Cómo influye el Big Data en el diseño web y qué puede aprender de él

Dado que las personas y sus dispositivos están constantemente conectados a Internet, el flujo de datos de los usuarios está cambiando la forma en que las empresas interactúan con sus clientes. Big Data se ha convertido en el alma de las pequeñas y grandes empresas por igual, y está influyendo en todos los aspectos de la innovación digital, incluido el desarrollo web.

¿Qué es Big Data?

Big data se puede definir como el gran volumen de datos estructurados o no estructurados que requieren procesamiento y análisis más allá de los métodos tradicionales. Para ponerlo en una perspectiva mensurable, la unidad de medida del almacenamiento de datos no se limita sólo a terabytes o petabytes, sino que ha ido más allá de los zettabytes, que equivalen a un billón de gigabytes.

Hoy en día, big data es la palabra de moda que ha llamado la atención de los analistas digitales y desarrolladores de negocios que han comprendido la importancia de los datos. Estos datos se recopilan de innumerables fuentes de Internet y consisten principalmente en detalles del usuario. Tras el análisis, estos datos de usuario pueden transformarse en métricas valiosas que pueden utilizarse para comprender e influir en el comportamiento humano.

Uso de Big Data para el desarrollo web

La innovación basada en datos es conocida por crear experiencias personalizadas para los consumidores, que se basan en sus elecciones, accesibilidad y preferencias. Además de la creatividad y la estética, los desarrolladores han centrado su atención en cómo el diseño basado en datos puede afectar la audiencia, la participación y el retorno de la inversión de su sitio web.

Estas son algunas de las técnicas que se pueden utilizar para recopilar datos y crear un diseño web basado en datos.

1. Análisis de búsqueda del sitio

El análisis de búsqueda de sitios es una técnica analítica común adoptada por los desarrolladores web para comprobar el rendimiento de un sitio entre los consumidores y competidores. Al diseñar un sitio web, es necesario asignar recursos para el análisis de búsqueda del sitio a través de un bot incorporado en el sitio o un panel para analizar datos y realizar modificaciones. Este análisis permitiría a los diseñadores realizar cambios en el sitio web teniendo en cuenta las preferencias y el comportamiento del consumidor.

2. Análisis del tráfico web

Desplegando un herramienta de análisis de tráfico web Mientras que el diseño de un sitio web permite al desarrollador realizar un seguimiento de los clics en el sitio, la participación y si está generando las conversiones necesarias. El análisis proporciona métricas sobre visitas generales al sitio, segmentos de consumidores, tasa de rebote, visitas a páginas y tiempo de retención. Dependiendo de los datos del usuario, el diseño web y la modificación se pueden realizar según las necesidades del consumidor para crear una ventaja competitiva.

3. Pruebas integradas

Los usuarios de la red digital esperan una respuesta rápida a sus consultas y depende del desarrollador igualar esa velocidad. Las pruebas integradas proporcionan datos en tiempo real a los desarrolladores sobre el rendimiento, la funcionalidad, la usabilidad, la accesibilidad, la compatibilidad y la seguridad del sitio web. Las pruebas A/B son otra técnica que se puede utilizar para obtener respuestas de los usuarios sobre las modificaciones de diseño realizadas en el sitio.

4. Análisis del mapa de calor

El seguimiento de la interacción del usuario en una página web brinda información crucial sobre el comportamiento del usuario, lo que ayuda a crear un diseño web que tenga la mayor retención de consumidores. Mapa de calor El análisis utiliza una función de seguimiento ocular, que indica dónde el usuario busca principalmente información en la pantalla. Diseñar un sitio web según el patrón del mapa de calor mejora el diseño del sitio con menos abandonos y tasas de rebote, más vistas y una tasa de conversión mejorada.

