Cómo los productos de datos pueden impulsar la eficiencia en la fabricación

Cómo los productos de datos pueden impulsar la eficiencia en la fabricación

Marca de tiempo: 8 de febrero de 2023 6:29 p.m.
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Por Pablo Ríos, Business Manager para las industrias de Manufactura y Energía, Keepler Data Tech. 

Durante años, los fabricantes han estado bajo presión para encontrar mayores eficiencias. La fórmula se ha mantenido bastante consistente: los objetivos generalmente se centran en la reducción de costos y el aumento de la calidad para defender los márgenes de ganancias y persistir en mercados desafiantes.

Si bien este enfoque ha sido el sello distintivo de muchos fabricantes exitosos, dicha estrategia ha reducido los márgenes cada vez más, mientras que los métodos tradicionales se agotaron hace mucho tiempo. A medida que se alcanzaron los límites, las empresas tuvieron que volverse más innovadoras; afortunadamente, ahora tienen las herramientas para hacerlo.

Hoy en día, los datos impulsan todo lo que hacemos, tanto que se estima que habrá 175 zettabytes de datos en la esfera de datos global para 2025.

Para los fabricantes, esto presenta oportunidades. De hecho, los datos tienen el potencial de ser uno de los mayores activos de la industria, lo que permite que las empresas exitosas prosperen en el campo de la fabricación competitivo y acelerado de hoy. 

Sin embargo, darse cuenta de ese potencial depende en gran medida de que las empresas manufactureras manejen los datos de la manera correcta.

Proyectos de datos versus productos de datos

En la actualidad, las empresas de todas las formas, tamaños e industrias, no solo los fabricantes, abordan los datos con una mentalidad de proyecto. Cada vez que una función comercial tiene un problema que desea resolver utilizando datos, la organización comienza desde cero: adquiere los datos, los limpia y los prepara, luego los analiza para ese caso de uso específico.

Este es un enfoque defectuoso que no permite a las empresas hacer el uso más eficiente y eficaz de sus inversiones en datos. A menudo es lento, conduce a trabajo duplicado y, por lo general, los resultados de cada proyecto no se pueden reutilizar para resolver otros casos de uso.

En cambio, las organizaciones deberían buscar administrar los datos como un producto, cambiando el enfoque de los desafíos individuales y hacia el desarrollo de marcos que se pueden usar y reutilizar para permitir el uso de datos para resolver desafíos clave de forma repetida. En otras palabras, deberían adoptar un enfoque de datos centrado en el producto (no en el proyecto).

De hecho, los productos de datos tienen el potencial de revolucionar la fabricación, ofreciendo varias formas de impulsar la eficiencia de manera innovadora.

Con los productos de datos, los marcos de datos listos para usar se pueden aprovechar rápidamente para entregar en tiempo real, por ejemplo, identificar cuellos de botella en los procesos de producción, lo que puede ayudar a los fabricantes a identificar y abordar problemas rápidamente, reducir el tiempo de inactividad y aumentar la productividad.

Como ejemplo, hemos visto casos en los que se han utilizado productos de datos para optimizar la producción de una fabricación de botellas, lo que ha llevado a tasas de reducción en el rechazo de botellas de entre un 5 % y un 20 %.

Aquí, se crearon modelos de aprendizaje automático para determinar los criterios clave de calidad en el proceso de fabricación de botellas entre cientos de variables. Se creó un árbol de decisión con los rangos de valores para la temperatura del cuello de botella, la presión de soplado y otros criterios clave. Como resultado, al aplicar combinaciones de estos ajustes, la reducción de botellas rechazadas se redujo drásticamente mientras se mantenía la calidad.

Además, al analizar los datos de los equipos y los sistemas de monitoreo, los productos de datos también pueden predecir cuándo es probable que falle una máquina, lo que permite a los fabricantes programar el mantenimiento antes de que ocurra una falla. Esto ayuda a evitar el tiempo de inactividad no planificado y reduce la necesidad de reparaciones costosas.

