JFrog y AWS aceleran el desarrollo del aprendizaje automático seguro

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La nueva integración de JFrog Artifactory y Amazon SageMaker permite a los desarrolladores y científicos de datos crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático en la nube.

SUNNYVALE, California - (BUSINESS WIRE) -jfrog ltd. (“JFrog”) (Nasdaq: FROG), la empresa Liquid Software y creadores de la Plataforma de cadena de suministro de software JFrog, anunció hoy una nueva integración con Amazon SageMaker, que ayuda a las empresas a crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático (ML) para cualquier caso de uso con infraestructura, herramientas y flujos de trabajo totalmente administrados. Por emparejamiento Artefacto de JFrog Con Amazon SageMaker, los modelos de aprendizaje automático se pueden entregar junto con todos los demás componentes de desarrollo de software en un flujo de trabajo moderno de DevSecOps, lo que hace que cada modelo sea inmutable, rastreable, seguro y validado a medida que madura para su lanzamiento. JFrog también reveló nuevas capacidades de control de versiones para su Solución de gestión de modelos ML, que ayudan a garantizar que el cumplimiento y la seguridad se incorporen en cada paso del desarrollo del modelo de aprendizaje automático.

"A medida que más empresas comienzan a gestionar big data en la nube, los líderes de los equipos de DevOps se preguntan cómo pueden escalar las capacidades de ciencia de datos y ML para acelerar la entrega de software sin introducir riesgos ni complejidad", dijo Kelly Hartman, vicepresidenta sénior de alianzas y canales globales de JFrog. "La combinación de Artifactory y Amazon SageMaker crea una única fuente de verdad que adoctrina las mejores prácticas de DevSecOps para el desarrollo de modelos de aprendizaje automático en la nube, brindando flexibilidad, velocidad, seguridad y tranquilidad, rompiendo una nueva frontera de MLSecOps".

De acuerdo a una encuesta reciente de Forrester, el 50 por ciento de los tomadores de decisiones de datos citó la aplicación de políticas de gobernanza dentro de AI/ML como el mayor desafío para el uso generalizado, mientras que el 45 por ciento citó la seguridad de los datos y los modelos como el factor de activación. La integración de Amazon SageMaker de JFrog aplica las mejores prácticas de DevSecOps a la gestión de modelos de ML, lo que permite a los desarrolladores y científicos de datos expandir, acelerar y asegurar el desarrollo de proyectos de ML de una manera segura, de nivel empresarial y que cumpla con el cumplimiento normativo y organizacional.

lo nuevo de jfrog Integración de Amazon SageMaker permite a las organizaciones:

Mantenga una única fuente de información para los científicos y desarrolladores de datos, garantizando que todos los modelos sean fácilmente accesibles, rastreables y a prueba de manipulaciones.
Acerque el aprendizaje automático a los flujos de trabajo del ciclo de vida de producción y desarrollo de software, protegiendo los modelos contra su eliminación o modificación.
Desarrollar, entrenar, proteger e implementar modelos de ML.
Detecte y bloquee el uso de modelos de aprendizaje automático maliciosos en toda la organización.
Escanee licencias de modelos de ML para garantizar el cumplimiento de las políticas de la empresa y los requisitos reglamentarios.
Almacene modelos de aprendizaje automático desarrollados internamente o aumentados internamente con controles de acceso sólidos e historial de versiones para una mayor transparencia.
Agrupe y distribuya modelos de aprendizaje automático como parte de cualquier versión de software.

"Los procesos tradicionales de desarrollo de software y el aprendizaje automático se destacan y carecen de integración con las herramientas existentes", dijo Larry Carvalho, director y fundador de Nube robusta. “Juntos, JFrog Artifactory y Amazon SageMaker proporcionan un entorno gobernado e integrado de extremo a extremo para el aprendizaje automático. Reunir estos mundos representa un progreso significativo hacia la armonización de los procesos de aprendizaje automático con las mejores prácticas y ciclos de vida de desarrollo de software establecidos”.

Junto con su integración con Amazon SageMaker, JFrog reveló nuevas capacidades de control de versiones por su Solución de gestión de modelos de aprendizaje automático que incorporan el desarrollo de modelos en el flujo de trabajo DevSecOps de una organización para aumentar la transparencia en torno a cada versión del modelo, de modo que los desarrolladores, los equipos de DevOps y los científicos de datos puedan garantizar que se utilice la versión correcta y segura de un modelo.

