La automatización inteligente, el siguiente paso en la empresa digitalizada, es el uso de inteligencia artificial y otras herramientas inteligentes para automatizar varias operaciones de una empresa. Sus beneficios y uso en las empresas están siendo reconocidos en todo el mundo.
Esto es de lo que se trata la automatización inteligente.
Índice del contenido
- ¿Qué es la automatización inteligente?
- ¿En qué se diferencia la automatización inteligente de la RPA y la hiperautomatización?
- ¿Cómo funciona la Automatización Inteligente?
- Beneficios de la automatización inteligente
- Aplicaciones de la Automatización Inteligente
- Adoptar la automatización inteligente en una empresa
- Nanoredes para automatización inteligente
- quitar
¿Qué es la automatización inteligente?
La automatización inteligente es el uso de tecnología inteligente como el aprendizaje automático (ML), el aprendizaje profundo (DL), el reconocimiento inteligente de caracteres (ICR), el procesamiento del lenguaje natural (NLP), la minería de procesos (PM) y la minería de datos (DM) en un proceso interconectado e interoperable que permite el aprendizaje y la adaptación automatizados en todas las actividades comerciales.
La automatización inteligente elimina el trabajo que consume mucho tiempo, crea una interfaz eficiente entre los humanos y la tecnología a través de aplicaciones como los chatbots y evoluciona con el uso. El aspecto de aprendizaje continuo de la IA permite realizar predicciones precisas y marcar posibles riesgos y amenazas para las operaciones, lo que, a su vez, puede desencadenar soluciones automatizadas y correcciones de rumbo a tiempo.
¿En qué se diferencia la automatización inteligente de la RPA y la hiperautomatización?
Antes de entrar en detalles sobre la automatización inteligente, es importante comprender la diferencia fundamental entre la automatización inteligente, la RPA y la hiperautomatización.
- RPA es un subconjunto de la automatización inteligente. Se utiliza para automatizar tareas rutinarias, repetitivas y predecibles a través de actividades orquestadas que emulan la acción humana. Elimina tareas que consumen mucho tiempo, como la entrada de datos en una silla giratoria. Se rige por reglas.
- La automatización inteligente es el uso de herramientas de inteligencia artificial para procesar tareas de función superior que requieren cierto nivel de razonamiento, análisis, juicio y decisión. Está impulsado por IA y, a su vez, es un subconjunto de Hyperautomation.
- La hiperautomatización es la interconexión de diferentes herramientas de automatización que sirven a múltiples procesos para crear una plataforma común que unifica los sistemas, datos y procesos de una empresa.
¿Cómo funciona la Automatización Inteligente?
La automatización inteligente incluye una o más de las siguientes herramientas que cumplen múltiples funciones:
1. Captura inteligente de datos
Los datos son, sobre la base de Los gritos de impaciencia de Sherlock Holmes, la arcilla que hace los ladrillos de un emprendimiento. La captura automatizada de datos en formato digital y su clasificación y almacenamiento como una entidad lógica depende de procesos inteligentes que puedan reconocer los datos. Los procesos de OCR e ICR aprovechan cada vez más las herramientas de IA y ML para la captura inteligente de datos de diversas fuentes.
Una solución de captura inteligente eficaz que sea parte de la automatización inteligente:
- Extraiga datos estructurados, mal estructurados y no estructurados.
- Extraiga datos de varias fuentes.
- Clasifique los datos extraídos según reglas preestablecidas.
- Poner a disposición los datos para otros
2. Automatización Inteligente de Procesos (IPA)
Una empresa eficiente y exitosa tiene procesos estructurados que siguen pasos predecibles y tienen (en gran medida) resultados predecibles. Dichos procesos se pueden automatizar fácilmente para eliminar los cuellos de botella causados por retrasos manuales en los pasos intermedios. Intelligent Process Automation (IPA) es una recopilación de tecnologías que ayudan en procesos tan bien definidos.
La Automatización Inteligente de Procesos generalmente incluye Automatización de Procesos Digitales (DPA), Automatización de Procesos Robóticos (RPA) e Inteligencia Artificial (AI).
