Elección de herramientas para la automatización de pruebas de canalización de datos (Parte 2) - DATAVERSITY

Reeditado por Platón

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In primera parte En esta publicación de blog, describimos por qué existen muchos desafíos para los desarrolladores de herramientas de prueba de canalizaciones de datos (complejidades de tecnologías, gran variedad de estructuras y formatos de datos, y la necesidad de admitir diversas canalizaciones de CI/CD). Se describieron más de 15 categorías distintas de herramientas de prueba que necesitan los desarrolladores de procesos.

La segunda parte profundiza en estas complejidades y destaca las complejidades que obstaculizan el desarrollo de herramientas de prueba universales que puedan aplicarse a una amplia variedad de canalizaciones de datos. Luego, describimos cómo puede encontrar marcos y herramientas de prueba de canalización de datos individuales que satisfagan sus necesidades.

Considere opciones para marcos de herramientas de prueba de canalización de datos

¿Cuáles son las soluciones de la vida real a los desafíos de los propietarios de canales de datos al seleccionar herramientas de prueba automatizadas para respaldar sus diversos requisitos de prueba de canales de datos?

La diversidad y complejidad de los sistemas de gestión de datos pueden dificultar la selección de herramientas de prueba automatizadas para los canales de datos. Sin embargo, las soluciones prácticas pueden ayudar a los propietarios de canales de datos a tomar decisiones acertadas.

Marcos de herramientas modulares: En lugar de optar por una única herramienta monolítica, considere marcos modulares que permitan capacidades plug-and-play. Estos marcos permiten a los propietarios de tuberías integrar módulos de prueba o complementos específicos adaptados a cada tecnología o requisito único. El beneficio: Proporciona flexibilidad para adaptarse a diversas tecnologías y se puede ampliar fácilmente a medida que los componentes de la tubería evolucionan o cambian.
Selección de herramientas híbridas: En lugar de buscar una herramienta para hacerlo todo, utilice una combinación de herramientas especializadas. Por ejemplo, utilice una herramienta dedicada a la validación del flujo de datos en tiempo real y otra para la validación del procesamiento por lotes. El beneficio: El uso de las fortalezas de las herramientas especializadas garantiza una cobertura integral y conocimientos profundos sobre componentes específicos de la tubería.
Integración continua e integración de implementación continua (CI/CD): opte por herramientas de prueba que se integren perfectamente en los procesos de CI/CD existentes. Esto garantiza que las pruebas automatizadas se conviertan en una parte rutinaria del ciclo de desarrollo e implementación. El beneficio: Facilita la detección temprana de problemas, una implementación optimizada y pruebas consistentes durante todo el ciclo de vida de desarrollo.
Soporte comunitario y de proveedores: Priorice las herramientas que cuenten con un sólido respaldo de la comunidad o del proveedor. Foros activos, actualizaciones periódicas, documentación extensa y atención al cliente receptiva pueden ser fundamentales, especialmente cuando se enfrentan desafíos únicos o se adaptan a tecnologías más nuevas. El beneficio: Garantiza la longevidad de la herramienta, asistencia oportuna y acceso a un conjunto de conocimientos y soluciones de desarrolladores y usuarios.
Pruebas piloto y evaluación iterativa: Antes de asumir un compromiso a largo plazo, realice pruebas piloto con herramientas potenciales en subconjuntos representativos del proceso de datos. Esta evaluación directa proporciona información sobre las capacidades, limitaciones y compatibilidad de las herramientas con tecnologías de tuberías específicas. El beneficio: Reduce el riesgo de comprometerse con una herramienta que podría no ser la adecuada, asegurando que la solución seleccionada se alinee estrechamente con las demandas únicas del oleoducto.

La incorporación de soluciones ofrece un enfoque estructurado al dilema de selección de herramientas, lo que permite a los propietarios de los canales de datos tomar decisiones que satisfagan sus necesidades inmediatas y, a menudo, sigan siendo adaptables y eficientes frente a futuras evoluciones tecnológicas.

Para cada una de estas categorías, la detección de errores es de suma importancia. Las fallas o discrepancias en el procesamiento de datos pueden generar importantes problemas posteriores, comprometiendo potencialmente las decisiones comerciales o las operaciones del sistema que dependen de los datos.

