Cómo IBM ve que la IA está cambiando el juego para empresas de todos los tamaños

Cómo IBM ve que la IA está cambiando el juego para empresas de todos los tamaños

Marca de tiempo: 18 de diciembre de 2023 9:45 a.m.
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La adopción de la IA ha crecido exponencialmente durante el último año y probablemente se haya duplicado desde su crecimiento de más de 2.5 veces solo en los últimos meses. At SaaStr anual, el vicepresidente de software y tecnología de IBM, Raj Datta, y la directora de startups, Kylie Rutherford, compartieron cómo la IA está cambiando el juego para empresas de todos los tamaños. 

La IA es un panorama muy competitivo, por lo que las startups deben preguntarse cómo van a obtener una ventaja competitiva con ella. 

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Enfrentando desafíos Escalando la IA

El 86% de los CXO dicen que adoptarán la IA y la necesitarán para avanzar porque es fundamental para su negocio. Sin embargo, el 79% tendrá dificultades para garantizar que sus modelos de IA sean responsables, seguros y libres de prejuicios. La seguridad tiene que ver de dónde provienen los datos y cómo entrenas tus modelos. La IA lleva 20 años en IBM y ahora tienen software de nivel empresarial. Mientras tanto, muchas empresas en etapas iniciales se topan con sesgos y problemas con el modelado. 

Las organizaciones quieren adoptar la IA, pero no cuentan con las habilidades adecuadas para lograrlo: el 34% de las empresas carecen de los conocimientos necesarios para ello. 

Sin embargo, en IBM, durante el último mes, con más de 200 empleados, todos crearon sus propias aplicaciones de inteligencia artificial utilizando Watson X porque quieren que todos, independientemente del tamaño de la empresa, puedan usarlo. 

A medida que los líderes adoptan la IA, deben centrarse en tres áreas simples. 

  1. Cómo crear una ventaja competitiva. Todas las empresas de software intentan hacer esto y es el área más crítica en la que centrarse. 
  2. Cómo ampliar la IA en su negocio. 
  3. Cómo promover una IA confiable, es decir, cumplimiento, seguridad y garantizar que el software de IA que usted comercializa sea responsable. 

Puede haber resistencia a la IA debido a la falta de conocimientos o habilidades, pero el cambio es inevitable. Mientras lee un par de casos de uso a continuación, considere los cambios necesarios que debe realizar para crecer. Si no lo haces hoy, tu competidor definitivamente lo hará. Entonces, ¿cómo se puede construir para el mañana de modo que cuando se consigan esos acuerdos más importantes, se pueda escalar rápidamente? 

Casos de uso probados de alto impacto con IA

IBM tiene tres casos de uso probados y de alto impacto para la IA. 

  1. Talent
  2. Servicio al Cliente
  3. Modernización de aplicaciones

Talent

Ninguno de nosotros puede construir una empresa exitosa sin pensar en el talento. Pero adquirir el talento adecuado es una tarea difícil.  ¿Cómo se reduce el sesgo en la contratación de talentos? ¿Cuáles son los pasos para construir un equipo rockstar? Hay un nivel de productividad que puedes mejorar aprovechando la IA con cosas como la generación de contenido. La IA puede crear publicaciones de trabajo para usted, corregir, editar y actualizar la palabrería. 

Por ejemplo, IBM tiene un chatbot de recursos humanos que resuelve el 70% de los casos de empleados que normalmente requerirían una persona, lo que conduce al siguiente caso de uso. 

Servicio al Cliente

Muchas preguntas que hace la gente son repetibles, lo cual es importante cuando se analiza el panorama del servicio al cliente. Por lo general, hay soporte, mesa de ayuda o administración de agentes. Puede modernizar ese proceso y ahorrar mucho dinero y, al mismo tiempo, hacer posible comunicarse con una persona si es necesario. 

Modernización de aplicaciones

Ya estás construyendo para el entorno moderno, así que ¿por qué no automatizar la generación de código? Cosas como la asistencia de código y la automatización del diseño del código le ayudan a utilizar su organización de desarrolladores de forma más inteligente. 

Caso de uso n.º 1: Ovum Medical

Veamos dos empresas que utilizan la IA de IBM para escalar su negocio. El primero es Ovum Medical, una startup de MedTech centrada en el delicado tema de la resolución de problemas relacionados con la fertilidad. Las personas que llevan mucho tiempo intentando quedar embarazadas son vulnerables y requieren cierta empatía. ¿Puedes entrenar a un robot de IA para que sea empático? 

Puede. El sentimiento se puede entrenar en los modelos y se hizo, lo que permitió a esta empresa escalar a 60 pacientes, resolver preguntas y permitir a los pacientes programar citas, todo con una dosis necesaria de empatía del modelo de IA. 

Caso de uso n.º 2: hacer que la música cuente

Make Music Count es otro producto tecnológico y se centra en hacer que las matemáticas sean divertidas para los estudiantes a través de la música. 

El desafío consistía en conectar los puntos entre 60 inscripciones y varias escuelas. Ai hizo posible interactuar con estudiantes, profesores y otras personas dentro de la plataforma, ahorrar en personal de servicio al cliente y escalar la empresa. 

Puntos clave

  • La IA presenta una oportunidad sin precedentes. Si usted no está en el juego, su competidor sí lo estará, así que acepte el cambio necesario para obtener una ventaja competitiva. 
  • Concéntrese en cómo ampliar la IA en su negocio y al mismo tiempo hacerla compatible, confiable y responsable. 
  • Tres casos de uso comprobados de la IA en IBM incluyen la adquisición y gestión de talentos, el servicio al cliente y la modernización de aplicaciones. 

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