La integración de JFrog con Amazon SageMaker, disponible ahora para clientes de JFrog y usuarios de Amazon SageMaker, garantiza que todos los artefactos consumidos por los científicos de datos o utilizados para desarrollar aplicaciones de aprendizaje automático se extraigan y guarden en JFrog Artifactory.

Para una visión más profunda de la integración y cómo funciona, lea este blog. También puede registrarse para unirse a JFrog y AWS el miércoles 31 de enero a la 1 p.m. ET/10 a.m. PT para un seminario web educativo. "Construyendo para el futuro: DevSecOps en la era del desarrollo de modelos AI/ML, " que describe las mejores prácticas para introducir el uso y desarrollo de modelos en la cadena de suministro de software segura y los procesos de desarrollo.

¿Te gusta esta historia? Publique esto en X (anteriormente Twitter): .@jfrog implementa una nueva integración con @awscloud SageMaker para desbloquear una mayor #seguridad e innovación #ML en todo el ciclo de vida del desarrollo de software. Aprende más: https://jfrog.co/4aW18gT #SoftwareSupplyChain #DevSecOps #SDLC #MachineLearning #AI

Acerca de JFrog

JFrog Ltd. (Nasdaq: FROG) tiene la misión de crear un mundo de software entregado sin fricciones entre el desarrollador y el dispositivo. Impulsada por una visión de “software líquido”, la plataforma de cadena de suministro de software JFrog es un sistema único de registro que permite a las organizaciones crear, administrar y distribuir software de forma rápida y segura, garantizando que esté disponible, rastreable y a prueba de manipulaciones. Las funciones de seguridad integradas también ayudan a identificar, proteger y remediar amenazas y vulnerabilidades. La plataforma híbrida, universal y multinube de JFrog está disponible como servicios autohospedados y SaaS en los principales proveedores de servicios en la nube. Millones de usuarios y más de 7 clientes en todo el mundo, incluida la mayoría de las empresas Fortune 100, dependen de las soluciones de JFrog para adoptar de forma segura la transformación digital. Una vez que saltes hacia adelante, ¡no volverás atrás! Obtenga más información en jfrog.com y síguenos en Twitter: @jfrog.

Nota de advertencia sobre declaraciones prospectivas

Este comunicado de prensa contiene declaraciones "prospectivas", tal como se define ese término en las leyes federales de valores de EE. UU., que incluyen, entre otras, declaraciones sobre la integración de JFrog Artifactory y Amazon SageMaker que permite la colaboración en la creación e implementación de modelos ML, las nuevas capacidades de control de versiones de JFrog. por su solución ML Model Management y los beneficios previstos para los clientes.

Estas declaraciones prospectivas se basan en nuestras suposiciones, expectativas y creencias actuales y están sujetas a riesgos, incertidumbres, suposiciones y cambios sustanciales en las circunstancias que pueden causar que los resultados, desempeño o logros reales de JFrog difieran materialmente de aquellos expresados o implícitos en cualquier futuro. -Declaración de mirada. Hay una cantidad significativa de factores que podrían causar que los resultados, el desempeño o los logros reales difieran materialmente de las declaraciones realizadas en este comunicado de prensa, incluidos, entre otros, los riesgos detallados en nuestras presentaciones ante la Comisión de Bolsa y Valores, incluido nuestro informe anual. en el Formulario 10-K para el año que finalizó el 31 de diciembre de 2022, nuestros informes trimestrales en el Formulario 10-Q y otras presentaciones e informes que podamos presentar de vez en cuando ante la Comisión de Bolsa y Valores. Las declaraciones a futuro representan nuestras creencias y suposiciones únicamente a la fecha de este comunicado de prensa. Renunciamos a cualquier obligación de actualizar las declaraciones prospectivas.

Contacto

Contacto con los medios:
Siobhan Lyons, directora sénior de MarComm, JFrog, siobhanL@jfrog.com

Contacto con los inversores:
Jeff Schreiner, vicepresidente de relaciones con inversores, jeffS@jfrog.com