Los flujos de trabajo de canalización de datos abarcan muchas operaciones, desde la extracción y transformación hasta la carga, validación y monitoreo. En consecuencia, se diseñan varias herramientas de prueba automatizadas para atender las diversas etapas y necesidades de estos flujos de trabajo.

Planifique un camino hacia las soluciones de automatización de pruebas

Al seleccionar herramientas, es esencial asegurarse de que se alineen con sus necesidades actuales y futuras. A menudo es mejor elegir una herramienta con más capacidad de la que necesita actualmente en lugar de una que pronto se le quedará pequeña.

Definir objetivos de prueba: Encuentre el propósito de cada herramienta de prueba potencial: validación, regresión, rendimiento, etc. Comprenda el alcance y la naturaleza de sus datos: estructurados, no estructurados, en tiempo real, por lotes.

Definir los requisitos de prueba: Defina las características deseadas de las herramientas de prueba y luego decida los tipos de pruebas necesarias: pruebas unitarias, de integración, de extremo a extremo y de carga.

Clasifique las características y capacidades requeridas:

Flexibilidad: ¿Las herramientas admitirán una amplia gama de formatos y fuentes de datos?
Escalabilidad: ¿Pueden gestionar el volumen de datos esperado?
Integración: ¿Se integran fácilmente con sus sistemas existentes, por ejemplo, herramientas CI/CD, plataformas de datos y sistemas de alerta?
Usabilidad: ¿Las herramientas son fáciles de usar o tienen una curva de aprendizaje pronunciada?
Comunidad y apoyo: ¿Existe una comunidad fuerte y/o apoyo oficial?

Describa los requisitos para informes y análisis:

Las mejores herramientas de prueba deben proporcionar registros y análisis detallados, lo que permite una fácil depuración y comprensión de los resultados de las pruebas.
Decida si los informes de la herramienta satisfacen las necesidades de su equipo

Describa sus necesidades de extensibilidad y personalización:

Compruebe si la herramienta le permite escribir complementos o extensiones personalizados
Descubra si puede cambiarlo fácilmente para adaptarlo a los requisitos cambiantes

Descubra las herramientas disponibles

Descubrir las herramientas de los desarrolladores para canales de datos similares requiere investigación, creación de redes y experimentación. He aquí un enfoque sistemático para ayudarle a encontrar estas herramientas:

Herramientas de investigación disponibles: Comience con herramientas de prueba ampliamente reconocidas para canalizaciones de datos, como Apache JMeter, las capacidades de prueba integradas de Apache Airflow, Great Expectations, etc. Considere herramientas que se integren bien con su pila tecnológica actual.

Foros y comunidades de la industria:

Foros de ingeniería de datos: Se pueden buscar sitios web como Stack Overflow, Data Engineering en Reddit, GitHub y otros utilizando palabras clave relacionadas con sus fuentes de datos, transformaciones y tecnologías.
Actas de congresos: Lea las actas de conferencias como Strata Data, Spark + AI Summit. A menudo, los desarrolladores presentan sus canales de datos y usted puede obtener información sobre las herramientas que utilizan.

Networking:

reuniones: Asista o únase a reuniones locales de ingeniería de datos o tecnología específica. Las interacciones pueden conducir a conocimientos sobre las herramientas en uso.

Talleres y conferencias: Asiste a talleres y conferencias enfocados a la ingeniería de datos. Estos eventos suelen presentar estudios de casos, donde se discuten herramientas y metodologías.

Sitios web de proveedores y productos: Muchos proveedores de herramientas publican estudios de casos o historias de usuarios. Revise estos para comprender cómo y dónde se utilizan sus herramientas.

Plataformas de código abierto: Plataformas como GitHub o GitLab pueden ser un tesoro escondido. Busque repositorios como su canalización e investigue las herramientas y tecnologías que están utilizando.

Informes de la industria: Industria informes de análisis y las encuestas (como las de Gartner, Forrester y O'Reilly) proporcionan información sobre herramientas y tecnologías populares.

