Creación de una estrategia de análisis de datos para comprender su cadena de suministro

Todos hemos escuchado y visto las realidades del aumento en las tarifas de envío. En 2021, las tarifas de envío nacional para el transporte de mercancías por carretera y ferrocarril en EE. UU. aumentaron 23% desde 2020. Sin embargo, el verdadero problema es que, incluso si puede pagar ese aumento, es posible que el producto y la capacidad no estén disponibles. La demanda claramente existe, pero la oferta en el lado del transporte para satisfacer esa demanda puede no existir. Dado ese aumento tanto en el costo como en la demanda, nunca ha habido un momento más importante para desarrollar una estrategia de análisis de datos que lo ayude a encontrar formas de tener visibilidad sobre cuándo llegarán sus productos, y el costo real de no saberlo.

Comience por comprender el panorama general

La vieja frase "La información es poder" nunca ha sido más cierta. Con respecto a la disponibilidad del producto, esto significa tener detalles en tiempo real en toda la cadena de suministro permite ajustes rápidos que tienen un impacto significativo tanto en los ingresos como en los márgenes. Los costos de envío son una pieza cada vez mayor del rompecabezas de la rentabilidad.

La otra cara de la moneda son los ingresos. ¿Ahora también está perdiendo ingresos debido a la incapacidad de obtener sus productos a tiempo, o en absoluto? ¿O puede crear una ventaja competitiva porque tiene productos disponibles? Sus clientes siguen haciendo pedidos, pero si no puede cumplir con esos pedidos, ¿cuál es el verdadero efecto posterior de ese problema en su negocio?

Las personas (sus clientes) encontrarán otra forma de satisfacer su demanda, y esos son clientes que quizás nunca vuelva a recuperar. Ver este problema no como un desafío de "esto pasará", sino como una amenaza crítica para su negocio, es el primer paso. Lo siguiente es crear una estrategia de análisis de datos para resolver estos problemas y hacer que sus datos sean procesables.

Definir un modelo para la previsión de la demanda

Cuando su negocio depende de obtener materias primas o productos y luego enviar un producto de regreso, se convierte en un verdadero desafío cuando no sabe si un envío en particular llegará. Estas incógnitas pueden convertirse en la razón de los retrasos en los productos y la pérdida de clientes, pero no es necesario que lo sean.

El costo y la velocidad de creación análisis predictivo y las plataformas de datos en la nube han disminuido considerablemente en los últimos 18 meses. Las empresas ya no tienen que gastar una pequeña fortuna para obtener valor de sus datos. Venir de lejos. Al comprender qué factores son importantes, desde los modelos financieros económicos hasta lo que es cíclico, el movimiento de personas geográficamente y lo que es exclusivo de su industria, puede crear un modelo de demanda para ver lo que necesita planificar en los próximos tres a seis meses. Esa información, junto con el tiempo de entrega de las materias primas, el tiempo de producción y el tiempo de envío, puede convertirse en la columna vertebral de su estrategia logística para saber qué pedir y cuándo.

Conozca los efectos reales en su margen

A menudo llamamos a esto “beneficio atribución de margen.” Sin poder entender lo que contribuye a los gastos, es casi imposible hacer cambios. Un análisis de sus gastos de envío tiende a revelar información clave y la necesidad de optimizar ese gasto. ¿Está utilizando el proveedor correcto para los envíos correctos? ¿La ruta de envío, la ubicación de origen o de destino, el cliente o el tipo de producto causan un efecto desproporcionadamente negativo o positivo en el margen? ¿Las características de los productos, como el peso, el SLA de peso dimensional y la distancia desde un centro de distribución, por nombrar solo algunas, tienen algún efecto?

Estos conocimientos y otros podrían tener un gran impacto en la forma en que un proveedor fija el precio de un envío. Tomar la decisión equivocada relacionada con su entrega podría tener un impacto masivo en sus márgenes generales. Hemos tenido clientes en los que ha habido un potencial de ahorro de costos de hasta un 20% simplemente debido a la selección del proveedor incorrecto. Al comprender el gasto de envío, y dónde están los costos ocultos, puede determinar qué proveedores se deben utilizar, para qué productos y para qué clientes. 

Cuando se busca controlar factores desconocidos, no se trata de llegar al estado ideal. En cambio, se trata de la mejora continua y de avanzar hacia ella. El resultado inmediato es aumentar los ingresos y reducir los costos. El resultado estratégico es que cuando crea una estrategia de análisis de datos y puede satisfacer la demanda de sus clientes, tiene una gran ventaja competitiva sobre todos los demás en su industria. 

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