Las nuevas empresas de IA con problemas de liquidez buscan fusiones y adquisiciones para sobrevivir en medio de costos crecientes: ¿Se acabó el sueño de la IA para las nuevas empresas? – TechStartups

En noviembre de 2022, OpenAI fue noticia con el lanzamiento de su chatbot de IA ChatGPT. En solo cinco días desde su lanzamiento, ChatGPT atrajo a más de 1 millón de usuarios, alcanzando la impresionante cifra de 100 millones de usuarios activos mensuales para enero de 2023. El éxito de ChatGPT provocó una oleada de interés por parte de los inversores, que rápidamente comenzaron a invertir miles de millones en prometedoras nuevas empresas de IA.

Ahora, más de un año después del auge de la IA desencadenado por el debut de ChatGPT, el entusiasmo inicial está dando paso a una aleccionadora prueba de la realidad. Los fundadores y capitalistas de riesgo que se apresuraron a invertir en nuevas empresas de inteligencia artificial están descubriendo que traducir el revuelo que rodea a los chatbots en negocios rentables no es una tarea fácil.

Los informes del Wall Street Journal y The Information indican que los inversores de riesgo están reevaluando sus expectativas con respecto a la inteligencia artificial generativa. Persisten dudas sobre la viabilidad de la última ola de nuevas empresas de inteligencia artificial, particularmente frente a la competencia arraigada de gigantes tecnológicos como Microsoft y Google.

“Casi un año después del auge iniciado por el lanzamiento de ChatGPT en noviembre, algunas nuevas empresas que personificaron el entusiasmo por la llamada IA ​​generativa ahora están enfrentando despidos y un menor interés de los usuarios. Los inversores no están seguros de si la nueva generación de nuevas empresas de IA podrá sobrevivir, especialmente a medida que gigantes tecnológicos como Microsoft y Google de Alphabet solidifiquen su dominio sobre la tecnología”, dijo el informe. Wall Street Journal informó.

Para aumentar el desafío, algunas nuevas empresas de IA que inicialmente captaron la atención con sus enfoques innovadores para la IA generativa ahora están lidiando con despidos y una participación cada vez menor de los usuarios. Ante los crecientes gastos operativos y los costos exorbitantes de mantener la infraestructura de IA, algunas de estas nuevas empresas están considerando venderse para mantenerse a flote.

“Los fundadores de nuevas empresas de inteligencia artificial pasaron gran parte del año pasado buscando capital para financiar el alto costo del desarrollo de su software. Ahora esos costos han llevado a algunos a considerar otra alternativa: fusionarse con una empresa más grande”, The Information señaló.

Tomemos, por ejemplo, Latitude, una pequeña startup que ganó fuerza con su juego AI Dungeon, que permite a los usuarios crear historias imaginativas utilizando inteligencia artificial. Sin embargo, la aparición de ChatGPT eclipsó su éxito, lo que provocó un fuerte aumento en los costos operativos de Latitude, CNBC. reportaron. El director ejecutivo Nick Walton contó cómo los gastos asociados con el mantenimiento del juego de rol basado en texto se volvieron insostenibles a medida que aumentaba su popularidad.

"Bromeamos diciendo que teníamos empleados humanos y empleados de inteligencia artificial, y gastamos aproximadamente la misma cantidad en cada uno de ellos", dijo Walton a CNBC. "Gastamos cientos de miles de dólares al mes en IA y no somos una gran startup, por lo que fue un costo enorme".

Ante una creciente presión financiera, muchas nuevas empresas de inteligencia artificial con problemas de liquidez están explorando estrategias alternativas para mantenerse a flote. Algunos están buscando activamente adquisiciones por parte de empresas más grandes, impulsados ​​por la necesidad de aliviar la carga de los crecientes gastos operativos. La tendencia de adquisición se extiende más allá de las empresas emergentes en dificultades: los inversores y capitalistas de riesgo también buscan hacerse con empresas prometedoras que no alcanzaron la ola inicial de inversiones en IA generativa.

Otro informe de Business Insider sugiere que ejecutar ChatGPT podría potencialmente generar costos de hasta $700,000 por día para OpenAI, atribuido a la necesidad de utilizar servidores costosos.

"Usar ChatGPT para escribir cartas de presentación, generar planes de lecciones y rehacer su perfil de citas podría costarle a OpenAI hasta $ 700,000 por día debido a la costosa infraestructura tecnológica en la que se ejecuta la IA", dijo a The Information Dylan Patel, analista jefe de la firma de investigación de semiconductores SemiAnalysis. ”, informó Business Insider.

