Big Data es la clave para la producción de videos en línea y televisión

Hacker Moon publicó un artículo sobre las formas en que la IA y los macrodatos son cambiando el futuro de la industria de la producción de videos. Tanto la televisión como los medios de comunicación en línea se están beneficiando de estos avances.

La conectividad y la potencia informática han mejorado drásticamente en los últimos años. Esto ha hecho que los macrodatos sean accesibles para cada vez más industrias. En la industria audiovisual, todo comenzó como una pequeña revolución en las plataformas de streaming o over-the-top (OTT). Está poniendo patas arriba la industria de la televisión. Varias empresas de producción de videos en línea están adoptando tecnologías similares de big data y aprendizaje automático.

Incluso están aprovechando las herramientas de procesamiento de video basadas en datos para crear videos de alta calidad y procesar videos 4K HEVC. Una de las mejores vitrinas de estas herramientas es Convertidor de VideoProc. Este programa de procesamiento de video liviano pero todo en uno está entusiasmado por poder convertir archivos multimedia de más de 370 formatos populares y raros a más de 420 otros. Mejor aún, admite Aceleración de GPU de nivel 3 tecnología. Al desbloquear todo el potencial de las tarjetas gráficas de los usuarios para acelerar drásticamente el tiempo de renderizado y reducir el tiempo total de procesamiento de video. Esto explica bien por qué VideoProc Converter puede convertir, comprimir o editar horas de videos 4K en minutos o incluso menos.

Este software de procesamiento de video capaz también aprovecha los macrodatos para crear y optimizar un puñado de herramientas integradas. Por ejemplo, proporciona a los productores de contenido de video un editor de video autoexplicativo para eliminar rápidamente los fotogramas redundantes, reducir el ruido, corregir la distorsión de ojo de pez, etc. descargador de video puede ser útil para que los usuarios descarguen videos de YouTube, Vimeo, TikTok y más de 1000 sitios en línea. Con big data, VideoProc Converter es competente para proporcionar a los productores de video estas funciones útiles que antes no eran posibles.

Cada vez es más posible recopilar datos de consumidores más individualizados y detallados. Al analizar estos datos, las empresas que necesitan crear y distribuir contenido de video. Las audiencias segmentadas se analizan para mejorar la efectividad del contenido de video que se adapta a audiencias específicas. Los precios de la publicidad también se pueden calcular con mayor precisión. Los macrodatos son la clave para el futuro inmediato del futuro de la producción de vídeo tanto para televisión como para medios online. Está siendo aprovechado por todas las empresas, desde los jugadores innovadores hasta los grupos audiovisuales tradicionales, desde los anunciantes hasta las empresas de análisis de audiencia. Todo el mundo tiene algo que ganar con el análisis de datos.

El volumen de datos se está disparando

El potencial del big data en la televisión ha afectado a muchas verticales. Todos ellos utilizar análisis de datos para comprender mejor a su audiencia.

“Las tecnologías de Big Data permiten estudiar tendencias, anticipar eventos, identificar nuevos patrones de comportamiento y ayudar a tomar decisiones basadas en el gran volumen y variedad de datos que antes no estaban disponibles, como comentarios, videos en línea e imágenes de Internet”, dice Julio. Alcaine, jefe de operaciones de Barlovento Comunicación, empresa española de análisis de televisión.

Las primeras mediciones de audiencia se basaron en audiómetros que recogían datos sobre los hábitos de consumo de hogares específicos. A lo largo de los años, este sistema ha agregado muchas innovaciones. Hoy en día, sigue siendo el más extendido. Sin embargo, el crecimiento de los dispositivos conectados para el consumo de TV ha provocado un crecimiento exponencial en el volumen de datos disponibles para el análisis.

También se han observado tendencias similares con los videos en línea. Varias herramientas de análisis en línea han facilitado el análisis de la participación del cliente con el contenido de video.

En el horizonte, la televisión personalizada y el contenido de video en línea para dispositivos móviles individuales y la realidad virtual agregarán aún más datos a la pila. “Quién está viendo la televisión y en qué dispositivo. ¿Qué más están haciendo mientras lo ven? Además, si la realidad virtual funciona como se supone, exactamente qué parte de la imagen están viendo. Además, todos estos datos se pueden comparar con otros conjuntos de datos. Cómo estuvo el tiempo ese día y cuáles fueron las principales novedades. Incluso el estado de ánimo del individuo extraído de un análisis de redes sociales ”, afirmó anteriormente Einat Kahana, directora de análisis de Viaccess-Orca, un proveedor de OTT y soluciones de TV personalizadas.

Entonces, ¿cuál es el punto de todos estos datos? ¿Cómo se ha convertido en el mayor disruptor en el marketing de video y las industrias de la televisión? La analítica de Big Data nos permite comprender mejor los gustos de la audiencia y, por lo tanto, ayuda a las empresas de producción de video a tomar decisiones concretas en el proceso de creación y producción de contenido. Permite la optimización del gasto de los anunciantes y el acceso a la hipersegmentación de las audiencias publicitarias. También permite el seguimiento detallado de los espectadores en la web de dispositivos, plataformas y servicios de televisión, lo que se conoce como medición multiplataforma.

El poder de la transmisión de datos

Las plataformas over-the-top fueron las primeras en aplicar tecnologías de big data al mundo audiovisual. El acceso a datos detallados de cada usuario permitió obtener conocimientos que estaban prohibidos a la mayoría de las empresas audiovisuales. El caso de Netflix es paradigmático, pero no único. Hoy, Amazon Prime Video, HBO y Hulu están comprometidos con el análisis de Big Data del consumo de video en sus plataformas.

“Las plataformas de streaming pueden crear perfiles de consumo de acuerdo con los patrones de comportamiento de quienes consumen su contenido. Pueden cruzar estos patrones propios con los derivados de perfiles de comportamiento en redes sociales o mediante buscadores como Google. Tienen datos censales sobre el consumo de su contenido e incluso pueden saber qué parte del contenido total se ha consumido ”, explica Julio Alcaine de Barlovento Comunicación.

Hay muchos estudios de casos de Netflix sobre los beneficios de usar big data. Aunque la empresa nunca ha reconocido públicamente hasta qué punto el big data tiene peso en sus decisiones, los empleados han declarado que las decisiones basadas en datos han jugado un papel muy importante en su estrategia de contenido. Es cierto que series como 'Orange is the new black' o 'House of cards' fueron creadas, en parte, con la ayuda de algoritmos de análisis de datos. "Pero en su mayor parte, estas empresas no están utilizando los datos para tomar decisiones creativas ... Los están utilizando para conectar a los espectadores con contenido que satisfaga sus gustos", señalan Michael D. Smith y Rahul Telang en este análisis de Business Harvard Review.

Varios desarrolladores de contenido en línea están siguiendo modelos similares. Han descubierto que los macrodatos son invaluables para aumentar el compromiso con plataformas en línea que son similares a Netflix, aunque se transmiten a través de un medio diferente.

Fuente: https://www.smartdatacollective.com/big-data-holds-the-key-to-television-and-online-video-production/