By Pau Labarta Bajo, matemático y científico de datos.

Consejos prácticos de un profesional independiente de Toptal

Si eres un científico de datos nerd que quiere comenzar a trabajar como científico de datos autónomo independiente (remoto), este artículo es para ti. La transición de su trabajo actual de 9 a 5 al trabajo independiente remoto es una experiencia liberadora. La recompensa final es inmensa, que incluye:

• mayor velocidad de aprendizaje, ya que constantemente está tomando nuevos proyectos y trabajando con diferentes tecnologías.
• oportunidad de trabajar con startups de vanguardia, sin tener que salir en una pequeña habitación en San Francisco.
• libertad para organizar sus días, semanas y meses, y nadie está contando cuántos días de vacaciones se ha tomado este año.
• tarifas por hora más altas, que se traducen en sueldos más altos al final del mes.

El camino de un científico de datos independiente

Mi nombre es Pau Labarta Bajo. Soy un científico de datos independiente e ingeniero de ML que trabaja como autónomo remoto durante los últimos 2 años o más. Antes, solía trabajar como científico de datos en una de las principales empresas de juegos móviles, Nordeus. A mi alrededor, tenía un equipo de excelentes científicos de datos e increíbles ingenieros de datos. Cuando me uní al equipo, ya habían construido la plataforma de análisis de datos internamente que ayudó a la empresa a administrar un juego con más de 2 millones de usuarios activos diarios. Sentí que era otra abeja operando dentro de un enjambre bien establecido. El 90% de mi tiempo lo dediqué a aspectos técnicos, incluido el análisis de datos para mejorar el producto y el desarrollo de ML para aumentar su eficiencia. El 10% del tiempo se dedicó a comunicar al resto del equipo en qué estaba trabajando.

Esa división se siente muy bien para los nerds como nosotros, los científicos de datos y los bichos raros del ML. Sin embargo, esta comodidad tiene un precio que me llegó en dos pensamientos constantes.

1. Si bien las técnicas y aplicaciones de Machine Learning aparecen en todas partes, sigo usando las mismas técnicas para resolver los mismos problemas, una y otra vez. Aburrido.
2. ¿Por qué tengo que esperar las evaluaciones anuales, basadas en la opinión de otra persona, para obtener un aumento? Tiene que haber una mejor manera.

Finalmente, dejé mi trabajo para empezar a trabajar como científico de datos autónomo a distancia. La transición ha sido desafiante e increíblemente enriquecedora. En el camino, he recopilado algunos aprendizajes que condensé en 4 consejos prácticos, para ayudarte a unirte a mí y empezar caminando por el otro lado.

Foto por Ventilador D.

1. Mantén la calma y no subestimes tu experiencia

La primera pregunta que tienes es: ¿dónde encuentro mi primer proyecto?

Hay toneladas de trabajos relacionados con los datos en Internet. Si visita un sitio web como Upwork puede ver nuevas ofertas de trabajo apareciendo cada minuto. Sí, hay MUCHOS trabajos de ciencia de datos, que es algo por lo que deberías estar agradecido todas las mañanas. Sin embargo, también hay mucha competencia en esos enormes sitios. Autónomos de todo el mundo intentan pescar en el mismo estanque que tú.

Puede tener la tentación de pensar:

"Tratemos de aumentar mis posibilidades de conseguir mi primer trabajo estableciendo una tasa más baja de lo que creo que tiene sentido dadas mis habilidades Y el costo de vida".

Gran error. Y, por cierto, cometí ese error dos veces. En mi segundo proyecto independiente, estaba trabajando con otro ingeniero de datos en la misma zona horaria, cuyo salario era más del doble que el mío. Trabajaba como autónomo por primera vez. Innumerables veces lamenté mi inteligente fijación de precios.

La mayoría de los clientes están dispuestos a pagar tarifas más altas para reducir la incertidumbre del proyecto. El suyo es un trabajo altamente calificado, y los descuentos de precios excesivos también se interpretan como una mayor incertidumbre sobre el éxito del proyecto. Además, tenga en cuenta que está tratando de convencer a otro humano, no a un androide que minimiza los costos. Debe mostrar confianza, y establecer un precio más bajo de lo que cree que valen es lo opuesto a eso.

2. Pescar en varios estanques

Foto por Cottonbro Desde Pexels.

Hoy en día, existen muchas plataformas de autónomos. He usado 3 de ellos (Upwork, Toptal y Braintrust), pero siéntete libre de explorar otros también.