- La Automatización de Procesos Digitales o DPA, derivada de las prácticas de Business Process Management, es la automatización de varias operaciones de una empresa y la optimización del flujo de trabajo. Por lo general, implica la automatización de tareas que involucran la interacción humana, como recursos humanos, administración, ventas y marketing. A menudo involucra a usuarios externos, como clientes, proveedores y otras partes interesadas, y ayuda a crear mejores experiencias de usuario. Algunos ejemplos del uso de DPA incluyen verificaciones automáticas de antecedentes, transferencia de datos a través de múltiples aplicaciones (por ejemplo, entre ERP y el sistema de pedidos), generación de credenciales de inicio de sesión, configuración de cuentas y anuncios automáticos por correo electrónico.
- La Automatización Robótica de Procesos o RPA es la automatización de tareas repetitivas que requieren mucho tiempo y mano de obra que siguen un conjunto predeterminado de reglas. RPA se utiliza para automatizar procesos más pequeños que forman parte de procesos más grandes y complejos. RPA se usa con frecuencia para extraer información de las facturas para ingresarlas en los ERP.
- La inteligencia artificial o IA incluye tecnologías como ML, NLP y visión artificial, que permiten que los sistemas analicen, razonen, juzguen y decidan en función de los datos disponibles. Esto se hace reconociendo patrones en los datos y aprendiendo de decisiones pasadas para tomar decisiones cada vez más inteligentes.
3. Gestión de comunicación inteligente
La comunicación es un aspecto crítico del negocio e incluye las interacciones internas, así como la comunicación con proveedores y clientes externos. Las herramientas inteligentes se emplean cada vez más en la gestión de la comunicación en aplicaciones que van desde la atención al cliente de primer nivel (por ejemplo, chatbots), creación de contenido, gestión de crisis y desarrollo de estrategias. Esto nuevamente aprovecha múltiples herramientas como OCR, reconocimiento de voz, NLP y ML.
4. Gestión inteligente de datos
La recopilación de toda la información comercial en bases de datos estructuradas está pasada de moda en la era de los grandes datos. Las herramientas de IA y ML pueden administrar datos de manera más inteligente que simplemente categorizar datos en tablas de bases de datos. La gestión inteligente de datos utiliza herramientas de varias áreas de operación, como Business Intelligence (BI) y procesamiento analítico en línea (OLAP), análisis de clústeres, análisis de redes, minería de datos, NLP, ML y computación en la nube. Proporciona una plataforma de información eficiente para un mejor almacenamiento, seguridad, análisis y toma de decisiones en varias áreas de operación comercial.
Beneficios de la automatización inteligente
En ahorro de costes
El uso de la Automatización Inteligente en las actividades mundanas y de mano de obra intensiva de una empresa puede resultar en ahorros de costos significativos. McKinsey demostró que el 45 % de las actividades remuneradas actuales que cuestan el equivalente a 2 billones de dólares en salarios anuales totales pueden automatizarse potencialmente con herramientas de IA. Además, la realización manual de tareas redundantes y automatizables disminuye la productividad de la empresa y la baja productividad puede costar a los empleadores alrededor de USD 1.8 millones al año.
Ahorro de tiempo
Muchos procesos comerciales manuales, mundanos y repetitivos consumen mucho tiempo, independientemente del departamento y la naturaleza del trabajo. Por ejemplo, se ha informado que las tareas automatizables de bajo nivel consumen el 30 % del tiempo de los departamentos de TI, el 47 % del tiempo del departamento de AP y el 75 % del tiempo del personal del departamento de recursos humanos y nómina. Naturalmente, esto conduce a retrasos de tiempo y sanciones asociadas que tienen un efecto dominó en la productividad del equipo y la empresa. La Automatización Inteligente puede ayudar a evitar tales retrasos y cuellos de botella en las operaciones diarias de la empresa.
Reducción de errores
Se dice que es probable que un ser humano cometa 10 errores en cada 100 pasos cuando realiza un trabajo redundante. Donde el cerebro humano puede fallar debido a la fatiga de la acción repetitiva, la Automatización Inteligente puede, de hecho, mejorar en rendimiento debido a los procesos de aprendizaje profundos y continuos involucrados. La automatización inteligente no solo puede eliminar errores, sino también aumentar la probabilidad de predecir problemas y cuellos de botella a través de análisis inteligentes, que pueden ayudar en la resolución temprana.
