Desarrolle paneles analíticos para proyectos de IA con IBM Maximo Visual Inspection

Este patrón de código es parte del Introducción a IBM Maximo Visual Inspection camino de aprendizaje.

Resumen

En este patrón de código, aprenda a implementar un panel de control personalizable para visualizar análisis de video e imágenes.

Descripción

Con este panel de control personalizable, puede cargar imágenes para que IBM Maximo Visual Inspection las procese (mediante el reconocimiento de objetos y la clasificación de imágenes), descargar los resultados analizados y ver análisis a través de gráficos interactivos.

Cuando haya completado este patrón de código, comprenderá cómo crear un panel de control utilizando Vue.js y las API de IBM Maximo Visual Inspection para generar y visualizar análisis de imágenes.

Flujo

1. Cargue las imágenes en IBM Maximo Visual Inspection.
2. Etiquete las imágenes cargadas para entrenar al modelo.
3. Implementar el modelo.
4. Sube la imagen a través del tablero.
5. Ver la imagen procesada y los gráficos en el tablero.

Instrucciones

Encuentre los pasos detallados para este patrón en el README archivo. Los pasos le muestran cómo:

1. Cargue las imágenes de formación en IBM Maximo Visual Inspection.
2. Entrene y despliegue el modelo en IBM Maximo Visual Inspection.
3. Clonar el repositorio.
4. Implemente el tablero de instrumentos.
5. Cargue imágenes para procesarlas a través del tablero.
6. Ver las imágenes y gráficos procesados ​​en el panel de control.

Conclusión

Este patrón de código explica cómo implementar un panel personalizable para visualizar el análisis de imágenes y videos. El patrón de código es parte del Introducción a IBM Maximo Visual Inspection ruta de aprendizaje. Para continuar con la ruta de aprendizaje, eche un vistazo al siguiente patrón Automatizar la formación del modelo de reconocimiento visual..

Fuente: https://developer.ibm.com/patterns/develop-analytical-dashboards-for-ai-projects-with-powerai-vision/