La repentina popularidad de ChatGPT ha llevado la conciencia general al mundo de la inteligencia artificial (IA). En los próximos años, la inteligencia artificial se convertirá en uno de los avances tecnológicos más poderosos para la gestión empresarial del siglo XXI. A medida que hacemos una transición continua de entidades físicas a esfuerzos totalmente en línea, la IA se ha posicionado para brindar información de datos sin precedentes, una mayor optimización y una mejor seguridad en línea.
A raíz de la pandemia de Covid-19, muchas empresas han tratado de abordar la transformación digital para abarcar mejor a las audiencias en línea. Si bien esto ha resultado ser un desafío para algunos, otros han optado por adoptar la potencial de la IA para obtener una ventaja sobre sus rivales en formas que no eran posibles cuando las operaciones eran en gran parte físicas.
Como rama del aprendizaje automático, la inteligencia artificial puede funcionar en conjunto con procesos vitales para los negocios digitales, que pueden incluir autonomía, análisis, recomendaciones algorítmicas, extracción de datos y mejora a través del aprendizaje.
Para las pequeñas empresas, esto puede ayudar a asegurar el crecimiento sin la necesidad de apostar contratando más personal. Echemos un vistazo más profundo a los procesos que la inteligencia artificial puede ayudar a optimizar para las pequeñas empresas a medida que se acerca una nueva era en el consumismo:
Formar una relación con Big Data
Según los investigadores de IDC, el big data no estructurado representará del 80 % al 90 % de todos los datos para 2025. Si bien esto presenta desafíos de interpretación para las empresas, también se ofrecen muchas soluciones a través del poder de la inteligencia artificial.
Estas franjas de big data pueden consistir en correo electrónico, documentos, archivos de medios enriquecidos, páginas web, redes sociales y muchas más fuentes de información. Si bien esto puede ser difícil de estudiar para las empresas, la calidad de los conocimientos puede ser excelente cuando se trata de una toma de decisiones más eficiente y una mejor comprensión de la experiencia del cliente.
También conocida como datos no estructurados "oscuros", la inteligencia artificial puede ser excelente para trabajar junto con el aprendizaje automático para ayudar a obtener mejores conocimientos prácticos sobre la optimización empresarial.
Las nuevas soluciones de IA incluso permitirán a las organizaciones identificar y clasificar información y contenido relevante sin necesidad de niveles significativos de guía humana o intervención: ayudar mejor a las pequeñas empresas a obtener conocimientos más poderosos sobre los que se puede actuar.
Además, el aprendizaje automático puede usar esta información para brindar un soporte de productos y TI más reactivo, ayudar a los departamentos de recursos humanos con información operativa y ofrecer más asistencia financiera y de ventas a las empresas.
Entrega de alquimia de datos
Lo que es más, es que los datos de Gartner sugieren que el 60% de los datos utilizados en proyectos de inteligencia artificial y análisis serán generado sintéticamente para 2024. Esto significa que las empresas tendrán el poder de probar nuevas ideas y funciones en línea sin tener que depender de los datos sin procesar de la creación de prototipos riesgosos.
Plataformas como Azure y Microsoft Intelligent Data Platform se dedicaron a combinar la información sin procesar generada por las bases de datos, los contenedores y la inteligencia artificial para integrar conocimientos de datos nuevos que son sencillos de interpretar y actuar.
Estos procesos pueden ayudar a crear esencialmente los grandes conjuntos de datos que son valiosos para las empresas en línea a través de la exploración y comprensión de una serie de canales sin procesar.
A medida que nos preparamos para la era de la Web 3.0 y una nueva forma para que los consumidores interactúen con las marcas en línea, nuestra dependencia de estas soluciones de alquimia de datos de IA será más fuerte, y el valor de sus conocimientos puede proporcionar una ventaja sobre los rivales dentro del mercado. mismo campo.
Productos preparados para el futuro
El valor que tiene la IA en una variedad de sectores es claro, como lo indica Rajeev Tiwari, cofundador de Stemrobo Technologies.
En una entrevista con Perspectiva analítica, Tiwari se apresuró a destacar el potencial de los conocimientos de inteligencia artificial en el mundo de EdTech y cómo se pueden utilizar para optimizar productos en función de cómo se utilizan.
“La IA nos ayuda en el juego de los posibles resultados de cada acción y agiliza el proceso de toma de decisiones. Utilizamos IA para recopilar datos sobre cómo los niños aprenden un idioma y los errores frecuentes entre los usuarios que comparten la misma lengua materna, así como para descubrir tendencias sobre cómo se recuerda el conocimiento”, explica Tiwari.
“La inteligencia artificial (IA) también puede rastrear el rendimiento de los estudiantes, los objetivos deseados, el historial de aprendizaje y otros datos para brindar una experiencia de aprendizaje altamente personalizada con el contenido adecuado, lo que mejora la satisfacción del cliente”.
Fundamentalmente, Tiwari reconoce que la IA está en su mejor momento como una "herramienta complementaria", a diferencia de un reemplazo de los humanos en el sector EdTech, y este sentimiento se repite en muchas industrias.
Estos conocimientos pueden dar forma al diseño de productos en un momento en que el potencial de los negocios en línea se está expandiendo a un gran ritmo. La era del metaverso está brindando a las empresas nuevas oportunidades para promocionarse ante los clientes de formas innovadoras.
Por ejemplo, la renombrada casa de modas Versace lanzó su propia tienda de metaversos en 2022, brindando a los usuarios la oportunidad de comprar ropa, calzado, joyas y perfumes virtuales como NFT. La tienda virtual también presentó su propia colección de anteojos de avatar para que los usuarios compraran, que se parecía mucho a la propia marca. icónico gama de espectáculos del mundo real.
Debido al volumen de datos producidos por los clientes en línea al comprar un producto, estos niveles de popularidad y compromisos en el metaverso pueden generar grandes cantidades de datos no estructurados "oscuros" que pueden ser utilizados por la IA, contextualizados de acuerdo con las campañas de marketing de la época. y presentado para que los líderes empresariales lo interpreten en consecuencia.
La próxima generación de seguridad
La inteligencia artificial no solo ayuda a las empresas a obtener información valiosa sobre las estrategias de marketing y el rendimiento de las ventas, sino que también puede proteger a las pequeñas empresas de los ciberataques.
Con más del 50 % de las pymes preparadas para experimentar un ataque de ransomware en algún momento de su vida, esto puede provocar que una gran cantidad de datos almacenados en plataformas como QuickBooks o Salesforce se pierdan o se vuelvan inaccesibles.
Sin embargo, empresas de seguridad como FatBrain han estado utilizando IA para servicios gratuitos como RansomProof, que funciona continuamente copia de seguridad de datos esenciales sin necesidad de consultores ni conocimientos técnicos previos.
Todos los datos respaldados en los servidores de FatBrain se cifran automáticamente y se distribuyen a través de múltiples servidores que operan con los más altos estándares de la industria.
Para las empresas que están experimentando una transformación digital, es indiscutible que la inteligencia artificial puede ser una herramienta importante para garantizar procesos optimizados y seguridad en todo momento.
Dado que muchas empresas de todos los tamaños esperan con ansias la próxima generación de consumismo, es probable que la IA esté al frente y al centro de las fronteras futuras que traerá la Web 3.0.
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- A través de esta formación, el personal docente y administrativo de escuelas y universidades estará preparado para manejar los recursos disponibles que derivan de la diversidad cultural de sus estudiantes. Además, un mejor y mayor entendimiento sobre estas diferencias y similitudes culturales permitirá alcanzar los objetivos de inclusión previstos.
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