Google Translate se vuelve neuronal, Intel optimiza para IA y más: esta semana en inteligencia artificial 11/18/16

1 - Encontrado en traducción: oraciones más precisas y fluidas en Google Translate

El martes, Google lanzó lo último en tecnologías de traducción: traducción automática neuronal. A diferencia de traducir oraciones parte por parte, este nuevo sistema traduce oraciones como una unidad completa, dependiendo en gran medida del contexto para determinar la traducción más relevante. La traducción automática neuronal es un sistema de aprendizaje de extremo a extremo, lo que significa que está diseñado para aprender y mejorar su aprendizaje con el tiempo. El sistema es compatible actualmente con ocho pares de idiomas desde y hacia inglés a francés, alemán, español, portugués, chino, japonés, coreano y turco, cubriendo más del 35 por ciento del total de consultas de Google Translate. El objetivo de Google es implementar el sistema con los 103 idiomas a los que se accede actualmente a través de Google Translate.

(Lea el comunicado de prensa completo en noticias de Google)

2 - Intel presenta una estrategia para la inteligencia artificial de última generación

El jueves, el director ejecutivo de Intel, Brian Krzanich, anunció una gama de nuevos productos y plataformas diseñados para acelerar el aprendizaje profundo y las tecnologías impulsadas por la inteligencia artificial. Los planes incluyen una sólida cartera de inteligencia artificial, la plataforma Intel® Nervana ™, que destaca la tecnología integrada de la reciente adquisición de Nervana por parte de Intel. Como parte del lanzamiento de su producto, Intel probará el primer silicio (“Knights Crest”), que fusiona los procesadores Xeon de Intel con tecnologías Nervana y está diseñado con redes neuronales de vanguardia para la informática de aprendizaje profundo. Intel tiene la intención de que estas y otras soluciones de cartera sean el nuevo estándar de la industria y estén abiertas a los profesionales de datos que resuelven los desafíos más difíciles de la actualidad en el campo de la IA. Intel también anunció asociaciones estratégicas con Google, para ayudar a ofrecer una infraestructura innovadora de múltiples nubes para empresas de bots, y Coursera, que proporcionará una serie de cursos de inteligencia artificial en línea para académicos y ayudará a democratizar el conocimiento y las habilidades.

(Lea el comunicado de prensa completo en Sala de prensa de Intel)

3 - Google agrega Hotshots de inteligencia artificial para liderar un nuevo equipo de procesamiento de datos

Google anunció esta semana la incorporación de dos investigadores de inteligencia artificial de alto perfil a su nuevo equipo de aprendizaje automático. La unidad de aprendizaje automático es parte del negocio de Google Cloud, y sus nuevas contrataciones incluyen a Fei-Fei Li, directora del Laboratorio de Inteligencia Artificial de la Universidad de Stanford, y Jia Li, directora de investigación de Snap (empresa matriz de Snapchat). Ambos son considerados expertos en el área de visión artificial. En un evento de prensa en San Francisco, la directora de Cloud Diane Greene describió las adiciones como parte de la visión de Google de formalizar la inteligencia artificial en su negocio, que incluye ofrecer a las empresas productos de Google Cloud basados ​​en aprendizaje automático. Greene tomó nota del hecho de que ambos empleados son mujeres, un reconocimiento significativo en un campo que ha sido criticado durante mucho tiempo por estar compuesto principalmente por hombres.

(Lea el artículo completo en Fortune)

4 - El algoritmo de aprendizaje automático puede mostrar si los secretos de estado se clasifican correctamente

Un investigador del think tank brasileño Fundação Getulio Vargas y sus colegas de la Universidad de Columbia han publicado algunos resultados sorprendentes de un algoritmo de aprendizaje automático que utilizaron para estudiar más de un millón de cables desclasificados del Departamento de Estado de la década de 1970. El algoritmo revela información sobre cómo los humanos han aplicado reglas a la correspondencia secreta oficial, cómo los errores han afectado la transparencia y también descubre algunos patrones en cómo los cables se pierden. Renato Rocha Souza y sus colegas observaron cómo factores como la fecha, el remitente y el destinatario, el asunto y el contenido del mensaje se correlacionan con la etiqueta de clasificación dada. Si bien surgieron incidentes de falsos positivos y falsos negativos entre algunas correlaciones, el algoritmo pudo identificar con éxito el 90 por ciento de los cables que fueron clasificados, con una tasa de falsos positivos del 11 por ciento. El trabajo en curso podría resultar importante para comprender la coherencia de la clasificación, así como cuánto puede revelar este tipo de algoritmo, cuando el aprendizaje en sí se basa en la integridad de cómo el Departamento de Estado ha manejado la información en el pasado.

(Lea el artículo completo en Noticias del MIT)

5 - General Electric pone en marcha Wise.io, una startup de inteligencia artificial basada en Berkeley, continuando con una ola de gastos

General Electric anunció nuevas adquisiciones para su brazo digital de un año, GE Digital, durante su conferencia anual Mind + Machines en San Francisco. Las compras incluyen las startups Wise.io y Bit Stew, ambas especializadas en análisis de datos. GE ha estado trabajando para reforzar su visión de una “Internet industrial”, un dominio que cubre las máquinas conectadas a Internet en la aviación, la energía, el transporte y otros dominios. El núcleo de esta plataforma es el software Predix de GE, y sus recientes adquisiciones de tecnología de inteligencia artificial se destinarán a reforzar la plataforma y potenciar el futuro de las máquinas conectadas a Internet.

(Lea el artículo completo en San Francisco Business Times)

Crédito de la imagen: Google News

Fuente: https://emerj.com/google-translate-goes-neural-intel-optimizes-for-ai-and-more-this-week-in-artificial-intelligence-11-18-16/