En esta serie de publicaciones de blog, hemos estado hablando de Jane, quien desempeña el papel de planificadora de inventario en su empresa. Kate, que es consultora, ha estado ayudando a Jane con los conceptos de existencias de seguridad.
Póngase al día con las primeras 9 partes de la serie: parte 1, parte 2, parte 3, parte 4, parte 5, parte 6, parte 7, parte 8 y parte 9.
Kate dijo: “Ahora que ha visto el ejemplo del uso de la variabilidad en la demanda y el tiempo de entrega para calcular las existencias de seguridad, veamos otro tipo de variabilidad, la relacionada con la cantidad de oferta.
“¿Qué quieres decir?”, preguntó Jane.
Kate: Bueno, cuando pides un producto a tu proveedor, ¿siempre obtienes la cantidad que pediste?
Jane: Bueno, a veces faltan algunos. De vez en cuando, algunos proveedores envían más de lo pedido, pero eso es poco común.
Kate: Eso es comprensible. ¿Qué tal la calidad? ¿Realiza controles de calidad a la llegada del envío del proveedor y encuentra algún problema de calidad?
Jane: Sí, planeamos suministrar al menos un 98% de productos de buena calidad. A veces la oferta supera ese objetivo de calidad y otras veces no alcanzamos ese objetivo.
Kate: ¿Y qué hay de la producción? ¿Puedes obtener exactamente lo que necesitas de la planta?
Jane: Bueno, suponemos que nuestras fábricas tendrán un cierto rendimiento, normalmente en el rango del 95%. Pero a veces, son más altos o más bajos que eso.
Kate: Entonces, en todas estas situaciones, lo que espera recibir como cantidad de suministro puede ser diferente de lo que realmente recibe, ¿correcto? ¿O estarías de acuerdo con eso?
Jane: No, lo que recibimos puede ser a veces mayor y otras menor de lo que pedimos. Estoy de acuerdo con eso.
Kate: Entonces, al igual que el tiempo de entrega, esto crea una variabilidad en el suministro. Dependiendo de qué tan grave sea esto, se podría tener en cuenta esta variabilidad en el cálculo del stock de seguridad.
Kate continuó: ¿Recuerdas que se pueden sumar variaciones de cantidades independientes? Bueno, esta variabilidad en la cantidad de oferta es independiente de la variabilidad en la demanda y el tiempo de entrega. Por lo tanto, se puede sumar a las variaciones de esas dos cantidades.
Jane dijo: Cierto, pero las unidades también deben coincidir, ¿verdad?
“Muy buen recuerdo, Jane”, dijo Kate con una sonrisa. “Muy bien, entonces veamos esto. ¿Cuál es la cantidad que pidió por el producto que hemos estado analizando?
Jane respondió: "Siempre pedíamos 100,000 unidades de ese producto".
Kate asintió y dijo: “Supongamos que siempre pide 100,000 unidades de un producto pero recibe cantidades diferentes del proveedor por cada pedido. Inventemos algunos números para reflejar esto.
Kate abrió una hoja de cálculo en su máquina y escribió algunos números:
“Ahora, con estos datos, podemos calcular el delta entre las dos cantidades y calcular la varianza de este delta, ¿no?”, preguntó Kate.
Luego procedió con los cálculos mientras Jane asentía.
“Entonces, esta variación es para cada pedido y se aplica a cada pedido de forma independiente. Ahora bien, ¿cuántos pedidos tendremos durante el plazo de entrega? Eso será igual a la demanda durante el plazo de entrega (DDLT) dividida por la cantidad promedio del pedido, que en nuestro ejemplo es 100,000”, dijo Kate.
“¿Y DDLT es igual a la demanda diaria promedio * plazo de entrega promedio?”, preguntó Jane.
Kate dijo: “Muy bien. ¿Recuerdas el valor que calculamos antes?
Jane dijo: “Sí. La demanda diaria promedio fue de 17,767 y el tiempo de entrega promedio fue de aproximadamente 12. Bueno, 11.73 para ser precisos. Entonces, eso nos da DDLT = 17,767*11.73 = 208,415. Y el número de pedidos durante el tiempo de entrega = 208,415/100,000 = 2.08”.
Kate preguntó: ¿Es este un número razonable? ¿Realiza pedidos aproximadamente dos veces cada 12 días?
Jane respondió: Habría adivinado que una vez por semana, así que está cerca.
Kate dijo: “Genial. Por lo tanto, esta variación se aplica de forma independiente a todos los pedidos durante el plazo de entrega. Dado que hay 2.08 pedidos en promedio durante el tiempo de entrega, la variación total sería 2.08*188,138,889 = 392,109,429.
Jane dijo: “Interesante. Entonces, ¿ahora esto debería agregarse a las variaciones calculadas anteriormente?”.
Kate dijo: “De hecho. ¿Harías los honores?
Jane escribió en la pizarra:
- Variación de la demanda = 4,074,243,350
- Variación en la demanda debido a la variación en el tiempo de entrega = 499,155,026
- Variación en la demanda debido a la variación en la cantidad de oferta = 392,109,429
- Varianza total, σDDLT2 = 4,965,507,806.
Kate asintió con la cabeza y dijo: “¿Por qué no sigue adelante y calcula la desviación estándar de esto y el stock de seguridad resultante para un nivel de servicio del 95 %? ¿Recuerdas el multiplicador z del 95%?
“No lo recuerdo, pero seguro que puedo buscarlo en mis notas”, dijo Jane mientras hojeaba su cuaderno. Luego escribió en la pizarra.
Desviación estándar = Raíz cuadrada de la varianza = Raíz cuadrada de 4,965,507,806 = 70,466 = σDDLT.
Y stock de seguridad = z * σDDLT = 1.96 * 70,466 = 138,114 XNUMX.
¡Bravo! -exclamó Kate-. "Parece que domina esta fórmula y está listo para calcular las existencias de seguridad para su negocio".
Continuaremos la conversación en el próximo blog.
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