5. Automatización de actualizaciones

La ciencia de datos está transformando la forma en que se crean el desarrollo y los diseños web para una mayor satisfacción del consumidor. Con el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, las actualizaciones del desarrollo web se pueden realizar automáticamente, considerando los patrones de datos y el flujo de usuarios. Estas actualizaciones automáticas permiten a los diseñadores centrarse en realizar modificaciones en las áreas necesarias en lugar de repensar toda la estructura del sitio web.

Ventajas de utilizar Big Data para el diseño web

Big data permite altas instalaciones informáticas para una desarrollo de aplicaciones web empresa y crea diseños UX para consumidores. Entre los innumerables beneficios, a continuación se detallan algunas de las principales ventajas del big data para diseños web:

• Información sobre el rendimiento web:

Los macrodatos proporcionan información sobre el rendimiento de un sitio web entre sus espectadores y competidores en el mercado digital. Las operaciones comerciales que dependen del rendimiento web pueden tomar decisiones y elecciones inteligentes para aumentar las vistas web, la retención de clientes y las tasas de conversión. Por ejemplo, si un diseño web provoca un aumento en el tiempo de carga de una página web, hay posibilidades de que los consumidores no esperen ni abran el sitio web nuevamente.

• Mitigar los riesgos:

Un sitio web es propenso a sufrir riesgos de distinta intensidad, no sólo por parte de los competidores sino también por las opiniones negativas de los consumidores. El análisis de big data al diseñar un sitio web mitiga o elimina los riesgos relacionados con la deserción de clientes, fraudes, violaciones de seguridad y riesgos financieros.

• Reducción del costo del desarrollo web:

Si bien es necesario asignar suficientes recursos financieros para crear un diseño web óptimo, el análisis de big data permite a los diseñadores invertir sabiamente en las preferencias de los clientes. Con el análisis de datos, los costos de desarrollo web se pueden reducir o minimizar y solo se pueden realizar las inversiones necesarias cuando sea necesario. Con un análisis predecible a través de big data, también se pueden evitar inversiones arriesgadas en páginas que podrían tener menores demandas de los consumidores en el futuro.

• Generando retorno de la inversión y aumentando las ventas:

Un diseño web óptimo basado en innovación basada en datos puede generar más retornos de inversión y aumentar las ventas en sitios web. Con el análisis y la optimización de datos, se pueden realizar técnicas de marketing y campañas promocionales según la demanda del consumidor, que pueden convertirse en ventas a través de diseños web modernos. Los sitios web de comercio electrónico pueden proporcionar categorías de búsqueda con filtros para una mejor navegación de las ofertas de descuento durante las rebajas.

• Mejorar la experiencia y el compromiso del cliente:

Las experiencias de los clientes en un sitio web dependen no sólo de la creatividad sino también de sus funciones fáciles de usar, la accesibilidad, el flujo de información y la presentación. Los datos de interacción con el cliente en tiempo real permiten a los diseñadores mejorar los diseños de UX, el servicio al cliente y los servicios personalizados para mejorar la tasa de retención en el sitio web. Por ejemplo, el análisis de big data permitiría a los diseñadores saber si sus consumidores se sienten cómodos con la interfaz o si buscan un fácil acceso a través del sitio.

El futuro del diseño web

La dependencia humana de los servicios digitales e Internet ha aumentado a un nivel sin precedentes y no hay forma de que este fenómeno se detenga. Esta dependencia exige que más empresas creen sitios web que eventualmente se conviertan en la cara de las corporaciones y organizaciones.

Por mucho que sea necesario crear un sitio web moderno con características únicas, la forma inteligente de hacerlo es analizar los datos del usuario para comprender lo que buscan los consumidores. El análisis de big data eventualmente moldearía el futuro del desarrollo de sitios web y cómo se pueden implementar los diseños para lograr un mayor crecimiento, retención y ganancias comerciales de los clientes. Con numerosas ventajas, los diseñadores tienen el poder de cambiar las estrategias de marketing y cómo se puede influir en los consumidores hacia un sitio web.

Fuente: https://www.smartdatacollective.com/how-big-data-is-influencing-web-design-and-what-you-can-learn-from-it/