En los últimos meses se ha visto un aumento en la actividad de fusiones y adquisiciones dentro del ecosistema de startups de IA. Adquisiciones de alto perfil, como la compra de MosaicML por parte de Databricks y la adquisición de Casetext por parte de Thomson Reuters, subrayan la creciente tendencia de consolidación en la industria.

El pasado junio, Thomson Reuters adquirió Casetext, un grupo de servicios legales de inteligencia artificial, por 650 millones de dólares. Casetext es conocido por su asistente legal de inteligencia artificial, que funciona con la tecnología GPT-4 de OpenAI. Esta adquisición se anunció durante el mismo mes que otros acuerdos importantes en el mundo de la tecnología.

Robinhood, la popular plataforma de servicios financieros, también hizo un movimiento estratégico al comprar X1, una startup centrada en servicios de tarjetas de crédito, por 95 millones de dólares. Mientras tanto, Ramp, una empresa de automatización financiera, amplió su oferta al adquirir Cohere.io, una startup especializada en herramientas de atención al cliente basadas en inteligencia artificial. Estas adquisiciones reflejan la tendencia actual de las empresas que buscan fortalecer sus capacidades y ofertas a través de compras estratégicas en el panorama tecnológico en rápida evolución.

Además, las adquisiciones a menor escala, como la adquisición de Cohere.io por parte de Ramp y la compra de Nitor Infotech por parte de Ascendion, ilustran aún más la consolidación más amplia en curso. Los expertos de la industria predicen que esta ola de consolidación es solo el comienzo, impulsada por la necesidad de que las nuevas empresas encuentren caminos viables hacia la liquidez en medio de una competencia cada vez más intensa.

Más allá del ámbito de las adquisiciones de IA, las empresas de tecnología enfrentan desafíos adicionales derivados de la evolución del panorama financiero. El aumento de las tasas de interés ha provocado un aumento de los costos del capital de deuda, mientras que la inversión general de capital de riesgo en nuevas empresas ha experimentado una disminución notable de 246 mil millones de dólares el año anterior a 80 mil millones de dólares.

Además, existe una tendencia discernible a que las valoraciones de las startups tecnológicas se alineen más estrechamente con las de sus homólogos que cotizan en bolsa. Además, el capital preferente respaldado por empresas de nueva creación ha experimentado una disminución sustancial de una cuarta parte desde principios de 2022.

Además de los informes del Wall Street Journal, The Information, otro reporte de PYMNTS indica una caída significativa en el gasto de capital de riesgo, que afecta particularmente a las nuevas empresas tecnológicas en etapa inicial en todo Estados Unidos. En el segundo trimestre de 2023, el número de acuerdos de startups respaldados por inversores estadounidenses experimentó una disminución notable, alcanzando un total de 3,011 acuerdos, un tercio menos que en el período correspondiente de 2022. Las empresas de capital riesgo también han reducido sus inversiones, con el El gasto total ronda los 40 millones de dólares, lo que representa casi la mitad del gasto del año anterior. La caída más sustancial en la financiación se observó en los acuerdos ángel o semillas, especialmente para las empresas emergentes en la fase conceptual.

A pesar de los desafíos, sigue habiendo un lado positivo para la industria tecnológica, ya que los grandes actores continúan mostrando interés en el ámbito de las nuevas empresas de IA generativa. Según un informe reciente de CB Insights de noviembre, la IA generativa se ha convertido en el nuevo campo de batalla para la innovación tecnológica. Gigantes tecnológicos como Amazon, Google, Microsoft, Meta y NVIDIA están formando activamente alianzas estratégicas e invirtiendo miles de millones en destacadas empresas emergentes de IA, lo que indica una inversión continua en tecnologías de IA de vanguardia.

Si bien las adquisiciones ofrecen beneficios económicos potenciales para todas las partes involucradas, el escrutinio regulatorio pesa sobre los principales acuerdos tecnológicos. Las adquisiciones de alto perfil, incluida la adquisición de Activision Blizzard por parte de Microsoft y la compra de VMware por parte de Broadcom, están bajo un mayor escrutinio regulatorio debido a preocupaciones antimonopolio.

En esencia, el panorama de las startups de IA está experimentando una transformación significativa, marcada por la consolidación y recalibración de las expectativas. A medida que la industria enfrenta estos desafíos, el resultado de las adquisiciones importantes será seguido de cerca en medio de una mayor supervisión regulatoria.

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• Fuente: https://techstartups.com/2024/02/02/cash-strapped-ai-startups-seek-mergers-and-acquisitions-to-survive-amid-rising-costs-is-the-ai-dream-over-for-startups/