Revisión del blog: 24 de enero

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Desafíos de adopción de 3D-IC; conversión de señales lógicas; predicciones automáticas; microLED.

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Siemens ' Juan McMillan descubre que, si bien las capacidades 3D-IC están listas para ser generalizadas, el éxito de la adopción masiva depende de la facilidad, eficacia y eficiencia con la que se pueda entregar una solución y señala cinco áreas de enfoque en la adopción del flujo de trabajo.

Cadencia André Baguenie muestra cómo convertir fácilmente una señal lógica a un valor eléctrico usando Verilog-AMS y el filtro de transición.

Sinopsis Chris Clark, Ron DiGuiseppe y Stewart Williams comparten sus predicciones para el mercado automotriz, incluidas las presiones del mercado que impulsan ciclos de desarrollo más cortos, arquitecturas zonales centralizadas y regulaciones de ciberseguridad.

Ansys Raha Vafaei encuentra que los microLED son prometedores para una amplia gama de aplicaciones, desde pantallas hasta redes de comunicación basadas en luz de alta velocidad, particularmente aquellas que exigen alto brillo, densidad de alta resolución, tiempo de respuesta y robustez en condiciones extremas.

Brazos Adnan AlSinan y Gian Marco Iodice Descubra cómo la IA generativa está dando el siguiente paso hacia los dispositivos móviles y por qué existen técnicas clave para ejecutar modelos de lenguaje de gran tamaño, como la cuantificación de enteros, la afinidad de subprocesos y las rutinas matriz por matriz y matriz por vector.

Keysight Emily Yan destaca algunos aspectos clave de la gestión de IP para diseños basados ​​en chiplets, incluida la estandarización de los mecanismos de seguimiento y verificación de IP para garantizar que los bloques de IP integrados interactúen correctamente y cumplan con todos los requisitos y estándares de diseño.

En un blog para SEMI, Teradyne Jorge S. Hurtarte sugiere que la integración estratégica del análisis de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial en la fabricación de semiconductores tiene el potencial de ampliar la Ley de Moore, pero requerirá la colaboración de la industria y un paso más allá de los silos.

Además, echa un vistazo a los blogs presentados en el último Boletín de fabricación, embalaje y materiales:

Amkor's JiHye Kwon muestra un método para predecir la densidad de corriente máxima permitida o la vida útil en condiciones de campo específicas.

Lam Research's Brett Lowe describe cómo aumentar la densidad de almacenamiento de ReRAM apilando celdas de memoria verticalmente.

ASE Calvin Shiao, AshtonWS Huang y Alfos Hsu explique cómo optimizar el mantenimiento predictivo, el aseguramiento de la calidad y los parámetros del proceso.

Brewer Science's jessica albright examina diferentes formas de separar una oblea adelgazada de su sustrato portador temporal.

SEMI Ajit Manocha, Pushkar Apte y Melissa Grupen-Shemansky Considere la posibilidad de implementar IA en la industria de chips para crear un círculo virtuoso de innovación.

Sinopsis Shela Abud descubre que la física que gobierna el comportamiento de materiales como GaN es muy diferente a la del Si, lo que requiere nuevos modelos.

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jesse allen

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Jesse Allen es el administrador del Centro de Conocimiento y editor senior de Semiconductor Engineering.

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