Aumente sus posibilidades de conseguir un trabajo como científico de datos

Aumente sus posibilidades de conseguir un trabajo como científico de datos

Marca de tiempo: 14 de marzo de 2023 4:42 p.m.
Nodo de origen: 2015997

¿Estás interesado en conseguir un trabajo como científico de datos? Este es un campo de muy rápido crecimiento. La Oficina de Estadísticas Laborales estima que hay 113,300 científicos de datos en los Estados Unidos. Se espera que la cantidad de trabajos de ciencia de datos crezca un 36% entre 2021 y 2031.

Desafortunadamente, conseguir un trabajo como científico de datos es más fácil decirlo que hacerlo. Deberá comprender sus opciones de carrera y planificar en consecuencia si desea obtener un trabajo en este campo en crecimiento.

Lo que necesita saber al buscar un trabajo como científico de datos

A medida que avanzamos en la era digital, la industria de TI sigue siendo uno de los sectores de más rápido crecimiento en todo el mundo. Las profesiones más especializadas, como la ciencia de datos, tienden a pagar mejor que las genéricas, como la programación informática. De acuerdo a Indeed, un programador de computadoras con sede en EE. UU. tiene un ingreso promedio de $73,473 por año. Por otro lado, los científicos de datos pueden ganar un salario promedio de $100,910 al año.

La compensación con el salario más alto es que los trabajos de ciencia de datos pueden ser más competitivos que los trabajos de programación de computadoras. Como resultado, puede ser más difícil comenzar una carrera como científico de datos. Estos trabajos bien remunerados, muchos de los cuales se pueden realizar de forma remota desde la propia casa del trabajador, tienen una gran demanda. Debido a la mayor cantidad de solicitantes, puede ser difícil para los nuevos trabajadores ingresar a la industria.

Sin embargo, siguiendo algunos consejos simples, los posibles nuevos científicos de datos pueden aumentar sus posibilidades de obtener una de estas posiciones codiciadas. Puede tomar algún tiempo avanzar a una posición deseada como líder de proyecto o científico de datos principal o arquitecto de aprendizaje automático. Sin embargo, el primer paso, como dicen, es poner el pie en la puerta y, con tiempo y trabajo duro, ese trabajo soñado podría ser tuyo.

Tomar clases para obtener certificaciones

El primer paso para la mayoría de los puestos es asegurarse de tener una certificación o un diploma de un programa que demuestre que entiende cómo hacer el trabajo. Una empresa que busca contratar a alguien para configurar y mantener redes físicas alrededor de sus oficinas probablemente estará más interesada en contratar a alguien con una certificación de nivel de entrada de Cisco, por ejemplo. Lo mismo ocurre con los científicos de datos. Querrá obtener certificaciones que demuestren que tiene las habilidades necesarias para sobresalir en un puesto de ciencia de datos.

Hay una variedad de caminos educativos que puede tomar para ser un científico de datos exitoso. 365 Data Science informa que El 18.3% de los científicos de datos tienen títulos en informática. Sin embargo, algunas universidades tienen títulos más especializados en ciencia de datos. Tiene más posibilidades de encontrar un trabajo con un título en ciencia de datos que uno con menos relevancia para su futuro trabajo.

También es posible que desee obtener un certificado que demuestre que tiene experiencia en ciencia de datos. Algunos de los principales programas de certificación incluyen Certified Analytics Professional (CAP), Cloudera Data Platform Generalist Certification, Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate y SAS Certified AI and Machine Learning Professional.

La belleza de estas certificaciones es que se pueden llevar a cualquier parte del mundo. pasando un curso de ciencia de datos en Bangalore podría conducir a un trabajo de aprendizaje automático en India, Estados Unidos o cualquier otro número de países porque el conocimiento es universal.

Esté preparado para probar su conocimiento

Las certificaciones son una excelente manera de obtener un trabajo como científico de datos y lo llevarán bastante lejos, pero si no puede demostrarle al entrevistador que realmente puede hacer el trabajo, todos los programas que ha pasado para llegar aquí no lo harán. de verdad importa. Puede tener una certificación Cisco de nivel experto, pero si su red no proporciona ninguna conectividad, probablemente no lo contraten. Nuevamente, el mismo problema se aplicará a los científicos de datos.

Sin embargo, las certificaciones por sí solas pueden no ser suficientes, según el trabajo que desee obtener. Digamos que está buscando un trabajo en programación en Python, que es uno de los lenguajes más comunes que usan los científicos de datos, por ejemplo. Un entrevistador podría ponerlo frente a una computadora y decir: "escríbame un guión de 'Hola mundo' en Python". Si no puede hacerlo en unos minutos sin buscar comandos o el código no funciona, probablemente no obtendrá ese trabajo. No imaginarán que podrá escribir programas complejos de ciencia de datos si no puede crear una tarea tan simple.

No tenga miedo de aceptar una posición menor

En la mayoría de las circunstancias, tener las certificaciones adecuadas y el conocimiento práctico debería ser suficiente para conseguir un trabajo. Si no es así, considere tomar un puesto de nivel de entrada en la empresa y ascender. Digamos que hay una empresa en particular para la que le gustaría trabajar y su especialidad como científico de datos es el aprendizaje automático. Puede configurar una red compleja para una empresa con 250 computadoras que requieren conexiones cableadas para entrenar nuevas aplicaciones y crear potentes aplicaciones de IA.

Sin embargo, tal vez la empresa no necesite ningún especialista en aprendizaje automático en este momento. Todos los puestos están ocupados y hasta que alguien se jubile o se amplíe, no hay necesidad de otra persona en ese departamento. Sin embargo, si acepta un trabajo en la mesa de ayuda, es casi seguro que buscarán candidatos internos que quieran transferirse antes de considerar contratar a un externo. Con tus habilidades, probablemente estarías en la parte superior de esa lista.

Es posible que deba comenzar como programador habitual o científico de datos con un enfoque más amplio antes de convertirse en un especialista en aprendizaje automático. Solo tienes que ser paciente.

Otros consejos varios

Finalmente, si ninguno de los consejos anteriores le ha ayudado, considere iniciar su propia empresa y ofrecer servicios de ciencia de datos a los clientes directamente. Encontrar un plantilla de propuesta de negocio en línea, complételo y envíelo a otras empresas que puedan necesitar científicos de datos. Los clientes individuales son geniales, pero un cliente comercial significa ingresos sostenidos. Si les agradas y haces un buen trabajo, es posible que incluso te contraten directamente.

Si aún no puede encontrar un trabajo en TI y no desea iniciar su propia pequeña empresa, comience a analizar sus entrevistas anteriores. Piensa por qué no te contrataron y cómo puedes solucionarlo. ¿Tus blue jeans te hicieron lucir poco profesional? ¿Hay un error tipográfico evidente en su currículum que pasó por alto?

Para los codificadores, aprender un nuevo lenguaje de programación puede ayudar a agregar a su cartera y aumentar las posibilidades de conseguir un trabajo. Según la firma de investigación del Reino Unido FlashData, hay 10.1 millones de desarrolladores de Python activos en todo el mundo y solo 1.8 millones de usuarios de Ruby. Saber ambos te dará una ventaja.

Tenga un plan para conseguir un trabajo como científico de datos

Estos son solo algunos consejos que puede utilizar para ayudar consigue el trabajo de tus sueños como científico de datos. Siempre que tenga las habilidades necesarias y no le importe un puesto de nivel de entrada, no debería tener problemas para conseguir un trabajo en el sector de TI.

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