Los comentarios de IA de Bobby Kotick resumen a la perfección la irreflexión detrás de la fiebre del oro del modelo de lenguaje grande

Reeditado por Platón

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Uno de los grandes problemas de la actual obsesión de la industria tecnológica por grandes modelos de lenguaje (se abre en una pestaña nueva) (comúnmente conocido bajo el término genérico "IA"), está separando las aplicaciones e implicaciones potenciales genuinas de esta tecnología, de la publicidad exagerada, los malentendidos y las mentiras descaradas proferidas por los líderes de la industria y los estafadores de blue-tick que giran desde NFT. Recientemente, el CEO de Activision, Bobby Kotick, proporcionó un buen ejemplo de cómo los dos se combinan fácilmente, quien compartió sus pensamientos sobre las posibles aplicaciones de la IA en los juegos.

Como informó Kotaku, se le preguntó a Kotick su opinión sobre la tecnología de inteligencia artificial en una reunión de toda la empresa la semana pasada. “No sé cuánta gente se da cuenta de que gran parte de la IA moderna, incluido ChatGPT, comenzó con la idea de ganar un juego, ya sea Warcraft, Dota, Go o Chess. Pero lo que ahora son estas grandes tecnologías de IA modelo de aprendizaje de idiomas, todo comenzó con esta idea de ganar un juego”.

Presumiblemente, Kotick se refiere a supercomputadoras especializadas como la de IBM. Deep Blue (se abre en una pestaña nueva), ya que resolver juegos y acertijos similares a juegos fue un objetivo temprano para desarrollar inteligencia artificial. Es un comentario perfectamente razonable, pero no es especialmente relevante para lo que se avecina para los LLM modernos.

Kotick luego expresa su creencia de que los LLM serán tan influyentes como el "primer MacIntosh" en términos de "cuán significativo sería el impacto de la IA en la sociedad, tanto positivo como negativo". Luego agrega: “Por lo que hacemos, creo que tendrá un profundo impacto positivo en las cosas que podremos hacer en el desarrollo de juegos durante mucho tiempo. Nos permitirá hacer cosas que no hemos podido hacer durante mucho tiempo”.

Me parece bien. Pero, ¿qué cosas, exactamente? Kotick usa Guitar Hero como ejemplo. “Siempre he tenido esta visión de lo que podría ser un nuevo producto de Guitar Hero pero sin tener IA y luego los procesadores integrados en teléfonos, computadoras o consolas de juegos que te permiten tener la velocidad de procesamiento para habilitar esa IA. , nunca hemos estado en un lugar donde la IA tenga una realidad práctica y aplicabilidad para los juegos hasta ahora. Y creo que cuando mires hacia los próximos cinco o siete años, el impacto en la creación de juegos será extraordinario”.

¿Disculpa que? Kotick dice que tiene una visión, pero nunca expresa cuál es esa visión. ¿Es un Guitar Hero con canciones generadas por IA? ¿Un Guitar Hero que puede autogenerar desafíos basados en canciones existentes? No especifica. En cambio, simplemente dice que cualquiera que sea la visión, no fue posible hasta ahora. Pero posiblemente no ahora, sino dentro de cinco o siete años.

El intercambio da la impresión de que Kotick no está preparado para la pregunta y utiliza una combinación de conocimiento histórico relevante y vagas afirmaciones para llegar a una respuesta. Pero es indicativo de cómo la fiebre del oro para beneficiarse de la tecnología de IA está enturbiando las aguas con respecto a cuáles son las capacidades reales y las ramificaciones de la tecnología. Todo el mundo quiere estar en él. Todos quieren ser vistos para participar. Todo el mundo está haciendo grandes afirmaciones sobre cómo va a remodelar la sociedad. En última instancia, nadie sabe realmente lo que depara el futuro en este momento, y nadie a cargo parece preocuparse por detenerse a considerarlo.

Bueno, casi nadie. Para una perspectiva muy diferente, echa un vistazo a la toma de IA más medida (se abre en una pestaña nueva)del CEO de Blackbird Interactive, quien afirma: "No hay ningún software impulsado por IA que yo sepa que pondríamos en un juego enviado", y continúa brindando un análisis muy reflexivo sobre las capacidades y limitaciones de LLM como ChatGPT.