De noviembre a enero, el sitio web de tecnología CNET publicó una serie de artículos de asesoramiento financiero escritos por inteligencia artificial (IA), pero una auditoría confirmó que la mayoría de estos artículos contenían errores de hecho, omisiones graves y contenido plagiado.
El equipo editorial de CNET no pudo detectar y corregir estos errores antes de la publicación.
CNET suspende desastrosa 'prueba'
El sitio de tecnología CNET admitió haber publicado una serie de artículos de baja calidad escritos por inteligencia artificial. Todos los artículos fueron publicados engañosamente bajo el título "Personal de dinero de CNET", lo que implica para los observadores casuales que fueron obra de una mano humana.
On Martes CNET confirmó que pondría fin a la práctica en lo que ahora llama una "prueba" de un "motor de IA diseñado internamente".
La publicación no ofreció disculpas a su audiencia por la larga lista de inexactitudes y consejos financieros erróneos que había publicado desde noviembre.
“Defendemos la integridad y la calidad de la información que brindamos a nuestros lectores”, dijo CNET.
El motor de inteligencia artificial de CNET se encargó de crear explicadores de servicios financieros y, durante un período de tres meses, procedió a brindar información financiera incorrecta a sus lectores. Algunos de los temas de estos artículos incluyeron temas como "¿Qué factores determinan su puntaje de crédito?" y "¿Qué es un número de tarjeta de crédito?"
Con el pretexto de proporcionar información experta, CNET publicó un total de 77 artículos escritos por IA sin las garantías adecuadas. Según el medio de tecnología, los artículos fueron esbozados por miembros del personal humano antes de ser escritos por la IA y posteriormente fueron revisados por sus editores antes de la publicación final.
En algún lugar, el sistema de CNET se vino abajo. Cuando uno de los artículos fue citado recientemente por falsedades obvias, CNET se vio obligado a auditar el cuerpo de trabajo de la IA. Encontró que 41 de las 77 piezas requerían correcciones significativas. Parece que absolutamente todo el mundo apartó la vista de la pelota.
Un compendio de tonterías.
Incluida en los errores que llegaron a los curiosos lectores de CNET estaba la siguiente explicación de cómo funciona el interés compuesto.
Según la IA CNET, "si deposita $ 10,000 en una cuenta de ahorros que gana un interés compuesto anual del 3%, ganará $ 10,300 al final del primer año".
Esto ciertamente suena emocionante, pero en realidad, un inversionista recibiría la suma bastante menor de $300 de interés durante el primer año.
En el mismo artículo, se ofrece la siguiente explicación de los reembolsos de préstamos: “Por ejemplo, si obtiene un préstamo para un automóvil por $25,000 y su tasa de interés es del 4%, pagará un interés fijo de $1,000 por año”.
Esto, de nuevo, es completamente erróneo. Una vez que la persona que tomó el préstamo comienza a pagar mensualmente, solo deberá intereses sobre la suma restante. En realidad, nunca hay un año en el que la persona que paga el préstamo devuelva "unos $1,000 fijos".
Otros errores básicos y errores están esparcidos a través de los 41 inexactos AI artículos. Por ejemplo, un artículo sobre sanciones de tarjetas de crédito indicó el valor en dólares incorrecto de un recargo por mora, mientras que un informe sobre certificados de depósito no incluyó información y hechos clave, y se descubrió que un artículo sobre la precalificación para tarjetas de crédito contenía contenido plagiado.
Como un ex miembro del personal de CNET ponlo, “esto es tan increíblemente decepcionante y desalentador, pero no es sorprendente. ¿Qué otra opción tienes cuando despides a todos tus leales y talentosos escritores?
Los humanos también cometemos 'errores'
La línea editorial adoptada por CNET es que las IA, como los humanos, son propensas a cometer errores. Aun así, CNET ha tratado de minimizar el escándalo al afirmar que solo una pequeña cantidad de sus artículos llenos de errores requerían una "corrección sustancial".
Está claro entonces que el fracaso en CNET no fue simplemente uno de inteligencia artificial sino de jefes humanos que no ejercen su mejor juicio. El meollo del asunto radica en por qué se permitió que se cometieran esos errores en primer lugar.
¿Qué motivó a CNET a producir una gran cantidad de artículos parcialmente inexactos y parcialmente plagiados, y por qué la compañía solo reveló su 'prueba' después de haber sido atrapada en el acto?
