El mercado laboral para los científicos de datos está más activo que nunca y está en camino de crecer rápidamente en los próximos años. La Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. Predice que el número de puestos disponibles aumentará alrededor del 28% A través de 2026.

Las empresas están invirtiendo cantidades significativas de dinero en investigación de mercado y análisis de negocios, creando nuevas oportunidades para los científicos de datos veteranos y los nuevos en el campo. Al mismo tiempo, el mercado laboral también se está volviendo más competitivo. La compensación promedio para los puestos de ciencia de datos está aumentando a medida que estos trabajos se vuelven más importantes para las empresas, lo que alienta a los gerentes de contratación a examinar más cuidadosamente a las nuevas contrataciones.

Los científicos de datos que quieran seguir siendo competitivos o entrar en el campo necesitarán el enfoque correcto. Estas técnicas les ayudarán a buscar y asegurar un nuevo puesto.

El estado del mercado laboral global de ciencia de datos

 
 
Las personas están generando más información que nunca: los expertos creen que los datos mundiales están en camino de ser in exceso de 175 zettabytes para 2025. Al mismo tiempo, las innovaciones en inteligencia artificial y análisis de big data han hecho que los grandes conjuntos de datos sean más valiosos que nunca para las empresas, pero solo si trabajan con científicos capacitados que puedan descubrir los conocimientos necesarios.

La mitad de todo las empresas encuestadas han utilizado IA de una forma u otra, y más dicen que planean invertir más en soluciones basadas en datos en el futuro cercano.

En este momento, no es inusual que una sola publicación de trabajo de ciencia de datos reciba cientos de solicitudes. Una mayor demanda también significa un aumento de la compensación, y las empresas están siendo más cuidadosas a la hora de contratar para estos puestos.

En respuesta, muchos gerentes de contratación están inflando los requisitos laborales de las nuevas vacantes de ciencia de datos, exigiendo credenciales más sólidas, más experiencia y palabras clave adicionales. Incluso los científicos de datos con buenas calificaciones o sólidos antecedentes académicos no tienen garantizado un puesto en este momento.

Mejores prácticas para ser competitivo en el mercado laboral global

 
Los científicos de datos que quieran irrumpir en el campo o asegurar un nuevo puesto necesitarán la estrategia adecuada para tener éxito. Estos seis consejos ayudarán a los profesionales consolidados y a los nuevos en la industria a conseguir un trabajo seguro.

1. Conozca las palabras adecuadas para usar

 
Familiaridad con palabras clave populares de la industria - como Python, SQL, AI y análisis de datos - pueden ayudarlo a escribir un CV y ​​un currículum que comunicarán de manera más efectiva su conjunto de habilidades y superarán los filtros de currículum que a menudo usan los gerentes de contratación.

Mantenerse al día con las cambiantes demandas de la industria también puede ayudarlo a mantenerse competitivo. Si bien Python sigue siendo una habilidad esencial, más empresas esperan estar familiarizadas con el aprendizaje profundo, las máquinas de aumento de gradientes y el análisis de big data. Muchas empresas también esperan que los solicitantes hayan utilizado una amplia variedad de enfoques para la minería y el análisis de datos en el pasado.

2. Comunicar familiaridad con las herramientas estándar de la industria

 
Al postularse para puestos que esperan conocimientos de inteligencia artificial, enfatizando conocimiento en ciencia de datos y aprendizaje automático puede ayudarlo a conseguir una entrevista.

Al mismo tiempo, se debe evitar el relleno de palabras clave, el acto de llenar un currículum de manera poco natural con palabras clave para vencer a los escáneres de currículums o atraer la atención de los gerentes de contratación. Trate de emplearlos solo en un currículum vitae o CV cuando sean relevantes y lo ayuden a explicar su experiencia única y su conjunto de habilidades de ciencia de datos.

3. Descubra cómo las grandes empresas buscan profesionales en ciencia de datos

 
Examinar cómo las principales empresas contratan científicos de datos también puede ayudarlo a mejorar su currículum y CV. La empresa de IA y ML Daitaku fue recientemente presentado en un estudio de caso sobre cómo encuentra científicos de datos a nivel internacional. El informe enfatiza que los conjuntos de habilidades son más importantes que la geografía.

4. Aproveche las mejores prácticas generales para la búsqueda de empleo

 
Las mejores prácticas de solicitud de empleo también suelen ayudar a los científicos de datos a buscar un nuevo puesto. Adaptar su CV y ​​carta de presentación a cada trabajo que solicite requerirá un esfuerzo adicional. Aún así, puede ayudarlo a comunicar su conjunto de habilidades particulares antes de una entrevista e ilustrar cómo es adecuado para un puesto determinado.

5. Establezca contactos con otros científicos de datos

 
La creación de redes activas con otros científicos de datos y reclutadores que buscan profesionales puede ayudarlo a expandir su red y encontrar más fácilmente vacantes que coincidan con sus habilidades y nivel de experiencia.

Mientras espera recibir noticias de los gerentes de contratación, también puede buscar trabajo a corto plazo que pueda ayudarlo a desarrollar aún más sus habilidades y agregar una o dos viñetas a su currículum.

6. Considere el trabajo independiente

 
Las empresas que necesitan científicos de datos pero que luchan por cubrir nuevos puestos pueden ofrecer trabajo temporal y autónomo a los solicitantes calificados. Las plataformas como UpWork y los foros de búsqueda de empleo independientes pueden proporcionarle pistas sobre estos puestos.

Mirando hacia el futuro: cómo los científicos de datos pueden mantenerse competitivos

 
 
Hay más oportunidades para los científicos de datos que nunca, pero eso no significa que el mercado se esté volviendo menos competitivo. El valor creciente de la ciencia de datos y la falta de candidatos calificados hace que las empresas contraten con mucho cuidado.

Los científicos de datos que deseen encontrar una nueva posición o ingresar al mercado deben mantenerse al tanto de las tendencias de la industria y familiarizarse con diversas técnicas de minería y análisis. Las mejores prácticas para la búsqueda de empleo, como los CV personalizados y el uso cuidadoso de palabras clave, también pueden ayudarlos a conseguir una entrevista.

Puede destacarse en medio de un mar de competidores y conseguir su trabajo ideal en ciencia de datos empleando estas técnicas.

 
Bio: Devin Partida es un escritor de Big Data y tecnología, así como el Editor en Jefe de ReHack.com

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