Estas plataformas se pueden clasificar en 2 grupos:

• Plataformas basadas en volumendel ADN, tales como los Upwork. No existen barreras de entrada tanto para clientes como para autónomos. Cualquiera puede publicar un trabajo y cualquiera puede registrarse como autónomo. Es un buen lugar para encontrar proyectos pequeños, pero es bastante difícil conseguir buenos clientes al empezar. Los buenos trabajos suelen estar abiertos solo a los solicitantes que se han ganado una reputación dentro de la plataforma a través de proyectos anteriores. Esto lo pone en desventaja y, francamente, puede resultar bastante frustrante cuando comienza. No obstante, le sugiero que cree un perfil en Upwork. Los clientes de Upwork pueden encontrar su perfil a través de una búsqueda dentro de la plataforma y pedirle directamente que envíe una propuesta. Esta es una opción que debes dejar abierta.
• Plataformas basadas en la calidaddel ADN, tales como los Toptal or Confianza cerebral. Tienen menos clientes pero con mucha más calidad. Para ver y solicitar proyectos dentro de estas plataformas, debe pasar un proceso de selección. Se necesitan alrededor de 2 a 5 semanas para completarlo. Consume tiempo y energía, pero la recompensa es inmensa. Estar dentro de estas plataformas te da la oportunidad de conectarte con grandes clientes, generalmente startups y grandes empresas, que están dispuestos a pagar tarifas más altas por la calidad que Toptal les promete. No se asuste por su política de “solo el 3% superior”. Puedo decir con seguridad que no era un “ingeniero de aprendizaje automático del 3% superior” cuando me uní a Toptal hace 2 años.

3. Los clientes buscan perfiles MUY específicos

La mayoría de los clientes no buscan un científico de datos completo, sino un perfil específico que pueda resolver su problema. Alguien que sepa muy bien

• analizar un conjunto de datos,
• crear un panel con Tableau,
• crear una canalización de datos en Google Cloud,
• crear un modelo de aprendizaje automático,
• raspar un sitio web,
• ...

Es tentador intentar presentarse como el científico de datos autónomo definitivo que puede hacer todo, pero esto no es lo que el cliente está buscando. Además, la ciencia de datos es un mercado enorme. Al reducir su perfil, todavía está pescando en un estanque bastante grande. Mantenlo en mente.

Mi primer trabajo independiente podría describirse crudamente como “Ninguno de nuestros ingenieros de datos puede crear un panel bonito en Tableau. ¿Puedes?". Este no fue el trabajo más emocionante que se me ocurrió, sino algo que había hecho miles de veces en mi trabajo anterior. Yo era un experto en eso y esto es lo que tiene valor para el cliente.

Inicia tu camino enfocándote en proyectos en los que ya eres un experto. Evite el síndrome del impostor, gane su primer cheque y desarrolle confianza.

Trabajando a tiempo parcial, o incluso por horas, puede aprender lo mismo que en su anterior horario de 9 a 5. Use esto como una oportunidad para aprender nuevas habilidades en su tiempo extra, en preparación para la próxima área en la que desea trabajar con su próximo contrato.

4. Escriba propuestas que resuelvan problemas comerciales, no cartas de presentación.

Un error típico es iniciar una propuesta como esta:

"Estimado X. Mi nombre es Y, y soy un científico de datos con N años de experiencia en A, B, C y D. Tengo experiencia en E y ..."

Seguro. A su cliente potencial le gustaría conocer su increíble experiencia. Pero ella no es tu mamá ni tu papá. Quiere resolver el problema, así que vaya directo al grano. Enfócate en el problema desde el primer párrafo, sin preámbulos y presentaciones que solo pueden hacerla bostezar. Utilice viñetas para enumerar cosas muy específicas que están directamente relacionadas con el problema y para disminuir la carga cognitiva. Además, mantenga BS al mínimo. ¿Disfrutas leyendo cómo alguien más se elogia a sí misma? Lo mismo para su cliente potencial.

He conservado todas las propuestas que escribí enviadas desde que comencé a trabajar como autónomo. Todas las propuestas que me valieron un trabajo tienen una estructura como esta:

“¡Hola X! Mi nombre es Y. Recientemente he construido N cosas que están directamente relacionadas con su problema Z:

• Proyecto alfa
• Proyecto beta
• Proyecto gamma ...

Me encantaría ayudarte con este. Hagamos una llamada esta semana para entrar en detalles. Lo mejor, Y."

Conclusión

Foto por Pixabay Desde Pexels.

El trabajo remoto independiente como científico de datos es increíblemente gratificante, tanto intelectual como financieramente. Me daría un inmenso placer si alguno de estos consejos te ayudara en tu camino como autónomo.

Bio: Pau Labarta Bajo es un matemático y científico de datos con más de 10 años de experiencia procesando números y modelos para diferentes problemas, incluidos el comercio financiero, los juegos móviles, las compras en línea y la atención médica.

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