La IA se une a la BI: capacidades clave para buscar en una plataforma de BI moderna

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La IA se une a la BI: capacidades clave para buscar en una plataforma de BI moderna

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Con el cliente en su centro, las plataformas de BI aumentadas modernas ya no requieren habilidades de scripting / codificación o el conocimiento para construir los modelos de datos de back-end, lo que permite incluso a los legos aprovechar el poder de los datos sin procesar. Como usuario, estas son las principales capacidades de IA que debe buscar en el software de BI.


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Las empresas de todo el mundo han confiado durante mucho tiempo en las hojas de cálculo para analizar y gestionar sus datos. Luego, la revolución tecnológica trajo herramientas de inteligencia empresarial al campo de los datos. Aunque cambió la forma en que se manejaban los datos, siguió siendo exclusivo de analistas de datos, programadores, desarrolladores e ingenieros con conocimientos técnicos.

Sin embargo, con la evolución de la sofisticada tecnología de inteligencia artificial, esto cambiará. Ha surgido una nueva era de plataformas de BI de autoservicio y ha democratizado el análisis de datos para todos. Con el cliente en su centro, las plataformas de BI aumentadas modernas ya no requieren habilidades de scripting / codificación o el conocimiento para construir los modelos de datos de back-end, lo que permite incluso a los legos aprovechar el poder de los datos sin procesar. Como usuario, estas son las principales capacidades de inteligencia artificial que debe buscar en el software de BI.

Preparación de datos aumentada: Los estudios indican que el 80% del tiempo de análisis de datos se dedica a preparar los datos antes de analizarlos. Las hojas de cálculo solo agregan más complejidad y costo a este proceso, con su duplicación de archivos, múltiples versiones y trabajo manual propenso a errores. Por lo tanto, es vital tener una herramienta inteligente impulsada por IA que pueda conectar, modelar, limpiar, transformar, enriquecer y catalogar sus datos.

Haga preguntas, obtenga información: Con habilidades cognitivas, la consulta en lenguaje natural (NLQ) se adapta a las necesidades de los usuarios y pone el poder de la IA al alcance de los clientes. Sin tener que comprender SQL o modelos y relaciones de datos difíciles, los usuarios pueden chatear con la plataforma, hacer preguntas complejas en lenguaje natural y obtener información como respuestas sobre la marcha, todo en segundos.

Análisis predictivo: Las tecnologías de AA avanzadas ahora pueden comprender sus datos, aplicar modelos de pronóstico contextual y predecir tendencias futuras. Sea abastecerse tu inventario, planeando una venta de temporada, o preparando su futuro finanzas, incluso le permitirá simular escenarios y ejecutar análisis hipotéticos para predecir los resultados comerciales.

Análisis unificado y automatizado: Atrás quedaron los días en que los usuarios tenían que integrar manualmente datos dispersos, crear informes, interpretarlos y visualizarlos en paneles. Las plataformas de BI modernas proporcionan análisis automatizados de extremo a extremo que combinan y unifican automáticamente los datos relevantes en las aplicaciones de la línea de negocio y generan informes y paneles personalizados que dar un ROI instantáneo, lo que permite a los usuarios obtener información valiosa con un solo clic.

La IA ha hecho que la información sea más accesible que nunca. Con todas estas capacidades y más, una potente plataforma de BI moderna como Analítica de Zoho empodera a los usuarios con respuestas, haciendo que sus datos sean creíbles y su toma de decisiones más eficiente.

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Fuente: https://www.kdnuggets.com/2021/11/zoho-ai-meets-bi-key-capabilities-platform.html

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