Vale la pena señalar que la empresa matriz de CNET, Red Ventures, obtiene ganancias a través de afiliados publicidad programas Cuando un visitante de uno de sus sitios finalmente compra una tarjeta de crédito de uno de sus sitios, CNET gana dinero. Además de CNET, la empresa posee muchas otras publicaciones, entre ellas Bankrate, El individuo Puntosy tarjetasdecredito.com.
Dado que los artículos de IA funcionaron bien como cebo de SEO, el mayor error de CNET puede haber sido anteponer los dólares de los afiliados a la integridad de sus propios equipos periodísticos. Eso, lamentablemente, es un error muy humano.
- Distribución de relaciones públicas y contenido potenciado por SEO. Consiga amplificado hoy.
- Platoblockchain. Inteligencia del Metaverso Web3. Conocimiento amplificado. Accede Aquí.
- Fuente: https://metanews.com/chatgpt-pricing-and-professional-features-revealed/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=chatgpt-pricing-and-professional-features-revealed
- 000
- 77
- a
- Acerca
- absolutamente
- Conforme
- Mi Cuenta
- a través de
- Actúe
- aceptado
- consejos
- Afiliación
- Después
- AI
- Motor de IA
- Todos
- y
- Anualmente
- aparte
- artículo
- artificial
- inteligencia artificial
- Inteligencia Artificial (AI)
- las ventas
- auditoría
- Atrás
- cebo
- pelota
- básica
- base
- antes
- "Ser"
- mejores
- Mayor
- cuerpo
- los jefes
- Calls
- de
- tarjeta
- Tarjetas
- casual
- lucha
- capturado
- ciertamente
- certificados
- ChatGPT
- manera?
- citado
- limpiar
- CNET
- compañía
- completamente
- Compuesto
- Confirmado
- contenido
- correcciones
- Creamos
- crédito
- .
- Tarjetas de crédito
- curioso
- depositar
- diseñado
- Determinar
- HIZO
- desastroso
- Dólar
- dólares
- generarte
- Editorial
- Motor
- Errores
- Incluso
- NUNCA
- ejemplo
- emocionante
- Haz ejercicio
- experto
- Explicadores
- explicación
- ojos
- factores importantes
- Factual
- Fallidos
- Fracaso
- Caracteristicas
- cuota
- final
- financiero
- servicios financieros
- Nombre
- plano
- siguiendo
- Ex
- encontrado
- en
- Corazón
- Cómo
- HTTPS
- humana
- Humanos
- in
- incorrecto
- incluir
- incluido
- Incluye
- increíblemente
- información
- ejemplo
- integridad
- Intelligence
- intereses
- TASA DE INTERÉS
- inversor
- IT
- Enero
- Clave
- large
- Tarde
- línea
- Lista
- préstamo
- Largo
- leal
- hecho
- Mayoría
- para lograr
- HACE
- Realizar
- Materia
- Miembros
- Error
- errores
- dinero
- Mes
- mensual
- motivado
- Noviembre
- número
- números
- numeroso
- obvio
- Ofrecido
- ONE
- Otro
- esbozado
- EL DESARROLLADOR
- Posee
- empresa matriz
- Pagar
- período
- persona
- pieza
- piezas
- Colocar
- colocación
- Platón
- Inteligencia de datos de Platón
- PlatónDatos
- puntos
- cotización
- Anterior
- Profesional
- beneficios.
- Programas
- proporcionar
- proporcionando
- Publicación
- publicaciones
- publicado
- DTP
- compras
- calidad
- Rate
- lectores
- Realidad
- recepción
- recientemente
- Rojo
- restante
- reembolsos
- reporte
- Requisitos
- género
- Revelado
- Said
- mismo
- Ahorros
- cuenta de ahorros
- Escándalo
- SEO
- Serie
- grave
- ayudar
- Servicios
- importante
- simplemente
- desde
- página web
- Sitios Web
- chica
- menores
- So
- algo
- Staff
- stand
- comienza
- dijo
- Después
- tal
- sorprendente
- te
- ¡Prepárate!
- talentosos
- equipo
- equipos
- Tecnología
- El
- la información
- su
- Tres
- A través de esta formación, el personal docente y administrativo de escuelas y universidades estará preparado para manejar los recursos disponibles que derivan de la diversidad cultural de sus estudiantes. Además, un mejor y mayor entendimiento sobre estas diferencias y similitudes culturales permitirá alcanzar los objetivos de inclusión previstos.
- a
- Temas
- Total
- Finalmente, a veces
- bajo
- propuesta de
- Ventures,
- Visitante
- Página web
- ¿
- que
- mientras
- QUIENES
- sin
- Actividades:
- funciona
- valor
- se
- escrito
- Mal
- año
- tú
- zephyrnet