Datalogz recauda 5 millones de dólares para combatir la expansión de datos para cualquier organización que utilice herramientas de BI

Reeditado por Platón

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Según Forrester, el 25% de las organizaciones utiliza 10 o más plataformas de inteligencia empresarial (BI), el 61% de las organizaciones utiliza cuatro o más y el 86% de las organizaciones utiliza dos o más. Si bien la adopción de múltiples plataformas para la empresa puede satisfacer diversas necesidades y departamentos, crea una dispersión de datos. Registro de datos es una plataforma de operaciones de BI que permite a las organizaciones optimizar y gestionar sus entornos de inteligencia empresarial en una solución perfecta. Los riesgos de seguridad, los costos informáticos y los desafíos de cumplimiento que enfrenta una organización aumentan a medida que la cantidad de datos que las organizaciones utilizan, analizan, procesan y obtienen información a partir del aumento en forma de expansión de BI. Datalogz, a través de su motor de recomendación BI Ops, elimina el exceso de BI y las pilas de datos de una organización a través de la automatización, al tiempo que garantiza que las organizaciones utilicen los datos más apropiados en sus decisiones. La plataforma se integra perfectamente y directamente con herramientas de BI populares que ya se utilizan, como Looker, Tableau, Power BI, Qlik, Tibco y Mode, lo que permite adoptar Datalogz en cualquier organización con conocimientos de datos maduros.

AlleyWatch habló con el CEO y fundador de Datalogz Logan Haven para obtener más información sobre el negocio, los planes estratégicos de la empresa, la última ronda de financiación y mucho, mucho más...

¿Quiénes fueron sus inversores y cuánto recaudó?

La ronda más reciente de Datalogz fue de 5 millones de dólares liderada por grandes empresas de puntos con participación de Squadra Ventures, Berkeley SkyDeck, Mana Ventures, definidosy Empresas de grafeno. Esto eleva la financiación total de Datalogz para 2023 a poco menos de 8 millones de dólares en financiación inicial.

Cuéntanos sobre el producto o servicio que ofrece Datalogz.

Datalogz está poniendo fin a la expansión de la inteligencia empresarial (BI) en organizaciones masivas, ¡y el mundo lo está notando! La mayoría de las empresas están experimentando una alta adopción de plataformas de inteligencia empresarial, lo que les deja miles de paneles, canales de informes complejos y un gran volumen de análisis. Este aumento de la actividad da como resultado duplicaciones, paneles de control no utilizados, riesgos de seguridad, ineficiencias y desafíos de gobernanza.

Para abordar los riesgos y costos de los crecientes informes de inteligencia empresarial, Datalogz optimiza y administra automáticamente grandes entornos de BI, reduciendo costos y riesgos.

¿Qué inspiró el inicio de Datalogz?

Cuando trabajaba en JetBlue hace unos años, me di cuenta de que a medida que la aerolínea invertía en transformación digital, la cantidad de informes crecía rápidamente de unos cientos a miles, cada uno de los cuales rastreaba diferentes proyectos e indicadores clave de desempeño. Como analista de datos, estaba constantemente haciendo malabarismos con montañas de informes sobre información de clientes, retrasos en vuelos, pérdida de equipaje y otras formas de datos y me di cuenta de la dificultad que supone gestionar grandes entornos de BI.

¿En qué se diferencia Datalogz?

Datalogz es el primer y único software automatizado de BI Ops. Normalmente, Datalogz compite con soluciones heredadas y proyectos manuales (a menudo realizados por consultores o empresas) para limpiar o eliminar riesgos de estos entornos.

¿A qué mercado se dirige Datalogz y qué tamaño tiene?

Todas las empresas Fortune 2000 maduras en datos pueden beneficiarse de Datalogz.

¿Cuál es tu modelo de negocio?

En Datalogz, vendemos contratos de software empresarial a organizaciones maduras en datos. Quienes toman las decisiones suelen ser directores/líderes de datos o C suite. Normalmente, trabajamos con equipos de análisis, datos y BI como usuarios finales e implementadores de Datalogz.

¿Cómo se está preparando para una posible desaceleración económica?

Nuestro software reduce instantáneamente los costos de licencia y computación de datos, por lo que Datalogz puede crear una propuesta de valor muy clara para los clientes incluso durante una recesión económica.

¿Cómo fue el proceso de financiación?

Durante nuestra primera ronda en 2023, presentamos a casi 100 inversores para cerrar nuestra ronda de financiación en enero. Afortunadamente, debido al entusiasmo por las múltiples historias de éxito empresarial y la alta demanda de productos, tuvimos inversores que se acercaron a nosotros con interés en esta ronda de financiación. Pudimos trabajar para lograr un cierre rápido.

¿Cuáles son los mayores desafíos que enfrentó al obtener capital?

Al principio, parecía que estábamos en un callejón sin salida constante: se necesitaba más capital para conseguir más clientes y más clientes para conseguir más capital. Finalmente, pudimos romper este ciclo y encontrar los socios adecuados en las primeras etapas que nos llevaron a la apertura de puertas de inversión y financiación posteriores para construir un producto increíble e innovador en nuestro espacio.

¿Qué factores de su negocio llevaron a sus inversores a emitir el cheque?

Estamos resolviendo un problema que ninguna otra empresa resuelve hoy y hemos creado un equipo increíble con argumentos reales a prueba de mercado que explican por qué podemos ser una empresa de mil millones de dólares en los próximos cinco años. Nuestro equipo tiene una profunda experiencia en este espacio y ha demostrado nuestra capacidad de vender.

¿Cuáles son los hitos que planea alcanzar en los próximos seis meses?

Nuestro objetivo es cerrar 20 clientes de Fortune 2,000 y 5 veces nuestros ingresos actuales.

¿Qué consejo puede ofrecer a las empresas de Nueva York que no tengan una nueva inyección de capital en el banco?

Siempre recomiendo salir a conocer gente nueva y hablar continuamente con los clientes sobre lo que estás creando. Sin un interés externo, será difícil construir una empresa. Creo que, como fundador, convencerás a la gente para que compre tu producto o aprenderás lo suficiente para pasar a algo por lo que la gente paga.

¿Hacia dónde cree que se dirige la empresa a corto plazo?

En Datalogz, seguimos centrados en resolver problemas de inteligencia empresarial para organizaciones con datos maduros.

¿Cuál es tu destino de invierno favorito en la ciudad y sus alrededores?

¡Personalmente me encanta jugar fútbol sala en la ciudad! Probablemente me encontrarás en Upper 90 en Astoria.