Del mismo modo, el elemento en tiempo real de los productos de datos también puede ayudar a los fabricantes a optimizar su cadena de suministro al brindar visibilidad de los niveles de inventario y los tiempos de entrega. Esto les permite tomar decisiones informadas sobre cuándo pedir materiales y componentes, lo que reduce el riesgo de desabastecimiento y exceso de existencias.

La información valiosa sobre el comportamiento y las preferencias del cliente también es clave. Mediante el análisis de datos de ventas, marketing y servicio al cliente, los fabricantes pueden identificar tendencias y tomar decisiones informadas sobre el desarrollo de productos y estrategias de marketing.

Identificar una oportunidad en constante mejora

A través de estas diversas aplicaciones, los productos de datos pueden proporcionar a los fabricantes beneficios significativos, desde una mejor toma de decisiones y una mayor eficiencia operativa hasta costos reducidos y tiempo de inactividad de la máquina mitigado.

Dicho esto, los productos de datos siguen siendo relativamente nuevos en el espacio de fabricación. ¿Por qué? Porque los viejos hábitos tardan en morir: donde los fabricantes tradicionalmente han buscado y/o desarrollado soluciones que abordan casos de uso específicos (adoptando un enfoque de proyecto de datos), esta sigue siendo la vía que muchos toman. Es un buen ejemplo del dicho, "si no está roto, no lo arregles".

Sin embargo, de manera crítica, los proyectos de datos con capacidad de personalización reducen los beneficios que los fabricantes pueden obtener en comparación con las soluciones de datos personalizados (productos de datos). Por esta razón, es fundamental que las empresas de fabricación cambien su mentalidad y adopten soluciones que puedan implementarse a través de productos de datos que brinden un proceso más claro y un ROI mejorado.

En el futuro, es probable que muchos fabricantes comiencen a tomar esta dirección a medida que el costo del almacenamiento y procesamiento de datos continúa disminuyendo.

A medida que el modelo de economía de escala que ofrecen los hiperescaladores continúa mejorando, los fabricantes tendrán una excelente oportunidad para adoptar productos de datos de manera más rápida y rentable.

Esto, combinado con la capacidad de las empresas para trabajar con socios que tienen un alto grado de especialización en el uso de servicios nativos en la nube, permite reducir drásticamente los gastos operativos asociados a los productos de datos, haciéndolos aún más atractivos.

La cultura es crítica

Por supuesto, estos aspectos son solo una parte del rompecabezas. Si bien el ROI mejorado y el OPEX reducido ayudarán a involucrar a los tomadores de decisiones clave, se requerirá un cambio cultural más amplio para garantizar que los productos de datos se implementen y utilicen fácilmente en un entorno de fabricación.

Para inculcar este cambio de mentalidad, es importante que las empresas mantengan sus prácticas de datos a la altura. Eso significa implementar y/o mejorar procesos clave para mejorar la calidad de los datos y eliminar errores para garantizar que se desarrollen modelos más sólidos y confiables.

Para lograr esto, los fabricantes primero deben enfocarse en asegurar y aprovechar los conjuntos de habilidades, estrategias tecnológicas y asociaciones adecuadas capaces de impulsarlos en un espacio relativamente nuevo o desconocido. Del mismo modo, deben trabajar para mejorar la comprensión interna y los conjuntos de habilidades, impulsados ​​tanto por la voluntad de las personas de aprender y adoptar nuevas habilidades como por la inversión en capacitación de las propias empresas.

Al colocar estos componentes fundamentales en su lugar, los fabricantes estarán bien preparados para comenzar a desarrollar e implementar productos de datos capaces de brindar una variedad de beneficios transformadores. De hecho, aquellos que sean proactivos al hacerlo liderarán la carga en el sector y, como resultado, obtendrán ventajas vitales como pioneros.

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