Alcance directo: Encuentre empresas o equipos que trabajen en canales de datos similares (a través de blogs y artículos) y comuníquese directamente, expresando sus intereses mutuos y buscando asesoramiento.

Documentación del proveedor: Si utiliza tecnologías o plataformas de datos específicas (por ejemplo, AWS, Azure, Google Cloud), consulte su documentación oficial y sus blogs para conocer las mejores prácticas y las herramientas recomendadas para las pruebas de canalización de datos.

Red interna: Sus compañeros de trabajo, especialmente si está en una organización más grande, pueden tener ideas o conocer a alguien que las tenga.

Google Académico: Busque artículos académicos y de investigación, por ejemplo, Google Scholare ingrese palabras clave relevantes como "herramientas de prueba de canalización de datos", "marcos de prueba de canalización de datos" o "mejores prácticas de prueba de canalización de datos".

Empresas consultoras: Las empresas de consultoría especializadas en ingeniería o análisis de datos suelen tener una amplia exposición a diferentes herramientas y mejores prácticas en todas las industrias.

Formación y cursos online: Las plataformas en línea ofrecen cursos de ingeniería de datos. Estos cursos suelen mencionar herramientas y mejores prácticas; puede evaluar qué herramientas son populares o prometedoras.

Blogs y boletines informativos de la industria: Siga blogs o boletines informativos centrados en ingeniería de datos o tecnologías específicas que le interesen. A menudo analizan herramientas, sus ventajas y desventajas y casos de uso. Únase a comunidades y foros en línea relacionados con la ingeniería de datos, las canalizaciones de datos o sus fuentes de datos específicas (por ejemplo, Hadoop, Spark, Kafka). Sitios como Stack Overflow, Reddit o foros especializados suelen discutir las herramientas y prácticas que utilizan los desarrolladores.

GitHub y proyectos de código abierto: Busque repositorios de GitHub para proyectos de canalización de datos de código abierto o herramientas relacionadas. Muchos desarrolladores comparten abiertamente sus proyectos y mencionan las herramientas que utilizan en sus archivos README.

Asociaciones profesionales: Considere unirse a asociaciones profesionales relacionadas con la ingeniería de datos o la ciencia de datos. A menudo ofrecen recursos, seminarios web y oportunidades de establecer contactos que pueden ayudarle a descubrir herramientas populares.

Chats de IA: Ejemplo de consulta: “Desarrolle una lista de herramientas de prueba de canalización de datos y describa cada una. Las herramientas que se enumerarán son las que suelen recomendarse para proyectos de canalización de datos. Las herramientas deben incluir aquellas para probar fuentes y tipos de datos, transformaciones de datos, elaboración de perfiles de datos, extracción de datos, ingesta de datos y verificaciones de la calidad de los datos. Considere los tipos de herramientas que están disponibles a través de proveedores de herramientas, Git-Hub y fuentes abiertas."

Plataformas de comparación de herramientas: Sitios web como G2, Capterra y IT Central Station ofrecen comparaciones de herramientas, incluidas reseñas de usuarios. A menudo puedes inferir los contextos en los que se utilizan estas herramientas leyendo las reseñas.

Al utilizar una combinación de los métodos anteriores y mantenerse actualizado continuamente con las tendencias de la industria, puede comprender las herramientas de prueba que utilizan los desarrolladores de canales de datos similares.

Conclusión

En el vasto y complejo mundo de los canales de datos, no se puede negar la necesidad de herramientas de prueba que sean precisas y completas. Aunque el concepto de herramientas de prueba universales (aquellas que pueden integrarse sin problemas con cualquier tecnología de canalización de datos imaginable) sigue siendo atractivo. Lograrlo no es fácil debido a la amplia variedad de tecnologías, su rápida evolución y la complejidad inherente de la tarea.

En lugar de buscar soluciones que se apliquen a todas las situaciones, la atención debería centrarse en encontrar herramientas especializadas o marcos modulares que proporcionen una combinación de adaptabilidad y profundidad. La implementación de esta estrategia garantiza pruebas exhaustivas adaptadas a requisitos precisos y allana el camino para la innovación en metodologías de prueba de canalización de datos.