¿Tener compañeros de trabajo robots podría hacernos más perezosos? Sí, prácticamente, dice un estudio

¿Tener compañeros de trabajo robots podría hacernos más perezosos? Sí, prácticamente, dice un estudio

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No es raro que las personas quiten el pie del acelerador en el trabajo si saben que otros los cubrirán. Y resulta que lo mismo podría ser cierto cuando la gente piensa que los robots los respaldan.

Si bien los robots han sido un elemento fijo en el lugar de trabajo durante décadas, normalmente han tomado la forma de maquinaria pesada de la que los trabajadores deberían mantenerse alejados. Pero en los últimos años, con los avances en la IA, se han realizado esfuerzos para construir robots colaborativos que trabajen junto a los humanos como compañeros de equipo y socios.

Poder compartir un espacio de trabajo y cooperar con los humanos podría permitir que los robots ayuden en una gama mucho más amplia de tareas y aumentar la productividad de los trabajadores humanos. Pero aún no está nada claro cómo se desarrollaría en la realidad la dinámica de los equipos humano-robot.

Nuevo investigar en Fronteras en robótica e IA sugiere que podría haber posibles desventajas si la tecnología no se implementa cuidadosamente. Los investigadores descubrieron que cuando se pidió a los humanos que detectaran defectos en componentes electrónicos, hicieron un peor trabajo cuando pensaron que un robot ya había revisado una pieza.

"El trabajo en equipo es un arma de doble filo", dijo en Alemania la primera autora Dietlind Helene Cymek, de la Universidad Técnica de Berlín un comunicado de prensa. “Trabajar juntos puede motivar a las personas a desempeñarse bien, pero también puede llevar a una pérdida de motivación porque la contribución individual no es tan visible. Nos interesaba saber si también podríamos encontrar esos efectos motivacionales cuando el compañero del equipo es un robot”.

El fenómeno descubierto por los investigadores ya es bien conocido entre los humanos. La holgazanería social, como se la conoce, ha sido ampliamente estudiada por los psicólogos y se refiere a que un individuo pone menos esfuerzo en una tarea realizada en equipo en comparación con una realizada solo.

Esto a menudo se manifiesta cuando es difícil identificar las contribuciones individuales a una tarea compartida, dicen los investigadores, lo que puede conducir a una falta de motivación. Tener un compañero de trabajo de alto rendimiento también puede aumentar las probabilidades.

Para ver si el fenómeno también podría afectar a equipos de robots y humanos, los investigadores establecieron una tarea simulada de control de calidad en la que se pidió a voluntarios que comprobaran imágenes de placas de circuito en busca de defectos. Para medir cómo los humanos inspeccionaban los tableros, las imágenes se difuminaron y solo se volvieron claras en las áreas donde los participantes pasaban el cursor del mouse.

De las 42 personas que participaron en la prueba, la mitad trabajó sola y a la otra mitad se le dijo que un robot ya había comprobado las imágenes que estaban viendo. Para el segundo grupo, cada imagen presentaba marcas de verificación rojas donde el robot había detectado problemas, pero lo más importante era que había pasado por alto cinco defectos. Luego se pidió a los participantes que se calificaran a sí mismos según su desempeño, su esfuerzo y cuán responsables se sentían de la tarea.

Los investigadores descubrieron que ambos grupos pasaron más o menos la misma cantidad de tiempo inspeccionando los tableros, cubrieron las mismas áreas y su autopercepción de cómo lo habían hecho era similar. Sin embargo, el grupo que trabajó en conjunto con el robot solo detectó un promedio de 3.3 de los 5 defectos que la máquina no detectó, mientras que el otro grupo detectó un promedio de 4.23.

Los investigadores dicen que esto sugiere que quienes trabajaban con el robot estaban menos atentos cuando revisaban las placas de circuito. Especulan que esto podría deberse a que inconscientemente asumieron que el robot no habría pasado por alto ningún defecto.

Si bien el efecto no fue muy pronunciado, los investigadores señalan que en su estudio los participantes sabían que estaban siendo observados y evaluados y las pruebas fueron relativamente cortas y simples.

"En turnos más largos, cuando las tareas son rutinarias y el entorno de trabajo ofrece poco seguimiento y retroalimentación del desempeño, la pérdida de motivación tiende a ser mucho mayor", afirmó la doctora Linda Onnasch, autora principal del estudio.

Si bien la investigación se centró en la colaboración entre humanos y robots, no es difícil imaginar que una dinámica similar podría desarrollarse con otros tipos de Asistentes de IA. Si bien los chatbots están comenzando a proporcionar enlaces a fuentes, es posible que muchos humanos no se molesten en verificarlos, y existe una creciente preocupación de que las personas se estén volviendo demasiado dependiente de las herramientas de escritura de IA.

Con máquinas capaces de ayudarnos En un número cada vez mayor de tareas diarias, será importante asegurarnos de que ayuden a aumentar nuestras capacidades y no simplemente nos dejen holgazanear.

Crédito de la imagen: Jem Sahagún / Unsplash

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