Inteligencia artificial y reconocimiento óptico de caracteres en FinTech – MassTLC

La automatización bancaria está en auge en los últimos años, con avances en la banca móvil las 24 horas del día, los 7 días de la semana, seguridad mejorada y detección de fraudes, integración de blockchain, análisis de big data y muchas más tecnologías digitales. Los sistemas de inteligencia artificial respaldan tanto las operaciones orientadas al cliente como las soluciones de automatización detrás de escena, pero debido a la variedad de tipos de documentos aceptados y las diversas reglas y regulaciones a través de líneas estatales e internacionales, gran parte del procesamiento de documentos aún se realiza manualmente.

El Dr. Amar Gupta, investigador de CSAIL, el Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación (EECS) y el Instituto de Ingeniería y Ciencias Médicas (IMES) del MIT, está desarrollando tecnologías y procesos comerciales que son capaces de digitalizar de manera rápida y precisa y el procesamiento de documentos financieros y de otro tipo con una intervención humana mínima o nula.

En el trabajo del Dr. Gupta en tecnología financiera y atención de la salud, adopta un enfoque integrado, que abarca no solo la experiencia médica y financiera, sino también los aportes de ingenieros, informáticos, abogados y legisladores. Con el fin de implementar tecnologías novedosas para campos como fintech y atención médica, adopta un marco basado en el conocimiento para distinguir entre cuatro niveles de actividades que deben considerarse para una sociedad en la era de la información:

1. Adquisición de conocimientos
2. Descubrimiento del conocimiento
3. Gestión del Conocimiento
4. Difusión del conocimiento

Por ejemplo, el Dr. Gupta dijo que cuando llegó a los EE. UU., tenía cuentas en un banco que pasó por tres rondas sucesivas de fusiones con otros bancos que se fusionaron con el tiempo. Cada vez que se producía una fusión, se gastaba mucho dinero en integrar esta información.

“Ese es uno de los problemas de la agregación de datos”, dijo. “Cuando estás haciendo cosas en el mundo moderno, en una sociedad moderna, realmente necesitas acceso a información de muchas áreas diferentes. Por un lado, tiene este problema de agregación de datos. El otro lado es este problema de la desintegración de datos, que está llegando a los datos que realmente necesita. La sobrecarga de datos es a lo que nos enfrentamos en este momento”.

Cada uno de los niveles en su estructura basada en el conocimiento ayuda a las personas a analizar las cantidades masivas de datos disponibles y puede ser ayudado por la tecnología para una mejor interoperabilidad entre los sistemas.

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• Fuente: https://www.mtlc.co/artificial-intelligence-and-optical-character-recognition-in-fintech/