"¡La aventura está ahí fuera!": Oportunidades en AI x Travel

"¡La aventura está ahí fuera!": Oportunidades en AI x Travel

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Los viajes son una industria de un billón de dólares estancada en el pasado. El último gran avance se produjo en la década de 1990, con la aparición de agencias de viajes en línea (OTA) como Booking.com y Expedia para agregar inventario. A menos que contrate a un agente de viajes, la planificación sigue siendo un proceso manual que requiere mucho tiempo, hasta ahora.

Creemos que la industria de viajes está perfectamente posicionada para subirse a la ola de la IA. Hay una gran cantidad de datos públicos sobre casi todos los destinos, formas de transporte, restaurantes y actividades. Estos datos también incluyen hechos objetivos como horarios, precios y ubicación, así como opiniones o consejos de reseñas (p. ej., "Este restaurante no es bueno para niños menores de 5 años").

Luego están sus propios datos privados sobre cómo le gusta viajar (¿asiento de ventana o de pasillo?), dónde ya ha estado y sus destinos o experiencias favoritas. Combine esta información pública y privada, y tendrá un conjunto de datos excepcional para generar recomendaciones futuras personalizadas para cada individuo. La IA generativa desbloquea la capacidad de conversar con estos datos, extrayendo ideas y sugerencias.

En los próximos meses, esperamos ver una ola de nuevas empresas que aprovechen la IA para hacer que la experiencia de viaje sea más personalizada, eficiente y placentera. A continuación, describiremos algunos de los casos de uso en los que hemos estado pensando.

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Uso de IA para la inspiración

A veces, la parte más difícil de planificar un viaje es elegir dónde (y cuándo) ir. Imagínese escribir una solicitud en lenguaje natural: "viaje de verano de dos semanas a la playa dentro de la distancia en automóvil que cuesta menos de $ 1,000" y obtener una lista seleccionada de destinos. Ya hemos visto algunos ejemplos tempranos de esto en herramientas como A donde y mejorviajar.

Los productos son básicos hoy en día, pero esperamos que se vuelvan interactivos y con todas las funciones. Para cada opción de viaje, podrá ver por qué se recomienda, hacer preguntas y buscar contenido o reseñas de otros viajeros. Será una experiencia mucho más conversacional y personalizada que leer una entrada de blog o una “lista” para elegir tu próximo destino de vacaciones.

A medida que estas herramientas se vuelven más avanzadas, también esperamos que accedan a sus datos personales, lo que no es tan aterrador como podría parecer. ¿Por qué una aplicación de viajes no debería conectarse a su calendario para comprender los lugares que ya ha visitado o para encontrar la semana menos ocupada para realizar un viaje?

Eventualmente, estas herramientas pueden volverse proactivas. Imagine un chatbot "siempre activo" que busca constantemente oportunidades que coincidan con sus preferencias y su calendario. Podría hacer recomendaciones inteligentes como "Agregue dos días de esquí al final de su viaje de trabajo por $ 500" o incluso "Tres de sus amigos más cercanos están libres el mismo fin de semana, aquí hay una idea de viaje".

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Uso de IA para la planificación de itinerarios

Una vez que haya elegido a dónde ir, es hora de establecer un itinerario. No hay forma de que pueda escanear todas las opciones de actividades y comidas, y leer todas las reseñas en línea, ¡pero una IA sí puede! Con un poco de orientación sobre el tipo de viaje que está buscando: "No soy una persona madrugadora, quiero salir a comer dos veces al día y espero evitar grandes grupos de turistas". Las herramientas de IA pueden construir un itinerario personalizado.

La gente es ya estoy usando ChatGPT para itinerarios y los resultados son sorprendentemente buenos. También hemos visto una serie de herramientas que avanzan más hacia la planificación asistida por IA; sitios web como itinerancia y aplicaciones como Notas de viaje obtenga contenido más dinámico procedente de sitios como Yelp y TripAdvisor para presentar itinerarios.

Vale la pena señalar que los productos en este espacio deberán abordar el problema de la "corrección": los modelos a veces alucinan (por ejemplo, recomiendan un restaurante que no existe) o brindan información desactualizada. Vemos algunas soluciones potenciales aquí:

    1. Después de recibir un itinerario recomendado de un modelo, el producto podría tener comprobaciones integradas para garantizar la precisión antes de entregarlo al consumidor. 
    2. También podemos ver el surgimiento de modelos especialmente diseñados entrenados en un conjunto de datos limitado que son más restringidos y no pueden inventar información. 
    3. Los itinerarios generados podrían publicarse en una comunidad más amplia (p. ej., todos los usuarios de la aplicación) para su validación, y los datos resultantes de los votos positivos y negativos podrían usarse para ajustar el modelo.