Transparencia
La automatización inteligente, a través de la centralización de la gestión de procesos y datos, puede mejorar la transparencia en todos los ámbitos al mismo tiempo que integra lógicamente las funcionalidades comerciales distribuidas en toda la organización. La Automatización Inteligente también puede establecer medidas de seguridad y trazabilidad de la información, lo que garantiza un mejor cumplimiento de las reglamentaciones pertinentes.
Preparación para el riesgo
Se descubrió que la adopción de la automatización inteligente por parte de las empresas de todo el mundo se multiplicó durante los tiempos de la pandemia. Alrededor del 55 por ciento de los productos y/o servicios fueron encontrado digitalizarse total o parcialmente a partir de julio de 2020, en comparación con el 35 % en diciembre de 2019 y el 28 % en 2018. Casi la mitad de los 800 ejecutivos encuestados aceleraron la adopción de la automatización “moderadamente” durante la pandemia, y aproximadamente el 20 % informó “aumentar significativamente ” automatización. La automatización inteligente de procesos ha sido una columna vertebral clave para mantener las empresas en funcionamiento con personal reducido, trabajo remoto y coordinación digital.
Consistencia operativa
La capacidad de coordinar varias herramientas de automatización inteligente en una plataforma de hiperautomatización más grande dentro de una empresa puede mejorar la incoherencia de los datos y eliminar las barreras del proceso.
Aplicaciones de la Automatización Inteligente
De adquisición a pago (P2P)
El proceso de compra a pago es el más adecuado para la automatización inteligente debido a la existencia de tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo. La gestión de proveedores, la gestión de facturas y los detalles de pago de múltiples fuentes y proveedores conducen a una gestión manual complicada. Con el aumento en los volúmenes de transacciones, y con más énfasis en los tiempos modernos a las transacciones sin papel y en línea, la automatización inteligente del ciclo P2P ha adquirido importancia para las empresas. La automatización inteligente del proceso P2P agiliza el proceso de compra, reduce el desorden de papel, mejora la transparencia de la ruta de facturación, ahorra tiempo y dinero, aumenta la productividad de los empleados y mejora las relaciones con los proveedores.
Cotización a efectivo (Q2C)
El Q2C es el reverso funcional del proceso P2P; mientras que el último está asociado con la adquisición de productos/servicios por parte de la empresa, el Q2C se ocupa de las ventas de productos y servicios por parte de la empresa. Un proceso Q2C mejorado con automatización inteligente puede garantizar un flujo de caja rápido y fiable, el cumplimiento de pedidos y una gestión de facturas eficaz. Las tareas específicas de Q2T que se benefician de la automatización inteligente incluyen el cumplimiento de pedidos, la incorporación de nuevos clientes y el aprovisionamiento de cuentas.
Gestión de empleados
La incorporación y desvinculación de empleados en una organización es un proceso tedioso, especialmente cuando la organización supera un tamaño crítico definido por su competencia. La gestión del papeleo de los empleados, el procesamiento del pago del salario y los gastos restantes y la garantía de la devolución segura de los bienes de la empresa son algunas de las actividades del proceso de desvinculación que, cuando se realizan de forma subóptima, pueden perjudicar a la empresa. Las actividades de incorporación, como la iniciación del empleado, el papeleo de empleo y la gestión de recursos humanos, son importantes para preservar la moral y la lealtad de los empleados. La automatización inteligente se puede utilizar para capturar electrónicamente información de documentos como currículos y registros de empleados a través de la automatización de procesos robóticos (RPA) y la automatización de la comunicación con los empleados (es decir, correos electrónicos de bienvenida automatizados).
Gestión de clientes
Una encuesta realizada por Gartner en 2018 Customer Experience es el "nuevo frente de batalla de marketing". Si bien la eliminación de humanos de la gestión de clientes no se considera un movimiento comercial inteligente, la automatización inteligente se puede utilizar como una herramienta complementaria para la comunicación de primer nivel. Los chatboxes de automatización inteligente pueden ahorrar tiempo y proporcionar conectividad al cliente las XNUMX horas. Puede identificar y categorizar temas de conversación para su posterior enrutamiento al agente humano adecuado.
Control de inventario
El proceso de control de inventario incluye actividades como la generación de órdenes de trabajo, la creación de facturas y el envío. A medida que la empresa amplía sus operaciones o pasa a una operación omnicanal, la IA puede optimizar los procesos administrativos complejos y evitar bloqueos en la cadena de suministro.
