Una característica de un científico de datos exitoso es el deseo de continuar aprendiendo y creciendo a medida que se desarrollan nuevas innovaciones, aplicaciones y tecnologías. En ODSC West 2021, del 16 al 18 de noviembre, tendremos más de 80 sesiones de capacitación y talleres sobre herramientas y lenguajes esenciales dirigidos por algunas de las mentes mejores y más brillantes en ciencia de datos e inteligencia artificial. Con opciones para boletos virtuales y en persona, hay una manera de que cualquiera pueda obtener la capacitación que necesita.

A continuación, presentamos un adelanto de las principales sesiones de capacitación y talleres de ODSC West que cubren nuestras áreas de enfoque clave, como MLOps, PNL y aprendizaje automático y profundo.

MLOps e ingeniería de datos son tendencia en 2021 a medida que más empresas se mueven para poner en funcionamiento el aprendizaje automático y se integran con la ingeniería de datos. Los temas confirmados incluyen:

• MLOps del modelo a la producción -Filipa Peleja, PhD | Científico de datos líder | Levi Strauss & Co.
• Operacionalización de modelos desarrollados e implementados en plataformas heterogéneas - Sourav Mazumder | Científico de datos, líder de operacionalización de IA y ML | IBM
• Una completa aplicación de datos en tiempo real en 90 minutos: de Kafka a Streamlit-Rongpeng Li | Científico de datos sénior | Galvanizar
• Datos, E / S y TensorFlow: creación de una canalización de datos de aprendizaje automático confiable - Yong Tang, PhD, Director de Ingeniería

PNL Los avances en investigación se aceleraron en 2019 y 2020 y esperamos albergar muchas sesiones sobre temas como modelos de PNL previamente capacitados, aprendizaje de transferencia y transformadores. Estos son algunos de nuestros temas confirmados.

• Aprendizaje de representación transferible en PNL - Kai-Wei Chang | Directora, Profesora Asistente | UCLA PNL, UCLA CS
• Texto no estructurado con Transformers - Hannes Hapke | Aprendizaje automático | Dígitos
• Cree un sistema de respuesta a preguntas usando DistiBERT en Python - Jayeeta Putatunda científica de datos | Matemáticas multimedia
• Creación de una plataforma de servicio de AA a escala para el procesamiento del lenguaje natural - Kumaran Ponnambalam | Líder de Big Data, ciencia de datos y análisis | cisco

Temas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo están en el centro de cualquier evento ODSC y West 2021 no será una excepción. Espere que este sea uno de los programas más extensos de sesiones ML / DL virtuales y en persona de cualquier evento que hayamos organizado. Tenemos muchas más sesiones para anunciar. Aquí hay algunas sesiones de ML y DL confirmadas que incluyen

• Profundice en el aprendizaje reforzado con PPO usando TF-Agents y TensorFlow 2.0 - Óliver Zeigermann | Desarrollador de software | Embarc Software Consulting GmbH
• Ajuste de hiperparámetros con experimentos reproducibles -Milecia McGregor | Ingeniero de software sénior | Iterativo
• GAN: teoría y práctica, síntesis de imágenes, con GAN mediante TensorFlow -Ajay Baranwal | Directora del Centro | Centro de aprendizaje profundo en la fabricación
• Clasificación y detección de sonido con STFT y CNN -Ryan Kasichainula | Ciencia de datos sénior | Galvanizar
• Aprendizaje práctico por refuerzo para científicos de datos - Jennifer Dawn Davis, PhD y Andrea Lowe, PhD | Personal científico de datos de campo e ingeniero de capacitación y habilitación | Laboratorios de datos de Domino
• Empiece a utilizar la predicción de series temporales con la plataforma de inteligencia artificial de Google Cloud -Karl Weinmeister | Gerente de Ingeniería de Relaciones con Desarrolladores | Google
• Cómo optimizar utilizando modelos predictivos Uplift y análisis prescriptivo Uplift - Víctor Lo, PhD | Jefe de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial | Inversiones de fidelidad

Puede encontrar la lista completa de talleres y sesiones de capacitación de ODSC West en nuestro Programa completo esta página.

Además de las áreas de enfoque anteriores, ODSC contará con una increíble alineación de oradores principales y destacados. En conjunto, estos ponentes han fundado empresas, ganado numerosos premios y publicado cientos de artículos:

Oradores Principales

• Carlos Guestrín, PhD | Director sénior de inteligencia artificial y aprendizaje automático, profesor de informática | Apple, Universidad de Stanford | Recipiente de numerosos premios y uno de los '2008 brillantes' de la revista Popular Science de 10
• Lama Nachman | Miembro de Intel, director del laboratorio de investigación de sistemas humanos y de inteligencia artificial | Intel | Los intereses de la investigación incluyen la creación de experiencias contextualmente conscientes que comprendan a los usuarios a través de la detección y la construcción de sentido, anticipen sus necesidades y actúen en su nombre.
• Padhraic Smyth, Doctorado | Director, Iniciativa de Ciencia de Datos, Profesor del Canciller | Universidad de California Irvine | Autor de más de 200 artículos de investigación sobre aprendizaje automático, reconocimiento de patrones y estadística aplicada.
• bruce blaho | Miembro de HP y vicepresidente de tecnología, informática avanzada y soluciones | Sistemas personales HP | Las áreas de enfoque incluyen computación de borde híbrido, seguridad basada en blockchain, ciencia de datos e inteligencia artificial.
• andres kemp | Líder del segmento de ciencia de datos | Z de HP | Actualmente trabajando para establecer asociaciones en el espacio de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la ciencia de datos.
• dom divakaruni | Gerente de Producto del Grupo, Microsoft Azure | Microsoft | actualmente enfocado en ayudar a construir la próxima generación de aplicaciones, como GitHub Copilot
• Peter Welinder, doctorado | Vicepresidente de productos y asociaciones | OpenAI | Cofundador de Anchovi Labs

Los oradores destacados

• Mona Diab, Doctora en Filosofía | Investigador científico, fundador y director | Facebook AI, GW NLP lab CARE4Lang | Cofundador del Consortium on Arabic Dialect Modeling y autor de más de 250 artículos revisados ​​por pares
• Yaron Haviv | Co-Fundador y CTO | Iguazio | Se inició y construyó Nuclio, una plataforma sin servidor de código abierto líder
• Nick Brown | Científico de datos senior | IHS Markit | dedicado a educar a personas que no están familiarizadas con la ciencia de datos para facilitar el éxito a largo plazo tanto dentro de su organización como en la comunidad empresarial en general.
• animesh singh | IBM Distinguished Engineer, CTO, Watson Data and AI OSS Platform | IBM | Ponente reconocido internacionalmente

Para acceder a todas estas sesiones de capacitación y talleres, nuestros oradores principales y destacados, oportunidades para establecer contactos y mucho más, consulte nuestros pases de ODSC West. Pero será mejor que actúes rápido, nuestra oferta por tiempo limitado del 30% de los pases virtuales y en persona de ODSC West termina pronto. Y asegúrese de revisar nuestro pases grupales para ahorrar aún más cuando trae a sus amigos o colegas. También hay opciones de entradas gratuitas para cualquiera que desee simplemente consultar el Salón de exposiciones AI para obtener más información sobre los productos y servicios de ciencia de datos que existen.