Más allá de que los usuarios validen los itinerarios de los demás, esperamos que muchos de estos productos tengan funciones sociales. Podemos imaginar un mundo en el que pueda duplicar la IA de otro usuario o el itinerario generado por humanos y usar su viaje exacto o personalizarlo; por ejemplo, "Tome el plan de tripexpert489 y hágalo sin gluten".

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Uso de IA para reservas

Cuando haya establecido su itinerario y esté listo para reservar, los asistentes de IA pueden optimizar el proceso. Como hemos visto con herramientas como Hopper y Google Vuelos, ahora es posible estimar precios futuros y recomendar el mejor momento para reservar.

El siguiente problema a resolver aquí es la automatización de reservas. ¿Qué pasaría si una herramienta pudiera hacer reservas por usted? Al principio, es probable que cualquier bot de reserva necesite una guía significativa (por ejemplo, "reservar este hotel específico para estas fechas específicas"), así como la aprobación humana antes de realizar la compra. Sin embargo, esperamos que estos bots se vuelvan más autónomos con el tiempo y, finalmente, sean capaces de trabajar con pautas más flexibles (p. ej., "encontrar el asiento de pasillo más barato en cualquier avión de ojos rojos que me lleve a mi destino a tiempo").

Las herramientas de inteligencia artificial también pueden buscar en Internet para encontrar el mejor lugar para reservar: ¿debe ir directamente al sitio web del proveedor o un agregador ofrece un descuento? ¿Hay algún código de cupón o descuento que deba conocer? Estas herramientas también pueden automatizar cualquier conversación, desde consultar sobre descuentos para estadías prolongadas hasta solicitar una actualización o hacer preguntas sobre servicios.

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Uso de IA durante el viaje

La asistencia de AI no termina una vez que haya reservado el viaje. La alegría (y el desafío) de viajar es que es dinámico. Cambio de planes: decides quedarte a dormir, empieza a llover o el lugar que querías visitar se cierra inesperadamente. ¿Qué sucede si necesita cambiar su itinerario o necesita una recomendación de última hora?

Esperamos que las herramientas de IA acompañen a los viajeros en sus viajes, ajustando los planes cuando sea necesario y cancelando o reservando reservas automáticamente. Si el producto sabe a dónde va y cuándo, puede recopilar comentarios para mejorar las recomendaciones futuras. Con unas pocas palabras sobre la experiencia, la IA puede incluso generar reseñas completas en la voz del usuario para publicarlas públicamente, alimentando el conjunto de datos para otros consumidores.

Un ejemplo temprano de un asistente de viaje impulsado por IA es Corner, una aplicación de selección que permite a los usuarios hacer y compartir listas de sus lugares favoritos. Él lanzado recientemente una función que usa GPT para extraer destinos del texto y mapearlos, ¡perfecto para viajeros que desean incorporar recomendaciones de amigos!

Y ya sea que considere o no que el "vlog de viajes" es vergonzoso, es imposible negar que a la gente le gusta documentar sus viajes. Las herramientas de IA pueden automatizar el proceso de creación de videos cortos y largos, galerías de fotos, reseñas de texto y fotos, y más a partir de su itinerario y rollo de cámara del teléfono. Ya sea que esté compartiendo este contenido en las redes sociales o guardándolo para usted, es bueno tener un compañero de viaje de IA que pueda seleccionar sus recuerdos y recomendaciones.

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Casos de uso empresarial

Hemos estado hablando de viajes de placer, pero también existe una gran oportunidad para aplicar la IA en casos de uso más orientados a los negocios.

Los empleados que viajan por trabajo necesitan reservar vuelos, hoteles, autos de alquiler y restaurantes; Los asistentes de IA pueden comprender las políticas de su empresa y recomendar las mejores opciones. Ya hemos visto a Navan (antes TripActions) anunciar que integrará las capacidades de ChatGPT para crear un proceso de reserva más conversacional que genera un itinerario sugerido basado en sus preferencias guardadas y las pautas de su empleador.

Finalmente, esperamos ver negocios de viajes y hotelería que aprovechen la IA para potenciar su productividad y llegar a nuevos clientes. Ya existen numerosos productos impulsados ​​por IA que ayudan a las pequeñas empresas a responder las consultas de los clientes, crear contenido de marketing, diseñar sitios web y más.

Ha comenzado a surgir una nueva clase de productos específicos para viajes. Los hoteles están utilizando herramientas impulsadas por IA como HolaJiffy, Entoncesy Aiello para comunicarse con los huéspedes e incluso venderles servicios adicionales como tratamientos de spa, reservas para cenar o actividades al aire libre. Es posible que pronto llegue un hotel que gestione completamente su back office (o incluso la recepción) con IA.

¡Gracias por leer! Si está creando un producto en la intersección de la IA y los viajes, nos encantaría saber de usted: comuníquese con Bryan () y Justine (). 

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