Marketing
El marketing es ahora una actividad omnicanal en la que las redes sociales juegan un papel vital para mejorar la visibilidad. La creación y publicación automatizadas de contenido de marketing (incluidos los anuncios específicos del contexto) pueden ayudar a mejorar el alcance y la visibilidad de la empresa.
Adoptar la automatización inteligente en una empresa
Walter Lippman dijo que no se puede dotar de iniciativa ni siquiera a la mejor máquina. La iniciativa debe venir del ser humano detrás de la empresa.
La adopción de la Automatización Inteligente en un negocio no es una cuestión baladí de cambiar las herramientas tecnológicas. Requiere una comprensión profunda de la competencia central de la empresa, sus necesidades comerciales y los cambios en el enfoque fundamental para el funcionamiento del negocio. La planificación es, por lo tanto, un requisito previo esencial para la adopción de la automatización inteligente.
Los pasos clave en la adopción de la Automatización Inteligente en el portafolio de una empresa son:
- Planificación: ¿Cuáles son los procesos que se beneficiarían de la Automatización Inteligente? Responder a esto es esencial para entregar el valor prometido por la Automatización Inteligente y servirá como punto de partida para estabilizar, estandarizar, optimizar y operar las herramientas de Automatización Inteligente.
- Evaluación de herramientas: existen varias herramientas de automatización inteligente disponibles en el mercado que pueden servir a varios segmentos de la industria. Las restricciones presupuestarias, las funcionalidades ofrecidas y la prestación del servicio son algunos de los factores importantes a evaluar antes de elegir una herramienta de Automatización Inteligente.
- Instalación de la solución de Automatización Inteligente: Una vez elegida(s) la(s) herramienta(s), se instala con la ayuda de la herramienta proporcionada. La modificación, adaptación de las herramientas de Automatización Inteligente a los requerimientos de las actividades y necesidades de la empresa es aquí un aspecto esencial y debe ser discutido con el proveedor de soluciones antes de la instalación.
- Capacitación: Todas las partes interesadas en la solución de Automatización Inteligente adoptada por la empresa deben estar capacitadas para operar/administrar la Automatización Inteligente. La capacitación debe actualizarse periódicamente para mantenerse actualizada.
- Auditoría de rendimiento: incluso después de la implementación completa de la herramienta de automatización inteligente, se requieren auditorías de rendimiento periódicas para garantizar que el sistema funcione de acuerdo con las necesidades de la empresa. Dichas auditorías deben llevarse a cabo con métricas de desempeño específicas que coincidan con los puntos de referencia de la industria y del grupo de pares. Estas auditorías pueden ser realizadas por el experto dentro de la empresa o por el proveedor si este ha prometido dicho servicio.
Nanoredes para automatización inteligente
Nanonets es un software de automatización inteligente que aprovecha las capacidades de OCR, AI y ML para extraer automáticamente datos estructurados/no estructurados de documentos PDF, imágenes y archivos escaneados. La automatización de Nanonets maneja datos no estructurados sin mucha dificultad y la IA también maneja las restricciones de datos comunes con facilidad. Nanonets AI también garantiza una alta precisión al procesar documentos que requieren un mínimo de reelaboración o revisión.
Algunos beneficios específicos de usar Nanonets como una solución de Automatización Inteligente son:
- La flexibilidad de usar múltiples tipos de datos
- Personalización y entrenamiento personalizado de modelos para satisfacer necesidades específicas
- Aprendizaje dinámico del motor ML para un mejor ajuste con las actividades comerciales
- No hay necesidad de posprocesamiento, lo que libera tiempo de los empleados para mejores actividades
- Las técnicas de aprendizaje profundo y detección de objetos superan las limitaciones de datos comunes que afectan el reconocimiento y la extracción de texto
- No requiere un equipo interno de desarrolladores
Para llevar
La Automatización Inteligente es el futuro de la gestión empresarial. Las soluciones de automatización inteligente pueden aumentar las ganancias y la productividad, mejorar la satisfacción del cliente, mejorar los resultados y aumentar la moral de los trabajadores. Cuando se integra como parte de las prácticas rutinarias de gestión empresarial, la automatización inteligente puede ayudar con la visualización, la automatización del flujo de trabajo y las herramientas sin código/de código bajo para que las empresas sigan siendo competitivas en este mundo empresarial cada vez más digitalizado.
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