. Por lo tanto, parte de la terminología utilizada en su equipo diario será ajena a ellos. Por ejemplo, puntuación F1 o validación cruzada.

Piensa en cómo un profesor explica un tema a un alumno y mantenlo en mente cuando se lo expliques a tu audiencia. Traduzca su terminología de ciencia de datos en un lenguaje que todos puedan entender. Si no hay forma de que pueda reemplazar un término específico de ciencia de datos, no hay problema en explicar lo que significa. Harás más daño al perder la atención de tu audiencia hacia las palabras técnicas.

Diferentes personas aprenden de diferentes maneras. Algunos pueden leer un libro de texto una vez y entenderlo. Algunos necesitan que esté codificado por colores. Algunos necesitan visualizaciones. Cuando presente sus hallazgos, no se limite y póngase en una rutina en la que tenga que responder 1000 preguntas. Las visualizaciones pueden responder preguntas por usted.

Las visualizaciones de datos le permitirán a su audiencia tener una comprensión visual de los pasos que tomó y sus hallazgos. Mientras habla en segundo plano sobre las visualizaciones, sus ojos están aprendiendo y dando sentido a lo que está diciendo.

Al final de su presentación, asegúrese de tener una página de resumen de todos sus puntos importantes y visualizaciones de datos para que su audiencia la vea. Durante este tiempo, debe estar abierto a preguntas en las que su audiencia pueda mirar continuamente el tablero de resumen para formular nuevas preguntas.

Que tu audiencia haga preguntas no es algo malo, demuestra que han estado escuchando, que están interesados y que quieren aprender y comprender más.

Los puntos anteriores son elementos de su narración que la harán efectiva. Sin embargo, una estructura es lo que hará que su narración de datos sea un éxito.

La narración en tres actos es un modelo popular utilizado en la ficción narrativa que divide una historia en tres partes:

Preparar

Objetivo: Exprese en los términos más claros el problema que está tratando de resolver.

Esto incluye una introducción a su proyecto, indicando el propósito del proyecto, lo que está tratando de resolver, etc. Durante la configuración, desde una perspectiva de ciencia de datos, profundizará más en el problema o problema para dar contexto a el objetivo del proyecto. El objetivo de su proyecto equivaldrá a su Punto 1.

Confrontación

Objetivo: explique a su audiencia por qué es importante resolver este problema y los diferentes caminos que siguió para resolver el problema.

Durante la parte de la confrontación, puede continuar hablando sobre la tarea en cuestión y por qué la empresa se enfrentaba a este problema en primer lugar. Desea mantener a su audiencia interesada e intrigada, por lo tanto, hablar sobre los problemas que enfrenta la empresa siempre enganchará a las partes interesadas.

Explique a su lector paso a paso los diferentes caminos que siguió y el resultado de cada uno, para completar la tarea en cuestión. Los diferentes pasos que tomó durante el proyecto de ciencia de datos reflejarán diferentes puntos, por ejemplo, Punto 2, Punto 3,...

Brindarle a su audiencia un contexto sobre las fallas y los obstáculos que encontró y por qué, ayudará a generar confianza y comprensión entre usted y la audiencia una vez que llegue a una resolución.

Resolución

Objetivo: Explique la solución que puede ofrecer para resolver el problema y asegurarse de que la audiencia esté satisfecha.

Aquí es donde el público pasa de estar preocupado a sentirse aliviado. Su resolución debe indicar cómo supera sus fracasos y obstáculos anteriores. Abra esta sección para preguntas, ya que su audiencia querrá tener plena confianza en sus conocimientos de datos y creer que este es el camino correcto a seguir.

Una vez que la audiencia se sienta cómoda, puede comenzar a concluir y hablar sobre las acciones que deben tomarse para que la tarea sea un éxito.

Otra estructura que es muy eficaz es el principio de la pirámide. Esta es una herramienta de comunicación eficaz que se utiliza para comunicar claramente problemas complejos a los ejecutivos ocupados. El objetivo es que las ideas por escrito siempre formen una pirámide bajo un solo pensamiento.

Así que déjame explicar esto un poco más. Cuando se trata de ejecutivos ocupados que quieren aprender sobre sus conocimientos de datos, pero tienen poco tiempo o están ansiosos por conocer las soluciones, el principio de la pirámide es el camino a seguir.

Se divide en 3 partes:

Tu respuesta

En este caso, su respuesta será la solución a la tarea en cuestión. Este es el punto principal que desea que su audiencia se lleve. Este es el mensaje clave y desea que el enfoque se centre en este punto principal: la solución.

Argumentos de apoyo

Una vez que haya establecido la solución, su próximo paso es convencer a su audiencia de que este es el camino a seguir. Para hacer esto, tendrá que llevarlos a través de un viaje de argumentos de apoyo, con una visión de alto nivel. Durante esta parte, su audiencia puede tener algunas preguntas en mente.

Hechos/datos de apoyo

Durante esta parte, todas las posibles preguntas que tu audiencia pueda tener serán respondidas aquí. Cada uno de sus argumentos de apoyo debe estar respaldado por datos y hechos para asegurarle a su audiencia que ha hecho su tarea y que su respuesta/solución inicial no salió de la nada.

Usar las habilidades de usar lenguaje no técnico y visualizaciones en cualquier estructura: narración de tres actos o el principio de la pirámide le permitirá dominar el arte de la narración de datos.

Su elección de la estructura que elija depende de qué tan bien conozca a su audiencia. Siempre puede probar y fallar ambas estructuras para ver cuál es la más efectiva. Una buena manera de medir qué tan efectiva es la estructura para su audiencia es observar qué estructura tuvo menos preguntas. Cuantas menos preguntas tenga su audiencia, más exitosa será su narración.

nisha aria es científico de datos, escritor técnico independiente y administrador de la comunidad en KDnuggets. Ella está particularmente interesada en proporcionar consejos o tutoriales sobre la carrera de Data Science y conocimiento basado en la teoría sobre Data Science. También desea explorar las diferentes formas en que la Inteligencia Artificial es o puede beneficiar la longevidad de la vida humana. Una estudiante entusiasta que busca ampliar sus conocimientos tecnológicos y sus habilidades de escritura, mientras ayuda a guiar a otros.